Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Machine Learning-Algorithmen für innovative AI-Produkte.
- Unternehmen: Atlassian, ein führendes Unternehmen im Bereich Softwareentwicklung mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung für persönliche Ziele.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das an der Spitze der AI-Innovation arbeitet und echten Einfluss hat.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik und 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Atlassian sucht einen Principal Machine Learning Engineer, der Teil unserer Central AI-Organisation wird. Dieses Team ist verantwortlich für die Erstellung von Atlassians führenden KI-Produkten, wesentlichen Infrastrukturen, Datenpipelines, Frameworks, Modellen und anderen Fähigkeiten, die die Entwicklung von KI-Funktionen im gesamten Unternehmen beschleunigen.
Die Central AI-Organisation bei Atlassian ist ein zentraler Bestandteil des größeren Atlassian Intelligence-Programms. Ihre Hauptmission ist es, die KI-Innovation in allen Atlassian-Produkten und -Plattformen zu beschleunigen und eine kohärente KI-Erfahrung sowie eine robuste KI-Infrastruktur für die Zukunft zu schaffen.
Als Principal Machine Learning Engineer werden Sie die Entwicklung und Implementierung modernster Machine Learning-Algorithmen vorantreiben, komplexe Modelle trainieren und mit Produkt-, Ingenieur- und Analytikteams zusammenarbeiten, um die KI-Funktionalitäten in jedes Atlassian-Produkt und -Dienst zu integrieren. Ihre täglichen Aufgaben umfassen unter anderem:
- Entwurf von System- und Modellarchitekturen
- Durchführung rigoroser Experimente und Modellevaluierungen
- Bereitstellung von Anleitung für aufstrebende ML-Ingenieure
Wir erwarten von Ihnen am ersten Tag:
- Ein Bachelor- oder Master-Abschluss (vorzugsweise in Informatik oder gleichwertige Erfahrung)
- 5+ Jahre relevante Branchenerfahrung im Bereich Data Science
- Expertise in Python oder Java mit der Fähigkeit, leistungsfähigen Produktionscode zu schreiben, Vertrautheit mit SQL, Kenntnisse in Spark und Cloud-Datenumgebungen (z.B. AWS, Databricks)
- Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Machine Learning-Modellen in Geschäftsanwendungen mit großen Datenmengen
- Fähigkeit, Data Science-Konzepte verschiedenen Zielgruppen zu kommunizieren und eine überzeugende Geschichte zu erzählen
- Fokus auf geschäftliche Praktikabilität und die 80/20-Regel; sehr hohe Anforderungen an die Ausgabewqualität, aber das geschäftliche Nutzen von "etwas jetzt haben" gegenüber "Perfektion irgendwann in der Zukunft" erkennen
- Agile Denkweise, die den Nutzen ständiger Iteration und Verbesserung schätzt
Es ist großartig, aber nicht erforderlich, wenn Sie Erfahrung in einem Verbraucher- oder B2C-Bereich für einen SaaS-Anbieter oder im Unternehmens-/B2B-Bereich haben, Erfahrung in der Entwicklung von Modellen auf Basis von Deep Learning und in der Arbeit an LLM-bezogenen Anwendungen sowie die Fähigkeit, mehrdeutige und komplexe Probleme zu lösen und durch unsichere Situationen zu navigieren.
Atlassian strebt danach, gerechte, erklärbare und wettbewerbsfähige Vergütungsprogramme zu gestalten. Die Grundvergütung liegt über dem typischen Marktniveau, wobei wir jedoch erwarten, die meisten Kandidaten in der Nähe dieser Basis zu beschäftigen. Die Grundvergütung innerhalb des Bereichs wird letztendlich durch die Fähigkeiten, die Expertise oder die Erfahrung eines Kandidaten bestimmt.
Atlassian bietet eine Vielzahl von Vorteilen und Vergünstigungen, die darauf ausgelegt sind, Sie und Ihre Familie zu unterstützen und Ihnen zu helfen, sich mit Ihrer lokalen Gemeinschaft zu engagieren. Unsere Angebote umfassen Gesundheits- und Wellnessressourcen, bezahlte Freiwilligentage und vieles mehr.
Bei Atlassian sind wir motiviert von einem gemeinsamen Ziel: das Potenzial jedes Teams freizusetzen. Unsere Softwareprodukte helfen Teams auf der ganzen Welt, und unsere Lösungen sind für alle Arten von Arbeiten konzipiert. Wir glauben, dass die einzigartigen Beiträge aller Atlassians unseren Erfolg ausmachen.
Principal Machine Learning Engineer - Central AI Arbeitgeber: Atlassian
Atlassian ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Flexibilität bietet, ihren Arbeitsort selbst zu wählen – sei es im Büro, von zu Hause oder in einer Kombination aus beidem. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem unterstützenden Arbeitsumfeld fördert Atlassian eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit, während umfassende Benefits wie Gesundheitsressourcen und bezahlte Freiwilligentage das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen. Die Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Innovation zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die Produktentwicklung haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Machine Learning Engineer - Central AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Recherchiere über Atlassian und die Central AI Organisation. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Vision für die Zukunft von AI.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Erfahrungen und Projekte zu teilen! Erzähl uns von deinen bisherigen Erfolgen im Bereich Machine Learning und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das macht einen großen Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Machine Learning Engineer - Central AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar und deutlich darstellst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Skills hat, sondern auch in der Lage ist, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Sei konkret und präzise:Vermeide es, zu allgemein zu bleiben. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Erfolge und Fähigkeiten zu untermauern. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlassian vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Principal Machine Learning Engineer und den Zielen von Atlassian vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und wie sie in die Produktpalette integriert werden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du komplexe Probleme gelöst und innovative Lösungen entwickelt hast. Das hilft, deine Erfahrung greifbar zu machen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst möglicherweise mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen klar zu kommunizieren und auf Fragen einzugehen. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Denke an die agile Denkweise
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit agilen Methoden zu sprechen. Atlassian schätzt ständige Iteration und Verbesserung, also bring Beispiele mit, wie du in der Vergangenheit flexibel auf Veränderungen reagiert hast und wie du die 80/20-Regel in deinen Projekten angewendet hast.
