Principal Data Scientist - Machine Learning Engineering

Überblick

Arbeiten bei Atlassian: Atlassians können wählen, wo sie arbeiten – ob im Büro, von zu Hause oder in einer Kombination aus beidem. So haben Atlassians mehr Kontrolle über die Unterstützung ihrer Familie, persönliche Ziele und andere Prioritäten. Wir können Menschen in jedem Land einstellen, in dem wir eine rechtliche Einheit haben. Interviews und Einarbeitungen werden virtuell durchgeführt, was Teil unseres verteilten Unternehmens ist.

Verantwortlichkeiten: Atlassian sucht einen Principal Data Scientist, der wertvolle Einblicke aus Kundenfriktionen gewinnen kann, um das Geschäft zu verbessern. Wir suchen jemanden mit hervorragenden Geschäftsinstrumenten, Komfort im Umgang mit Führungskräften, Fachkenntnissen in statistischen Analysen, Expertise in NLP/LLM, Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und der Mentoring anderer im Team. Diese Rolle zielt darauf ab, grundlegende Analysen, NLP/LLM und Methoden der Datenwissenschaft zu nutzen, um Bereiche der Kundenfriktion aus verschiedenen Kundeninteraktionskanälen zu identifizieren und Werkzeuge und Lösungen zu entwickeln, die uns helfen, Bereiche zur Verbesserung unserer Produkte zu identifizieren. Diese Rolle ist Teil des Service Enablement Teams innerhalb der Kundenunterstützungsorganisation.

• Strategie und wichtige Entscheidungen rund um Kundenfriktionen beeinflussen, indem datengestützte Erkenntnisse hervorgehoben werden.
• Abteilungskennzahlen oder KRs für das CSS-Executive-Team definieren, festlegen und berichten.
• Messrahmen, maschinelles Lernen Modelle und NLP/LLM-Tools aufbauen und implementieren, um Atlassians Wachstum zu beschleunigen und die Produktqualität zu verbessern.
• Eine erstklassige Data Science-Kultur fördern, indem Schulungen zu technischen Konzepten geleitet, kontinuierliches Lernen vorangetrieben und Data Scientists im Team betreut werden.

Qualifikationen: Erfahrung in der Anwendung Ihrer Data Science-Fähigkeiten zur Identifizierung und Leitung von Projekten, die Auswirkungen auf die Geschäftsstrategie und -leistung hatten.

• 8+ Jahre Erfahrung in Data Science oder verwandten Bereichen. (Bevorzugt – 10+ Jahre Erfahrung mit einem postgradualen Abschluss in einer quantitativen Disziplin wie Statistik, Mathematik, Ökonometrie, Informatik)
• Expertise in der Anwendung einer breiten Palette von ML-Methoden, einschließlich NLP und LLM, zur Lösung von Geschäftsproblemen und ein starkes Gespür dafür, wann sie auf das jeweilige Problem angewendet werden sollten.
• Erfahrung in der Verwaltung von ML-Projekten von Anfang bis Ende, einschließlich Bereitstellung und Überwachung.
• Expertise in SQL und ein hohes Maß an Kompetenz in einer anderen Programmiersprache der Datenwissenschaft (z.B. Python, R) mit Fachkenntnissen in Bibliotheken wie Pandas, Numpy, Scikit-learn usw.
• Ein sehr hoher Anspruch an die Qualität der Ergebnisse, während das Gleichgewicht zwischen „jetzt etwas haben“ und „Perfektion in der Zukunft“ gewahrt bleibt.
• Komfort beim Erklären komplexer Konzepte an unterschiedliche Zielgruppen und beim Erstellen überzeugender Geschichten für Nicht-Datenexperten.
• Fähigkeit in Visualisierungstools (z.B. Streamlit, Tableau).

Vergütung: Bei Atlassian streben wir an, gerechte, erklärbare und wettbewerbsfähige Vergütungsprogramme zu gestalten. Um dieses Ziel zu unterstützen, liegt die Basis unserer Spanne höher als die typische Marktspanne, aber wir erwarten im Gegenzug, dass wir die meisten Kandidaten nahe dieser Basis einstellen. Das Grundgehalt innerhalb der Spanne wird letztendlich durch die Fähigkeiten, die Expertise oder die Erfahrung eines Kandidaten bestimmt. In den Vereinigten Staaten haben wir drei geografische Vergütungszonen. Für diese Rolle liegen unsere aktuellen Grundgehaltsbereiche für Neueinstellungen in jeder Zone bei:

• Zone A: $175,100 - $233,400
• Zone B: $157,500 - $210,100
• Zone C: $145,300 - $193,700

Diese Rolle kann auch für Leistungen, Boni, Provisionen und Eigenkapital berechtigt sein. Bitte besuchen Sie go.atlassian.com/payzones für weitere Informationen darüber, welche Standorte in jede unserer geografischen Vergütungszonen einbezogen sind. Bitte bestätigen Sie jedoch die Zone für Ihren spezifischen Standort mit Ihrem Recruiter.

Unsere Vorteile & Leistungen: Atlassian bietet eine Vielzahl von Vorteilen und Leistungen, um Sie, Ihre Familie und Ihr Engagement in Ihrer lokalen Gemeinschaft zu unterstützen. Unser Angebot umfasst Gesundheitsversorgung, bezahlte Freiwilligentage, Wellness-Ressourcen und vieles mehr. Besuchen Sie go.atlassian.com/perksandbenefits, um mehr zu erfahren.

Über Atlassian: Bei Atlassian sind wir motiviert von einem gemeinsamen Ziel: das Potenzial jedes Teams freizusetzen. Unsere Softwareprodukte helfen Teams auf der ganzen Welt, und unsere Lösungen sind für alle Arten von Arbeit konzipiert. Die Teamzusammenarbeit durch unsere Tools macht das, was allein unmöglich sein könnte, gemeinsam möglich. Wir glauben, dass die einzigartigen Beiträge aller Atlassians unseren Erfolg ausmachen. Um sicherzustellen, dass unsere Produkte und unsere Kultur weiterhin die Perspektiven und Erfahrungen aller einbeziehen, diskriminieren wir niemals aufgrund von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter oder Familien-, Veteranen- oder Behinderungsstatus. Alle Ihre Informationen werden gemäß den EEO-Richtlinien vertraulich behandelt. Um Ihnen die bestmögliche Erfahrung zu bieten, können wir bei Bedarf während des gesamten Rekrutierungsprozesses Unterstützung oder Anpassungen anbieten. Informieren Sie einfach unser Rekrutierungsteam während Ihres Gesprächs mit ihnen. Um mehr über unsere Kultur und unseren Einstellungsprozess zu erfahren, besuchen Sie go.atlassian.com/crh.