Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende API-Trainings und entwickle praktische Demo-Anwendungen.
- Unternehmen: Neura Robotics, ein innovatives Unternehmen im Bereich Robotik.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Robotik mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in API-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Neura Robotics • Metzingen
Ihr Einstieg in das Herz unserer Kundenbeziehungen. Im Bereich Customer Success sind Sie die Brücke zwischen Technologie und Menschen. Ob durch Schulungen, das Lösen technischer Herausforderungen oder vor Ort-Setups, jeder Tag bietet neue und spannende Aufgaben. Als Teil eines internationalen Teams kombinieren Sie technische Expertise mit einer serviceorientierten Denkweise, um unseren Partnern die beste Unterstützung zu bieten. Sie arbeiten eng mit Abteilungen wie Engineering, Qualitätssicherung und Produktmanagement zusammen, um Lösungen zu schaffen, die beeindrucken. Unsere Service Engineers sind besonders mobil, bleiben nah bei den Kunden und stellen sicher, dass unsere Produkte globalen Standards entsprechen. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung herausragender Kundenerlebnisse – vielfältig, dynamisch und immer im Herzen des Geschehens.
In dieser Rolle werden Sie API-fokussierte Schulungen innerhalb unserer Akademie durchführen, um den Nutzern zu helfen, zu verstehen, wie sie Anwendungen mit der NeuraPy AI API erstellen und erweitern können. Sie kombinieren die Durchführung von Schulungen mit der praktischen Entwicklung von Demoprojekten und Referenzprojekten, die das Lernen und die Anwendungsfälle der Kunden unterstützen. Sie führen die Teilnehmer durch anwendungsbezogene AI-Workflows, unterstützen das praktische Programmieren während der Schulungen und stellen sicher, dass die API-basierten Schulungsinhalte praktisch, klar und an der realen Nutzung ausgerichtet bleiben.
Ihre Hauptaufgaben:
- Durchführung von NeuraPy AI API-Schulungen, einschließlich praktischer Programmierunterstützung.
- Erklärung von API-Konzepten, -Strukturen und -Nutzungsmustern auf klare und praktische Weise.
- Unterstützung der Teilnehmer während praktischer API-Übungen und Anwendungsentwicklung.
- Entwicklung, Pflege und Anpassung von Demoprojekten und Referenzprojekten basierend auf der NeuraPy AI API.
- Anpassung von Demoprojekten an typische Kundenszenarien und Schulungsanwendungsfälle.
- Unterstützung des grundlegenden Verständnisses von AI-Workflows wie Datenverarbeitung, AI-Clients, Modellenutzung und Inferenz auf Anwendungsebene.
Qualifikationen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Softwaretechnik, Robotik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Starke Erfahrung in der API-Entwicklung, einschließlich Kenntnisse in Python, C++ und C#.
- Grundlegendes Verständnis von AI-gesteuerten Anwendungsworkflows.
- Erfahrung in der Erstellung von Demoprojekten oder Prototypen.
- Fähigkeit, technische Konzepte klar und schrittweise zu erklären.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Eine strukturierte, praktische und lösungsorientierte Denkweise.
Was Sie erwarten können:
- Kreative Freiheit und Agilität: Genießen Sie eine dynamische, selbstständige Arbeitskultur mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen. Ideal für diejenigen, die ein inspirierendes berufliches Umfeld suchen, egal ob Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen oder ein erfahrener Profi sind.
- Leidenschaft für den Erfolg: Ein leidenschaftliches und hochqualifiziertes Team internationaler Experten, das darauf abzielt, Roboterassistenten neu zu definieren.
- Attraktive Vergütung: Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket sowie exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Ein Team: Ob Sommerfest oder Unternehmensversammlungen, wir feiern unsere Erfolge gemeinsam.
- Berufliche Entwicklung: Unterstützung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
Training Engineer - NeuraPy AI API, ROS & Applications (human) Arbeitgeber: Atlas Metrics
Neura Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern kreative Freiheit und Agilität in einer dynamischen Arbeitskultur mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten bietet. Mit 30 Urlaubstagen und einem engagierten internationalen Team von Experten, das darauf abzielt, Robot-Assistenten neu zu definieren, fördert das Unternehmen sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklung und bietet attraktive Vergütungspakete sowie exklusive Mitarbeiterrabatte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Training Engineer - NeuraPy AI API, ROS & Applications (human) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und präzise formulierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um dein Interesse zu zeigen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Technologie! Wenn du über API-Entwicklung oder KI sprichst, bringe Beispiele aus deiner eigenen Erfahrung ein. Das macht dich für die Arbeitgeber greifbarer und interessanter.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell auf die Stelle zuzuschneiden, um zu zeigen, dass du die perfekte Wahl bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Training Engineer - NeuraPy AI API, ROS & Applications (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über API-Entwicklung oder Schulungen sprichst, nenn spezifische Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und beeindruckt uns!
Achte auf die Details!:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir alles genau an. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Metrics vorbereitet
✨Verstehe die NeuraPy AI API
Mach dich mit der NeuraPy AI API vertraut, bevor du zum Interview gehst. Schau dir die Dokumentation an und versuche, ein einfaches Projekt zu erstellen. So kannst du im Gespräch konkrete Beispiele nennen und zeigen, dass du die API wirklich verstanden hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir einige Anwendungsfälle oder Demo-Anwendungen, die du während des Interviews vorstellen kannst. Das zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu erklären.
✨Kommunikationsfähigkeiten trainieren
Da du technische Konzepte klar und strukturiert erklären musst, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Simuliere das Training von jemandem, der weniger technisches Wissen hat, um sicherzustellen, dass du deine Ideen einfach und verständlich vermitteln kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Bereite Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken vor. Zeige Interesse an der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen und wie du zur Verbesserung der Kundenbeziehungen beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch an der Teamarbeit.
