Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Algorithmen für Roboternavigation und -lokalisierung.
- Unternehmen: Neura Robotics, ein innovatives Unternehmen im Bereich mobile Robotik.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und Raum für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Robotik oder Informatik und 5+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Neura Robotics • Metzingen
Geben Sie unseren Robotern Bewusstsein. In der KI-Abteilung entwickeln Sie die kognitiven Fähigkeiten unserer Roboter, damit sie ihre Umgebung verstehen und mit ihr interagieren können. Sie arbeiten an Algorithmen, die Maschinen intelligent und anpassungsfähig machen – von der Objekterkennung und Sprachverarbeitung bis hin zur Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen. Sie sind Teil eines Teams, das technologische Grenzen überschreitet und eng mit Software-, Hardware- und Produktmanagementteams zusammenarbeitet. Mit modernsten Werkzeugen und Methoden aus dem maschinellen Lernen und der KI arbeiten Sie an Projekten, die direkte Auswirkungen auf unsere Produkte haben. Wenn Sie begeistert sind, Maschinen intelligenter zu machen und die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion zu gestalten, ist die KI-Abteilung der perfekte Ort für Sie.
Ihre Missionen und Herausforderungen
- Lokalisierung: Wählen, anpassen und integrieren Sie robuste Lokalisierungs- und SLAM-Pipelines unter Verwendung von Multi-Sensor-Fusion (LiDAR, Kameras, IMU, Radodometrie) innerhalb des ROS2-Frameworks.
- Pfadplanung: Wählen, anpassen, integrieren und anpassen von Algorithmen zur Pfadplanung und Hindernisvermeidung für eine sichere Navigation um Menschen und Hindernisse.
- Autonomie: Entwickeln Sie Verhaltens- und Entscheidungslogik, die es dem Roboter ermöglicht, auf die verschiedenen Herausforderungen der Navigation in komplexen und dynamischen Umgebungen zu reagieren.
- Vollkörperbewegung: Integrieren Sie Navigation mit Manipulationsabläufen für koordinierte mobile Manipulationsaufgaben.
- Testen und Validierung: Testen und validieren Sie die Navigation und Lokalisierung in Isaac Sim.
- Teamplayer: Arbeiten Sie in einem multidisziplinären und agilen Team und tragen Sie aktiv zur Roadmap und Zukunft intelligenter robotischer Systeme bei.
Was wir uns wünschen
- Ein hervorragender Masterabschluss oder PhD in Robotik, Informatik, Softwaretechnik oder gleichwertig.
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Navigation von mobilen Robotern, Lokalisierung oder autonomen Systemen.
- Eine nachweisliche Erfolgsbilanz: Ihre Projekte zeigen messbare Auswirkungen. Der Wunsch, über den Stand der Technik hinauszugehen. Sie möchten nicht nur verbessern, sondern etwas Neues schaffen.
- Starke Kenntnisse in Python und C++.
- Solides Verständnis von SLAM-Algorithmen, Zustandsabschätzung, Techniken zur Sensorfusion und Pfadplanung.
- Erfahrung mit der Erweiterung und Anpassung des Nav2-Stacks, um die spezifischen Anforderungen der mobilen Manipulation zu erfüllen (benutzerdefinierte Wiederherstellungsverhalten, benutzerdefinierte Kostenkartenebenen, die mit der Wahrnehmung integriert sind…).
- Erfahrung mit LiDAR, Tiefenkameras, IMUs und Odometrietechniken.
- Vertrautheit mit Verhaltenbäumen und Robotzustandsmaschinen.
- Erfahrung im Schreiben von Tests für Robotersysteme und in der Arbeit mit CI/CD-Pipelines und Git.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Deutsch ist optional, aber willkommen.
Was Sie erwarten können
- Kreative Freiheit und Agilität: Genießen Sie eine dynamische, selbstständige Arbeitskultur mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen.
- Leidenschaft für den Gewinn: Ein leidenschaftliches und hochqualifiziertes Team internationaler Experten, das darauf abzielt, Roboterassistenten neu zu definieren.
- Attraktive Vergütung: Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket sowie exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Ein Team: Ob Sommerfest oder Unternehmensversammlungen, wir feiern unsere Erfolge gemeinsam.
- Berufliches Wachstum: Unterstützung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Navigation and Localization Engineer for Mobile Robotics (human) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Atlas Metrics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Navigation and Localization Engineer for Mobile Robotics (human) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Atlas Metrics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Navigation and Localization Engineer for Mobile Robotics (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Atlas Metrics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Metrics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Atlas Metrics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
