Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entdecke Insights, um das Wachstum unserer Community zu fördern.
- Arbeitgeber: Atolls, die größte community-getriebene Einkaufsplattform der Welt.
- Mitarbeitervorteile: 32 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit globalen Verbindungen und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde unser 'Daten-Detektiv' und beeinflusse, wie Millionen smarter einkaufen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Datenanalyse und Python für prädiktive Modelle.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Atolls ist die weltweit größte gemeinschaftsgetriebene Einkaufsplattform, die in über 20 Märkten aktiv ist. Wir helfen Millionen von Menschen, smartere Kaufentscheidungen zu treffen, indem wir sie mit den richtigen Marken und Einzelhändlern verbinden. Unser Team von über 1.000 Mitarbeitern in 10 Ländern entwickelt Produkte, die täglich in globalem Maßstab genutzt werden, wo Sie echte Verantwortung übernehmen und Ihre Auswirkungen sehen können.
Wir suchen einen Senior Data Analyst (Community & Product Forensics), der unser Community Data Team in Berlin und Umgebung verstärkt. In dieser Rolle sind Sie entscheidend für unsere Bemühungen um Gemeinschaftsintelligenz und Datenintegrität. Sie werden unser "Data Detective" sein, verantwortlich für tiefgehende Analysen von hochvolumigen Ereignisdaten, um deren Genauigkeit sicherzustellen und Erkenntnisse zur Förderung des Wachstums der Gemeinschaft zu gewinnen.
Unsere Vorteile: Bei Atolls glauben wir an die Förderung Ihres beruflichen und persönlichen Wachstums. Hier ist, was Sie erwarten können:
- Eine Kultur, die persönliche und berufliche Entwicklung schätzt, mit internen Mobilitätsmöglichkeiten.
- Ein unterstützendes und aufgeschlossenes Team, das unterschiedliche Perspektiven und innovative Ideen begrüßt.
- 32 Tage bezahlter Urlaub plus Ihren Geburtstag frei, damit Sie die Zeit haben, sich zu erholen.
- Ein flexibles hybrides Arbeitsmodell, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
- Zugang zu einem Lernbudget und internen Schulungen, um in Ihrer Rolle zu wachsen.
- Coaching für psychische Gesundheit zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens.
- Regelmäßige globale und lokale Treffen, um Erfolge zu feiern und Verbindungen aufzubauen.
- Die Möglichkeit, nach drei Jahren im Unternehmen ein Sabbatical zu nehmen.
- Ein cloudbasiertes Unternehmenssetup, das Flexibilität und Zusammenarbeit unabhängig von Ihrem Standort bietet.
Verantwortlichkeiten: In dieser Rolle werden Sie:
- Technische Untersuchung & Forensik: Datenabweichungen identifizieren und beheben.
- Tiefgehende Community-Analytik: Komplexe Mitgliederverhalten analysieren, um das Wachstum der Gemeinschaft voranzutreiben.
- Datenwissenschaft & Modellierung: Modelle (z.B. Churn Prediction, Sentiment Analysis) mit Python erstellen und implementieren.
- Hochleistungs-SQL: Unsere ClickHouse-Umgebung meistern und optimierte Abfragen schreiben.
- Datenhygiene: "schmutzige" Daten prüfen und robuste Logik zur Handhabung von Bot-Aktivitäten und Duplikaten aufbauen.
Ihr Profil: Wir suchen jemanden mit Erfahrung in der Erstellung komplexer SQL-Abfragen, der Untersuchung von Web-/App-Ereignisdaten und dem Aufbau prädiktiver Modelle in Python, der sich der Schaffung außergewöhnlicher Benutzererlebnisse und der Förderung von Innovationen widmet.
- Experte SQL: Fortgeschrittene Beherrschung von SQL für spaltenbasierte Datenbanken.
- Web/App Technische Kenntnisse: Grundverständnis, wie Web/App-Tracking funktioniert.
- Analytische Intuition: Ein "sechster Sinn" für das Erkennen von Datenanomalien.
Nice-to-Haves:
- Workflow-Automatisierung: Grundkenntnisse in Airflow.
- Datenwissenschafts-Toolkit: Kenntnisse in Python (Pandas, Scikit-learn).
- Gemeinschaftsdomänenwissen: Erfahrung in der Analyse von Entwicklergemeinschaften oder sozialen Plattformen.
Unser Einstellungsprozess: TA-Anruf, Technische Runde, Endrunde. Bereit zu bewerben? Seien Sie Teil eines Ziels, bei dem Ihre Arbeit Millionen von Menschen hilft, jeden Tag bessere Entscheidungen zu treffen.
Bei Atolls möchten wir sicherstellen, dass alle Mitarbeiter in einer integrativen Umgebung gedeihen können. Unsere Beschäftigungsmöglichkeiten stehen jedem Geschlecht, jeder Rasse, Religion, Alter, sexuellen Orientierung, Fähigkeit, Herkunft oder sozioökonomischen Status offen.
Senior Data Analyst (m/f/x) Arbeitgeber: Atolls
Kontaktperson:
Atolls HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (m/f/x)
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Werte und die Mission von Atolls an, damit du in deinem Vorstellungsgespräch zeigen kannst, dass du wirklich zu uns passt.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Senior Data Analyst tief in die Datenanalyse eintauchen wirst, solltest du deine SQL- und Python-Kenntnisse auffrischen und bereit sein, sie im Gespräch zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine analytischen Fähigkeiten! Bereite ein paar Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Datenprobleme gelöst hast oder wie du durch deine Analysen das Wachstum einer Community gefördert hast.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Ein fokussierter Antrag hilft uns, dich schneller mit der richtigen Rolle zu verbinden. Wenn du mehr als eine Position im Auge hast, bewirb dich gerne auf bis zu drei Stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (m/f/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst. Das ist besonders wichtig in einem datengetriebenen Umfeld!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atolls vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Vorbereitung
Da technische Fähigkeiten in dieser Rolle entscheidend sind, solltest du dich auf SQL- und Python-Fragen vorbereiten. Übe das Schreiben von komplexen SQL-Abfragen und stelle sicher, dass du mit den Grundlagen der Datenanalyse in Python vertraut bist. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Analyse durchführen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Analytisches Denken zeigen
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu präsentieren. Überlege dir, wie du Datenanomalien identifizieren und lösen würdest. Du könntest auch Beispiele für vergangene Projekte oder Analysen anführen, bei denen du tiefgehende Einblicke gewonnen hast, um das Wachstum einer Community zu fördern.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie Atolls die Datenintegrität sicherstellt. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Informationen über die Unternehmenskultur und die Erwartungen.