Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere ML-Modelle zur Bekämpfung von Finanzkriminalität.
- Unternehmen: SumUp, ein globales Fintech-Unternehmen mit einem vielfältigen Team.
- Vorteile: 28 Tage bezahlter Urlaub, €2.000 L&D-Budget und Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und arbeite an echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die AI AML Engineering Squad befindet sich an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und der Prävention von Finanzkriminalität. Sie entwickelt die Datenprodukte und ML-Systeme, die SumUps Transaktionsüberwachung in 37 Märkten effektiv und konform halten. Diese Rolle trägt echte Verantwortung: Sie sind verantwortlich für die Modelle, Pipelines und Risikobewertungen, die bestimmen, ob verdächtige Aktivitäten erkannt, eskaliert und dokumentiert werden, um den Anforderungen der Regulierungsbehörden gerecht zu werden. Wenn Sie von technischer Tiefe, realer Wirkung und der Herausforderung motiviert sind, maschinelles Lernen zuverlässig in einer risikobehafteten Umgebung zum Laufen zu bringen, ist dies die richtige Position für Sie.
Was Sie tun werden:
- ML-Modelle und Batch-Trainingspipelines für die AML-Transaktionsüberwachung aufbauen, pflegen und verbessern, mit Fokus auf Erkennungsqualität, betriebliche Effizienz und regulatorische Konformität.
- Feature Store-Funktionen entwickeln, die auf AML-Typologien und verdächtigen Verhaltensweisen basieren, und eng mit AML-Ermittlern zusammenarbeiten, um Fachwissen in Alarmierungslogik und Schwellenwertkalibrierung zu übersetzen.
- Empfindlichkeitstests an synthetischen Datensätzen durchführen, ML-Governance-Dokumente wie Modellkarten erstellen und auditfähige Dokumentation bereitstellen, um regulatorischen Erwartungen gerecht zu werden.
- Den AML-Risikowert besitzen und weiterentwickeln, indem Sie Treiberbeiträge analysieren, Drift überwachen, Backtesting durchführen und Verbesserungen an Funktionen, Logik und Schwellenwerten empfehlen.
- Mit AML-Operationen, Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse der Stakeholder in umsetzbare, skalierbare Data-Science-Lösungen zu übersetzen.
- Erkennungsleistungsmetriken verfolgen und verbessern, Lösungen an regionale Compliance-Anforderungen anpassen und zur Systemdesign-Dokumentation beitragen.
Sie sind ideal für diese Rolle, wenn Sie:
- Starke Python-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in der Datenverarbeitung und nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau zuverlässiger, produktionsreifer ML-Workflows haben.
- Erfahrung in der Merkmalsentwicklung und im unüberwachten maschinellen Lernen haben, mit der Fähigkeit, Fachwissen in Modellverhalten und Alarmierungslogik zu übersetzen.
- Nachweislich in der Lage sind, ML-Anwendungen zu produzieren und End-to-End-Pipelines zu betreiben, einschließlich Überwachung, Versionierung und Rückgängigmachung in regulierten Umgebungen.
- Komfortabel in komplexen, mehrquelligen Datenökosystemen arbeiten, wo Datenqualität, Herkunft und Ursachenanalyse sorgfältige Aufmerksamkeit erfordern.
- Klare Kommunikationsfähigkeiten besitzen, um funktionsübergreifende Stakeholder auszurichten, Erwartungen zu setzen und vage Compliance-Anforderungen in einen konkreten technischen Plan umzusetzen.
Warum Sie sich SumUp anschließen sollten:
- Gelegenheit, mit SumUppers weltweit an großangelegten Fintech-Produkten zu arbeiten, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden, von unserem Büro in Berlin aus. Dies beinhaltet ein Büro-erstes Setup.
- Engagement für Vielfalt und Inklusion: Teil eines Arbeitsplatzes sein, der Vielfalt schätzt und fördert und ein inklusives Umfeld schafft, in dem die Perspektiven aller respektiert und angenommen werden.
- Teilnahme an unserem Virtual Stock Option-Programm: Sie werden einen Anteil am zukünftigen Erfolg von SumUp besitzen.
- Ein jährliches L&D-Budget von 2.000 € für Ihre individuelle Entwicklung, das für die Teilnahme an Konferenzen und/oder zur Förderung Ihrer Karriere durch Weiterbildung verwendet werden kann.
- Ein Unternehmensrentenprogramm, bei dem wir bis zu 20 % Ihrer Beiträge matchen.
- Großzügige Freizeit: Genießen Sie 28 Tage bezahlten Urlaub plus Feiertage und Sonderurlaubstage.
- Zahlreiche weitere Vorteile wie Zuschüsse für den Urban Sports Club, Unterstützung bei der Kita-Platzierung und subventionierte Büromittagessen.
- Break4me: 1-monatiges Sabbatical nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit.
- Empfehlungsbonus: Verdienen Sie zusätzliche Belohnungen, indem Sie talentierte Personen empfehlen, die dem SumUp-Team beitreten.
SumUp ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der aktiv Vielfalt in unserer Belegschaft sucht und annimmt. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus einem anderen Grund, der durch geltende Gesetze geschützt oder durch die Unternehmensrichtlinien verboten ist. Unser Engagement geht über die Rekrutierung hinaus und zielt darauf ab, einen sicheren und respektvollen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Atlas Metrics
SumUp bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Senior Data Scientists, die an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Finanzkriminalitätsprävention arbeiten möchten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine respektvolle Kultur, in der individuelle Entwicklung durch ein großzügiges Weiterbildungsbudget und ein Aktienoptionsprogramm unterstützt wird. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Sozialleistungen und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die Millionen von Unternehmen weltweit betreffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – viele sind bereit zu helfen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-Konzepte, die für die Rolle wichtig sind. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Online-Plattformen zu machen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns über unsere Website zu bewerben. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den aktuellen Trends in der Finanztechnologie vertraut! Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Data Scientist brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du ML-Modelle gebaut und optimiert hast. Wir wollen sehen, dass du nicht nur redest, sondern auch Taten folgen lässt. Zeig uns deine Erfolge!
Achte auf Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Metrics vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der Teamstruktur und den spezifischen Anforderungen der Senior Data Scientist-Position vertraut. Informiere dich über die AI AML Engineering Squad und deren Projekte, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du ML-Modelle entwickelt, Pipelines optimiert und regulatorische Anforderungen erfüllt hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit Datenengineering zu zeigen. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Probleme zu lösen oder deine Ansätze zur Feature-Engineering zu erläutern. Übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Erkläre, wie du komplexe technische Konzepte verständlich machst und wie du unterschiedliche Perspektiven in einem Team zusammenbringst.