Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative KI-Architekturen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: Atos Group, ein führendes Unternehmen in digitaler Transformation und KI-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, faires Gehalt und umfangreiche Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielfältigen Lernmöglichkeiten und internationalem Netzwerk.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Technologie mit.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Computer/Data Science und über 5 Jahre Erfahrung in KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Über die Atos Group
Die Atos Group ist ein weltweit führender Anbieter im Bereich der digitalen Transformation. Mit ca. 56.000 Mitarbeitenden und einem Jahresumsatz von ca. 7,2 Mrd. EUR agiert das Unternehmen in 54 Ländern unter zwei Marken: Atos für Services und Eviden für Produkte und Systeme. Als europäische Nummer neun in den Bereichen Cybersicherheit und Cloud arbeitet die Atos Group für eine sichere und dekarbonisierte Zukunft und bietet maßgeschneiderte KI-gestützte End-to-End Lösungen für alle Branchen.
Wir suchen bundesweit Solution Architekten mit Schwerpunkt entweder auf Künstlicher Intelligenz oder Data Engineering. In dieser Rolle übernehmen Sie sowohl technische End-to-End-Verantwortung in Kundenprojekten als auch strategische Aufgaben zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI.
Das sind Ihre Aufgaben:
- End-to-End-Projektverantwortung: Gestaltung von Architekturen und Lösungen im direkten Kundenkontakt auf Ebene hochrangiger Fachentscheider.
- Architektur & Umsetzung: Design und Verantwortung vollständiger KI-Architekturen – von der Analyse über Implementierung, Integration und Optimierung. Aktive Mitarbeit an Prototypen, POCs und produktiven Lösungen.
- Technologiekompetenz: Tiefe Expertise in KI/GenAI, Agentic AI, Machine Learning, Datenpipelines, skalierbaren Architekturen.
- Portfolio-Entwicklung: Identifikation und Weiterentwicklung wiederverwendbarer Solution Assets, Referenzarchitekturen und Best Practices.
- Technologie-Scouting: Bewertung neuer KI-Technologien, Frameworks und Anbieter für das interne Portfolio.
- Business Development: Unterstützung des Vertriebs bei Akquise, technische Glaubwürdigkeit in Kundengesprächen, Erstellung von Proposals und RFP-Konzepten, Identifizierung von Up-/Cross-Selling-Potenzialen.
- Thought Leadership: Beiträge durch Vorträge, Whitepaper, Blogs und Konferenzen.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder vergleichbar; mehr als 5 Jahre relevante Berufserfahrung.
- Sehr gute praktische Erfahrung mit KI-Technologiestacks und umfassendes Know-how entlang des MLOps-Lifecycles.
- Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS).
- Erfahrung mit on-premise/HPC von Vorteil.
- Erfahrung im Design und der Umsetzung modularer KI-Lösungen (Docker, Kubernetes).
- Hohe nationale Reisebereitschaft.
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bieten wir Ihnen:
- Work-Life-Balance: Genießen Sie flexible Arbeitszeitmodelle wie Teilzeit, Sabbatical oder Wahlarbeitszeit, 30 Tage bezahlten Jahresurlaub, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten z. B. im Homeoffice.
- Vergütung & Sozialleistungen: Faires Gehalt mit tarifvertraglicher Bindung, betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen, abgestimmt auf Ihre Lebensweise und Bedürfnisse.
- Kollaboration und Wachstum: Gelebte Diversität und Inklusion durch ein nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk, vielfältige Lernmöglichkeiten durch ein auf Sie zugeschnittenes Schulungs- und Ausbildungsprogramm für Ihre individuelle Weiterentwicklung.
- Gesundheit & Nachhaltigkeit: Umfangende Gesundheitsprogramme, weitreichende betriebliche Inklusionsvereinbarung für barrierefreies Arbeitsumfeld, das Menschen mit Behinderungen unterstützt. Nachhaltigkeit ist ein zentraler Bestandteil unserer Kundenlösungen und unseres eigenen Handelns.
- Innovation und Wachstum: Sie haben die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld etwas aufzubauen und zu bewegen, kontinuierlich zu lernen, sich weiterzuentwickeln. Hierbei werden Sie durch ein nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk unterstützt.
- Kultur & Werte: Wir glauben an die Kraft des Miteinanders – starke Beziehungen zu Kolleg:innen, Kund:innen und Partnern bilden das Fundament unseres Erfolgs. Mit Kreativität und technischem Können entwickeln wir innovative Lösungen, die den Herausforderungen unserer Zeit voraus sind.
Hier bei Atos sind Vielfalt und Integration in unserer DNA verankert. Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und Gleichstellung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber:innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt. Dies wird durch unsere Inklusionsvereinbarung gefördert.
Atos ist in seiner Branche ein anerkannter Marktführer in Bezug auf Umwelt, Sozial- und Governance‑Kriterien (ESG).
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d) Arbeitgeber: Atos SE
Die Atos Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Deutschland nicht nur flexible Arbeitszeitmodelle und 30 Tage bezahlten Urlaub bietet, sondern auch ein starkes Engagement für Diversität und Inklusion zeigt. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch maßgeschneiderte Schulungsprogramme und einem innovativen Arbeitsumfeld, fördert Atos eine Kultur des Miteinanders und der Kreativität, die es den Mitarbeitenden ermöglicht, an bedeutenden Projekten im Bereich der digitalen Transformation zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atos SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d) bei Atos SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atos SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atos SE entscheidend sein!
