Senior Data Platform Engineer

Senior Data Platform Engineer

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue und pflege eine KI-fähige Datenplattform für Echtzeitanalysen.
  • Unternehmen: SumUp, ein innovatives Unternehmen, das kleinen Unternehmen hilft, erfolgreich zu sein.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und persönliches Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und unterstütze kleine Unternehmen weltweit.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Infrastruktur als Code und modernen Abfrage-Engines.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als Teil des Platform-Teams werden Sie helfen, eine selbstbedienbare, KI-fähige Datenplattform aufzubauen. Das Data Platform-Team unterstützt unsere nächsten großen Wetten: Daten, KI und Echtzeitanalysen. Wir sind ein Team, das sich auf den Aufbau einer skalierbaren, zuverlässigen Infrastruktur konzentriert, um unsere globale Daten-Community zu unterstützen.

Was Sie tun werden:

  • Best-in-Class-Dateninfrastruktur für kritische Prozesse aufbauen und pflegen.
  • Funktionen entwickeln, die die Selbstbedienung stärken, einschließlich ETL und Orchestrierung.
  • Prozesse optimieren, um Rechenressourcen effizienter zu nutzen und Kosten zu senken.
  • Betrieb automatisieren, damit die Plattform hochverfügbar bleibt.
  • Zur Gestaltung und Implementierung neuer Dienste beitragen.

Sie passen gut zu uns, wenn Sie:

  • Erfahrung mit Infrastruktur als Code und Containerisierung (z.B. Terraform, Helm, Docker, Kubernetes) haben.
  • Moderne Abfrage-Engines (z.B. Snowflake, Databricks, BigQuery, Trino) verwendet haben.
  • Mit modernen Datenorchestrierungstools (z.B. Airflow, Dagster) gearbeitet haben.
  • In mindestens einer unserer Hauptsprachen: Python oder Go, versiert sind.
  • Eine pragmatische, teamorientierte Denkweise mitbringen.
  • Selbstmotiviert sind, gut unabhängig arbeiten können und die Bedürfnisse der Stakeholder ausbalancieren können.

Schön zu haben:

  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger API-Schichten.
  • Erfahrung mit dbt für Transformations-, Test- und Dokumentations-Workflows.
  • Abfrageoptimierung im großen Maßstab.
  • Echtzeit-Streaming (z.B. Kafka, Flink, StarRocks, Pinot, Druid, ClickHouse).
  • Erfahrung mit Systemen im Petabyte-Maßstab.
  • Erfahrung in der Implementierung von KI-fähigen Systemen (z.B. agentic SRE, KI-Automatisierung).

Über SumUp:

Wir glauben an den alltäglichen Helden. Kleinunternehmer stehen im Mittelpunkt unseres Handelns, daher schaffen wir Werkzeuge, die ihnen helfen, ihre Geschäfte zu führen. Mit einer Gründermentalität und einer teamorientierten Einstellung arbeiten unsere vielfältigen Teams in Europa, Südamerika und den Vereinigten Staaten zusammen, um sicherzustellen, dass die Kleinunternehmer, mit denen wir zusammenarbeiten, erfolgreich sein können, indem sie das tun, was sie lieben.

SumUp ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und stolz darauf ist, eine vielfältige Belegschaft zu verfolgen und einzustellen. SumUp trifft keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus einem anderen Grund, der durch geltende Gesetze oder Unternehmensrichtlinien geschützt ist. SumUp strebt auch nach einem gesunden und sicheren Arbeitsplatz und verbietet streng jede Art von Belästigung. SumUp akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe aus anderen Quellen als direkt von einem Kandidaten.

Tipp zur Bewerbung: Wir erkennen an, dass Kandidaten das Gefühl haben, sie müssten 100 % der Stellenanforderungen erfüllen, um sich zu bewerben. Bitte beachten Sie, dass dies nur eine Richtlinie ist. Wenn Sie nicht jedes Kriterium erfüllen, ist das auch in Ordnung, denn es bedeutet, dass Sie Raum haben, um zu lernen und Ihre Karriere bei SumUp zu entwickeln.

Senior Data Platform Engineer Arbeitgeber: Atlas Metrics

SumUp ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem klaren Fokus auf die Entwicklung einer KI-bereiten Datenplattform haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. Zudem fördert SumUp eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und jedem die Chance gibt, sich beruflich zu entfalten.

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Kontaktdaten:

Atlas Metrics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Platform Engineer erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, das dich interessiert, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Möglichkeiten – das kann einen großen Unterschied machen!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Da du dich für eine technische Rolle bewirbst, solltest du sicherstellen, dass du deine Skills in Python oder Go auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen – das zeigt, dass du wirklich Ahnung hast!

Bewirb dich über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen

Infrastructure as Code
Containerisation
Terraform
Helm
Docker
Kubernetes
Moderne Abfrage-Engines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Team passen.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu belegen. Wenn du über deine Erfahrungen mit Infrastruktur als Code oder Containerisierung sprichst, nenn spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast.

Zeig dein Interesse!:Erzähle uns, warum du gerade bei uns arbeiten möchtest. Was begeistert dich an der Idee, eine AI-Ready Data Platform zu bauen? Dein Enthusiasmus kann einen großen Unterschied machen!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Metrics vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Terraform, Docker und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten in der Dateninfrastruktur oder Automatisierung unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.

Teamgeist betonen

Da das Unternehmen einen teamorientierten Ansatz schätzt, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation verdeutlichen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie die Herausforderungen im Bereich Daten und KI angehen.