Data Scientist (m/f/x)

Atolls ist die weltweit größte community-gesteuerte Einkaufsplattform, die in über 20 Märkten aktiv ist. Wir helfen Millionen von Menschen, smartere Kaufentscheidungen zu treffen, indem wir sie mit den richtigen Marken und Einzelhändlern verbinden. Unser Team von über 1.000 Mitarbeitern in 10 Ländern entwickelt Produkte, die täglich in globalem Maßstab genutzt werden, wo Sie echte Verantwortung übernehmen und Ihre Auswirkungen sehen können.

Wir suchen einen Data Scientist, der unser Community Data Team verstärkt. Bei Atolls werden Sie Teil einer wachsenden angewandten ML-Fähigkeit – Sie arbeiten an realen Problemen, die direkte Auswirkungen darauf haben, wie Millionen von Nutzern täglich Angebote entdecken und damit interagieren. Sie werden Modelle entwickeln und iterieren, die in die Produktion gehen – von der Vorhersage von Abwanderung bis hin zum Verständnis dessen, was ein Angebot für eine Gemeinschaft ansprechend macht. Darüber hinaus werden Sie komplexe statistische Analysen durchführen und die Metriken definieren, die uns helfen, unsere Nutzer wirklich zu verstehen.

In dieser Rolle werden Sie:

• Datenwissenschaft & Modellierung: ML-Modelle aufbauen und iterieren - Churn-Vorhersage, Sentiment-Analyse, Mitgliedssegmentierung und mehr - unter Verwendung von Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost).
• Tiefgehende Community-Analysen: Komplexe Mitgliederverhalten analysieren - Retentionskohorten, Engagementgeschwindigkeit und virale Schleifen - um Erkenntnisse zu gewinnen, die das Wachstum der Gemeinschaft vorantreiben.
• Problemübersetzung: Unklare, reale Geschäftsfragen - wie „Was macht ein gutes Angebot aus?“ - mit Fachexperten besprechen und in messbare und umsetzbare Maßnahmen umwandeln.
• Hochleistungs-SQL: Unsere ClickHouse-Umgebung meistern, optimierte Abfragen schreiben, die spaltenbasierte Speicherung nutzen, um Milliarden von Zeilen von Interaktionsdaten zu verarbeiten.

Wir suchen jemanden mit Erfahrung in der Erstellung komplexer SQL-Abfragen, der Untersuchung von Web-/App-Ereignisdaten und dem Aufbau prädiktiver Modelle in Python, der sich der Schaffung außergewöhnlicher Benutzererlebnisse und der Förderung von Innovationen widmet. Wir stellen nach Eignung und Antrieb ein, nicht nach Tiefe der Erfahrung. Wenn Sie die richtige Grundlage und die richtige Denkweise haben, möchten wir von Ihnen hören.

Was wir am meisten schätzen:

• Problemübersetzung: Sie können etwas Vages wie „Was macht ein gutes Angebot aus?“ nehmen, mit den richtigen Personen sprechen und herausfinden, was tatsächlich gemessen werden muss.
• Intellektuelle Ehrlichkeit: Sie vertrauen Ihren eigenen Ergebnissen nicht nur, weil sie gut aussehen. Sie überprüfen trotzdem.
• Antrieb und Neugier: Sie wollen es richtig machen. Sie graben tiefer, probieren Dinge aus und halten sich selbst an hohe Standards, nicht weil es jemand von Ihnen verlangt, sondern weil es einfach Ihre Arbeitsweise ist.

Was Sie mitbringen müssen:

• Solide Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit den wichtigsten Datenwissenschaftsbibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn) – Sie können tatsächlich bauen, nicht nur beschreiben.
• Gutes Verständnis der Grundlagen von ML und Statistik – Kernmodelle, Trainings-/Validierungs-/Testaufteilungen, Überanpassung – genug, um schnell unter Anleitung zu lernen.
• Solide SQL-Kenntnisse – sicher im Umgang mit CTEs, Fensterfunktionen und dem Schreiben effizienter Abfragen.
• Mindestens ein selbstgebautes, End-to-End-Projekt zu einem unordentlichen oder offenen Problem – bei dem Sie herausfinden mussten, was „gut“ bedeutet, nicht nur einem Tutorial gefolgt sind.

Auch geschätzt:

• Zeichen angewandter Neugier – Kaggle, Open-Source-Beiträge, persönliche Projekte oder Forschung in Empfehlungssystemen oder LLMs.
• Kenntnisse über die Community-Domäne: Erfahrung in der Analyse von Entwicklergemeinschaften, Foren oder sozialen Plattformen.

Unser Einstellungsprozess:

• TA-Anruf: Treffen Sie einen unserer Talentexperten und lernen Sie Atolls besser kennen.
• Technische Runde: Fokus auf die technischen Aspekte der Rolle (durch einen Live-Fall) und treffen Sie Ihren potenziellen Manager.
• Abschlussrunde: Treffen Sie andere Atollianer. Es variiert von 1 bis 3 Interviews.

Bereit zu bewerben? Seien Sie Teil eines Ziels, bei dem Ihre Arbeit Millionen von Menschen hilft, jeden Tag bessere Entscheidungen zu treffen. Eine fokussierte Bewerbung ist alles, was wir brauchen. Wenn Sie wirklich für mehr als eine Rolle geeignet sind, sind Sie willkommen, sich für bis zu drei zu bewerben. Dies hilft uns, Sie schneller mit der richtigen Gelegenheit abzugleichen. Wir prüfen jede Bewerbung mit gleicher Sorgfalt und werden uns melden, wenn Ihr Profil übereinstimmt.

Bei Atolls möchten wir sicherstellen, dass alle Mitarbeiter in einer integrativen Umgebung gedeihen können. Unsere Beschäftigungsmöglichkeiten stehen jedem Geschlecht, jeder Rasse, Religion, Altersgruppe, sexuellen Orientierung, Fähigkeit, Herkunft oder sozioökonomischen Status offen. Wir bleiben verpflichtet, eine Kultur der Vielfalt, Gerechtigkeit und Zugehörigkeit zu fördern, in der alle Mitarbeiter willkommen, respektiert, verbunden und engagiert sind.