Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche Machine Learning-Algorithmen und Systemarchitekturen.
- Unternehmen: Atlassian ist ein globaler Marktführer in Teamzusammenarbeit und Produktivitätssoftware mit Tools wie Jira und Confluence.
- Vorteile: Umfangreiche Vorteile wie Gesundheitsressourcen, bezahlte Freiwilligentage und flexible Arbeitsorte.
- Weitere Informationen: Die Rolle kann remote ausgeübt werden, da Atlassian ein verteiltes Unternehmen ist.
- Warum dieser Job: Seien Sie der Motor für die Integration von KI-Funktionen in Atlassian-Produkte.
- Qualifikationen: Ph.D. oder Master in Informatik und über 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Atlassian ist ein globaler Marktführer in der Teamzusammenarbeit und Produktivitätssoftware, der Teams befähigt, ihr Potenzial zu entfalten und bemerkenswerte Ergebnisse zu erzielen. Unsere Suite von Tools, darunter Jira, Confluence, Trello, Bitbucket und Rovo, wird von Millionen von Nutzern weltweit genutzt, um ihre Arbeit effektiv zu planen, zu verfolgen und zu verwalten. Wir suchen einen Senior Principal Machine Learning Engineer, der uns auf unserer Reise begleitet, während wir Produktivität und Zusammenarbeit im Zeitalter der KI neu definieren.
Als Senior Principal Machine Learning Engineer werden Sie die treibende Kraft bei der Integration modernster KI-Funktionen in Atlassian-Produkte sein. Ihre Arbeit wird die Art und Weise verändern, wie Teams mit unseren Produkten interagieren, während wir Wissen und Erkenntnisse aus Daten gewinnen, um die Teamarbeit voranzutreiben.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen und Systemarchitekturen.
- Training komplexer Modelle und enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Backend-/Frontend-Engineering- und Analytikteams zur nahtlosen Integration von KI-Funktionalitäten in jedes Atlassian-Produkt und -Dienst.
- Gestaltung von System- und Modellarchitekturen, Durchführung sorgfältiger Experimente und Modellbewertungen sowie Mentoring angehender ML-Ingenieure.
- Entwicklung innovativer Modelle in Atlassian-Tools.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung bedeutungsvoller Erkenntnisse.
- Entwurf, Aufbau und Verfeinerung von Modellen, die Aufgaben wie Themen- und Entitätsextraktion, Suchranking und retrieval-unterstützte Generierung in großem Maßstab genau ausführen können.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern und Entwicklern, um sicherzustellen, dass KI-Funktionen leistungsstark und benutzerfreundlich sind.
- Schulung und Inspiration Ihrer Kollegen über das Potenzial von KI durch Workshops und Wissensaustausch-Sitzungen.
Qualifikationen
- Ph.D. oder Master-Abschluss in Informatik, Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
- Über 8 Jahre Erfahrung im maschinellen Lernen mit Schwerpunkt auf der Entwicklung und Optimierung großangelegter Modelle.
- Tiefe Expertise in LLM- und Transformer-Architekturen (z.B. GPT, BERT, T5).
- Starke Kenntnisse in Python und ML-Frameworks wie PyTorch, JAX oder TensorFlow.
- Erfahrung mit verteilten Trainingstechniken und großangelegten Datenverarbeitungspipelines.
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in Produktionsumgebungen.
- Kenntnis von Optimierungstechniken für Modelle, einschließlich Quantisierung, Pruning und Wissensdestillation.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung zu arbeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte für unterschiedliche Zielgruppen verständlich zu machen.
Zusätzliche Fähigkeiten (nicht erforderlich)
- Erfahrung mit LLMs und domänenspezifischem Fine-Tuning.
- Kenntnisse über cloudbasierte ML-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Azure).
- Erfahrung in der Arbeit im Verbraucher- oder B2C-Bereich für einen SaaS-Anbieter oder im Unternehmens-/B2B-Bereich.
- Erfahrung in der Entwicklung von Modellen auf Basis von Deep Learning und in der Arbeit an LLM-bezogenen Anwendungen.
- Beiträge zu Open-Source-ML-Projekten oder Veröffentlichungen in erstklassigen Konferenzen.
- Vertrautheit mit MLOps-Praktiken und -Tools.
Vergütung
Bei Atlassian streben wir an, gerechte, nachvollziehbare und wettbewerbsfähige Vergütungsprogramme zu gestalten. Die Grundvergütung liegt über dem typischen Marktniveau, wobei wir erwarten, die meisten Kandidaten in der Nähe dieses Grundniveaus einzustellen. Die Grundvergütung innerhalb des Rahmens wird letztendlich durch die Fähigkeiten, die Expertise oder die Erfahrung eines Kandidaten bestimmt.
Leistungen und Vorteile
Atlassian bietet eine Vielzahl von Vorteilen und Vergünstigungen, die darauf ausgelegt sind, Sie und Ihre Familie zu unterstützen und Ihnen zu helfen, sich mit Ihrer lokalen Gemeinschaft zu engagieren. Unsere Angebote umfassen Gesundheits- und Wellnessressourcen, bezahlte Freiwilligentage und vieles mehr.
Über Atlassian
Bei Atlassian sind wir motiviert von einem gemeinsamen Ziel: das Potenzial jedes Teams freizusetzen. Unsere Softwareprodukte helfen Teams auf der ganzen Welt, und unsere Lösungen sind für alle Arten von Arbeiten konzipiert. Wir glauben, dass die einzigartigen Beiträge aller Atlassians unseren Erfolg ausmachen.
Senior Principal Machine Learning Engineer - Central AI Arbeitgeber: Atlassian
Atlassian bietet wettbewerbsfähige Gehälter und eine Vielzahl von Vorteilen, darunter Gesundheitsressourcen und Freiwilligentage. Das Unternehmen hat eine globale Reichweite und fördert Teamarbeit durch innovative Softwarelösungen. Die Kultur schätzt Vielfalt und Inklusion, was zu einem dynamischen Arbeitsumfeld führt.
