Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für die Finanzintelligenz-Plattform von Atmantara.
- Unternehmen: Atmantara, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Finanzen mit einem dynamischen Team in Berlin.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexibles Arbeiten und jährliches Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Freitags nach der Arbeit Essen und Getränke, sowie internationale Teamausflüge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit modernster KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Bibliotheken erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Performance-based bonuses and equity for shipped models. Design, train, and optimize AI models powering Atmantara's financial intelligence platform.
Atmantara builds foundational AI infrastructure for financial institutions. Von der Echtzeit-Betrugsbekämpfung bis zur Multi-Modell-Portfoliobewertung ermöglichen wir Finanzteams skalierbare, sichere und konforme KI-Funktionen, ohne den Ingenieureinsatz. Unsere Plattform unterstützt cloud-native und hybride Bereitstellungen mit integrierter Beobachtbarkeit, rollenbasiertem Zugriff und regulatorischer Konformität (SOC 2, GDPR, PSD2, MiFID II). Wir sind ein hochdynamisches Team mit Sitz in Berlin und remote, das an der Schnittstelle von KI, Infrastruktur und Fintech arbeitet.
Sie werden die Modellentwicklungs-Pipelines besitzen, von der Datenverarbeitung bis zur Bereitstellung, in den Bereichen Betrugsbekämpfung, Portfoliobewertung und Optimierung. Sie arbeiten eng mit Infra und Produkt zusammen, um die Ergebnisse der realen Modelle kontinuierlich zu verbessern.
Verantwortlichkeiten- Entwerfen und Trainieren von ML-Modellen mit strukturierten Finanzdatensätzen
- Integration und Bereitstellung von Modellen unter Verwendung von Atmantara's hybrider Inferenzplattform
- Durchführung von Modelltests, Ablations- und Erklärbarkeits-Workflows
- Zusammenarbeit mit Infra zur Einhaltung von Latenz- und Compliance-SLAs
- Bewertung von Modellabweichungen und Leitung von Retrainingsstrategien
- Starke Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit ML-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, PyTorch, XGBoost)
- Erfahrung mit End-to-End-ML-Pipelines in der Produktion
- Verständnis von Modellfairness, Erklärbarkeit und Compliance
- Erfahrung mit Versionierungstools und Modellverpackung
- Bereitgestellte Modelle im Finanzdienstleistungs-, Fintech- oder regulierten Sektor
- Modelle für Betrugsbekämpfung, Kreditbewertung oder Optimierung entwickelt
- Erfahrung mit MLflow, Weights & Biases oder ähnlichen Tools
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital in der Frühphase
- Flexibles Remote-Setup mit einem zentralen Hub in Berlin
- Jährliches Lern- und Entwicklungsgeld
- Elternzeit und ein spezielles Wellness-Budget
- Übernommene öffentliche Verkehrsmittel oder Mobilitätszulage
- Unternehmenslaptop und vollständige Remote-Arbeitsplatz-Ausstattung
- Freitag nach der Arbeit Abendessen und Getränke
- Jährliche Teamausflüge und internationale Rückzugsorte
- Regelmäßige Gastvorträge von Führungskräften der KI- und Fintech-Branche
- Fokustage, keine internen Meetings, tiefes Arbeiten wird gefördert
Wir glauben, dass KI-Infrastruktur die finanzielle Intelligenz beschleunigen sollte. Atmantara befähigt schlanke, fokussierte Teams, mit Autonomie und tiefer Zusammenarbeit zu arbeiten. Wir messen den Erfolg an realen Ergebnissen: Wir helfen Finanzinstituten, intelligentere Modelle schneller bereitzustellen, ohne Engpässe oder Komplexität. Wenn Sie begeistert sind, die Plattform zu helfen, die die nächste Generation von KI im Finanzwesen antreibt, würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen.
Machine Learning Engineer Engineering Arbeitgeber: Atmantara GmbH
Atmantara ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem flexiblen Remote-Setup, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und regelmäßigen Team-Events fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Infrastruktur im Finanzsektor zu arbeiten, gepaart mit wettbewerbsfähigen Gehältern und Beteiligungen, macht Atmantara zu einem attraktiven Ort für talentierte Machine Learning Engineers.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, deine Skills aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Zeige, was du kannst, indem du deine bisherigen Arbeiten und Erfolge teilst. Das macht einen großen Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an der Zukunft der Finanztechnologie zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Zeig uns, wie du mit Python und ML-Bibliotheken gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verstehe unsere Mission:Mach dich mit Atmantara und unserer Vision vertraut. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du unsere Ziele verstehst und teilst, wird das einen großen Unterschied machen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atmantara GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python und ML-Bibliotheken wie scikit-learn oder PyTorch zu sprechen. Zeige, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du sie umsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die sich auf Betrugserkennung oder Portfolio-Optimierung beziehen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele detailliert zu erläutern, einschließlich der Herausforderungen, die du überwunden hast, und der Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Atmantara. Frage nach der Teamdynamik, den Arbeitsmethoden und wie das Unternehmen Innovation fördert. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
✨Modell- und Compliance-Wissen
Sei bereit, über Modellfairness, Erklärbarkeit und Compliance zu sprechen. Informiere dich über relevante Vorschriften wie GDPR oder MiFID II und wie sie die Entwicklung von ML-Modellen beeinflussen. Dies wird dir helfen, dich als gut informierter Kandidat zu positionieren.
