Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere Roboter in realen Umgebungen für innovative Anwendungen.
- Unternehmen: NEURA Gym, ein globales Netzwerk für physische KI-Trainingszentren.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und ermögliche echten Fortschritt in der KI.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung in Robotik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Building the Gyms Where Physical AI Learns to Work. Physical AI kann nicht im Internet trainiert werden. Es muss in der realen Welt trainiert werden - durch Sehen, Hören und Fühlen realer Aufgaben in realen Umgebungen. Das ist es, worum es bei NEURA Gym geht: ein globales Netzwerk von physischen Trainingszentren, in denen Roboter industrielle Fähigkeiten direkt von den Menschen erlernen, die sie gemeistert haben.
Als AI Engineer – RoboGym spielen Sie eine Schlüsselrolle dabei, Robotern zu helfen, neue Fähigkeiten durch Datensammlung, Modelltraining und Tests in der realen Welt zu erlernen. Arbeiten Sie an der Schnittstelle von Robotik, KI und Benutzerunterstützung und führen Sie Kunden und interne Stakeholder durch die gesamte RoboGym-Trainingspipeline, um robotische Lernherausforderungen in erfolgreiche Einsätze umzuwandeln.
Ihre Mission & Herausforderungen
- Hand-on-Trainer und technischer Berater für RoboGym-Nutzer sein, Trainingscurricula entwerfen, die Machbarkeit von Aufgaben bewerten und Demonstrations- sowie Datensitzungen für den Erwerb robotischer Fähigkeiten planen.
- Nutzer durch den gesamten NeuraGym-Workflow onboarden und führen, einschließlich Teleoperation, Datenannotation, Modelltraining, Simulation, Bereitstellung und Validierung.
- Eng mit Robotikingenieuren während der Datensammlung und Live-Demonstrationssitzungen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die gewünschten Roboterverhalten und Sicherheitsstandards erreicht werden.
- Nutzer durch das Modelltraining und die Verfeinerung führen, indem Sie Trainingsskripte überprüfen, Probleme mit der Datenqualität identifizieren, helfen, Lernfehler zu reproduzieren und zu beheben, und praktische Unterstützung bieten, wenn hartnäckige Blockaden auftreten.
- Als vertrauenswürdige Schnittstelle zwischen Nutzern und den Cloud- und KI-Teams fungieren, Zusammenarbeit fördern, Wissenstransfer erleichtern und rechtzeitige Unterstützung sicherstellen, wenn dies erforderlich ist.
- Erfahrungen aus Trainingsengagements festhalten und Erkenntnisse sowohl in die Produkt-Roadmap von NeuraGym als auch in die Roadmap von Neura Core AI zurückspeisen.
Was wir erwarten können
- Master-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Bereich oder vergleichbare Qualifikationen und praktische Erfahrung.
- Nachweisliche praktische Erfahrung im Roboternlernen, Physical AI oder verkörperter KI, beispielsweise durch Arbeit mit Vision-Language-Action (VLA)-Modellen, Video-Action-Modellen oder ähnlichen.
- Praktische Erfahrung mit robotischer Hardware, Teleoperationssystemen und zugehöriger Middleware in realen Umgebungen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und Robotersimulationsumgebungen wie NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo oder ähnlichen Tools ist von Vorteil.
- Starke didaktische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, mehrere Trainingsprojekte parallel zu verwalten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, die Kluft zwischen Forschern, Ingenieuren und Endbenutzern effektiv zu überbrücken.
- Berufliche Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
(Senior) Robotics AI Engineer - Training & Deployment (Physical AI) (human) Arbeitgeber: Atlas Metrics
SumUp ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, im Außendienst aktiv zu sein und direkten Kontakt zu Unternehmer*innen zu pflegen. Mit einem attraktiven Gehalt, ungedeckelten Provisionen und einem Firmenwagen unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Schulungen und ein jährliches Weiterbildungsbudget. Die offene Unternehmenskultur und die klaren Karrierechancen in einem internationalen Umfeld machen SumUp zu einem idealen Ort für ehrgeizige Vertriebsprofis, die ihre Ziele selbstbestimmt erreichen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Robotics AI Engineer - Training & Deployment (Physical AI) (human) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Atlas Metrics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als (Senior) Robotics AI Engineer - Training & Deployment (Physical AI) (human) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Atlas Metrics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Robotics AI Engineer - Training & Deployment (Physical AI) (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Atlas Metrics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Metrics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Atlas Metrics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
