Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und entwickle innovative Datenprodukte.
- Unternehmen: Atlassian, ein Unternehmen, das Teamarbeit und Innovation fördert.
- Vorteile: Umfangreiche Gesundheitsressourcen, bezahlte Freiwilligentage und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und führe ein dynamisches Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Führung von agilen Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Arbeiten bei Atlassian
Atlassians können wählen, wo sie arbeiten – ob im Büro, von zu Hause oder in einer Kombination aus beidem. So haben Atlassians mehr Kontrolle über die Unterstützung ihrer Familie, persönlichen Ziele und andere Prioritäten. Wir können Menschen in jedem Land einstellen, in dem wir eine rechtliche Einheit haben.
Daten sind zentral für alles bei Atlassian. Wir erfassen jeden Monat Milliarden von Ereignissen in unserer Analyseplattform, und Dutzende von Teams im Unternehmen verlassen sich darauf, um kritische Entscheidungen zu treffen. Unser Team baut und verwaltet auch Atlassians analytischen und operativen Datenspeicher, der es den Teams ermöglicht, informierte Entscheidungen zu treffen und ihre Operationen auf vertrauenswürdigen Daten und Dienstleistungen zu führen. Wir suchen einen Senior Data Engineering Manager, der unserem wachsenden GTM Data Engineering Team innerhalb der Data Engineering Abteilung beitritt. Begleiten Sie uns, während wir Daten weiter demokratisieren und außergewöhnliche Datenprodukte für das Unternehmen entwickeln.
In dieser Rolle werden Sie…
- Ein Team von Dateningenieuren durch Einstellung, Coaching, Mentoring und praktische Karriereentwicklung aufbauen und leiten.
- Tiefgehende technische Anleitung in mehreren Bereichen des Datenengineering innerhalb eines skalierbaren Ökosystems bieten.
- Engineering-Exzellenz fördern, indem Sie kulturelle und prozessuale Verbesserungen vorantreiben, die Qualität und Effizienz steigern.
- Eng mit Kollegen in anderen Abteilungen als Teil eines interdisziplinären Teams zusammenarbeiten und diese kollaborative Kultur innerhalb Ihres eigenen Teams fördern.
Mehr über Sie…
- Sie haben hervorragende Fähigkeiten im Management von Menschen und Erfahrung in der Leitung eines agilen Softwareteams.
- Sie gedeihen, wenn Sie außergewöhnliche Menschen entwickeln, nicht nur großartige Produkte.
- Sie haben eng mit Data Science-, Analytics- und Plattformteams zusammengearbeitet.
- Sie bringen Fachwissen im Aufbau und in der Wartung hochwertiger Datenkomponenten und -dienste mit.
- Sie sind in der Lage, technische Exzellenz voranzutreiben und Innovation sowie Qualität zu fördern.
- Sie haben mindestens 6–8 Jahre Erfahrung in einer Softwareentwicklungsrolle als individueller Beitragender.
- Sie haben mehr als 4 Jahre Erfahrung im Management von Mitarbeitern.
- Sie haben ein tiefes Verständnis für Datenherausforderungen im großen Maßstab und das breitere Datenökosystem.
- Sie haben Erfahrung mit Lösungsarchitektur unter Verwendung öffentlicher Cloud-Angebote wie AWS, S3, Databricks, Spark/Spark Streaming, Graphdatenbanken, dbt oder einem ähnlichen Stack.
- Sie haben Erfahrung mit unternehmensweiten Datenarchitekturstandards und -methoden.
- Sie haben Erfahrung mit Testautomatisierung und kontinuierlicher Bereitstellung.
- Sie besitzen einen Hochschulabschluss in Informatik oder einem ähnlichen Fachgebiet.
- Sie haben Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python und beherrschen SQL gut.
Es ist großartig, aber nicht erforderlich, wenn Sie…
- Erfahrung im Aufbau von RESTful APIs und Microservices haben.
- Erfahrung mit Tableau und Tableau-Administration haben.
- Erfahrung mit maschinellem Lernen haben.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten geleistet haben.
Vorteile & Vergünstigungen
Atlassian bietet eine Vielzahl von Vorteilen und Vergünstigungen, die darauf ausgelegt sind, Sie, Ihre Familie und Ihr Engagement in Ihrer lokalen Gemeinschaft zu unterstützen. Zu unseren Angeboten gehören Gesundheits- und Wellnessressourcen, bezahlte Freiwilligentage und vieles mehr. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie go.atlassian.com/perksandbenefits.
Über Atlassian
Bei Atlassian sind wir motiviert von einem gemeinsamen Ziel: das Potenzial jedes Teams freizusetzen. Unsere Softwareprodukte helfen Teams auf der ganzen Welt, und unsere Lösungen sind für alle Arten von Arbeit konzipiert. Die Teamzusammenarbeit durch unsere Tools macht das, was allein unmöglich sein könnte, gemeinsam möglich.
Wir glauben, dass die einzigartigen Beiträge aller Atlassians unseren Erfolg ausmachen. Um sicherzustellen, dass unsere Produkte und unsere Kultur weiterhin die Perspektiven und Erfahrungen aller einbeziehen, diskriminieren wir niemals aufgrund von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter oder Familienstand, Veteranen- oder Behinderungsstatus. Alle Ihre Informationen werden gemäß den EEO-Richtlinien vertraulich behandelt.
Um Ihnen die beste Erfahrung zu bieten, können wir bei Unterkünften oder Anpassungen in jeder Phase des Rekrutierungsprozesses unterstützen. Informieren Sie einfach unser Rekrutierungsteam während Ihres Gesprächs mit ihnen.
Um mehr über unsere Kultur und unseren Einstellungsprozess zu erfahren, besuchen Sie go.atlassian.com/crh.
Im Einklang mit dem lokalen Recht ist die Identitätsüberprüfung (die die Verwendung biometrischer Daten umfassen kann) eine Voraussetzung für die Beschäftigung bei Atlassian zum Zwecke der Verhinderung von Beschäftigungsbetrug.
Senior Data Engineering Manager Arbeitgeber: Atlassian
Atlassian ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Flexibilität bietet, von überall aus zu arbeiten – sei es im Büro, von zu Hause oder in einer Kombination aus beidem. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert Atlassian eine inklusive Unternehmenskultur, die durch zahlreiche Vorteile wie Gesundheitsressourcen, bezahlte Freiwilligentage und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt wird. In der DACH-Region haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das innovative Lösungen für namhafte Kunden entwickelt und gleichzeitig Ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineering Manager erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atlassian zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineering Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineering Manager bei Atlassian gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlassian vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atlassian entscheidend sein!
