Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen auf der Microsoft Azure Plattform und optimiere Informationsprodukte.
- Unternehmen: Atos Group, ein globaler Leader in digitaler Transformation mit Fokus auf Sicherheit und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Wohlfühlprogramme, private Gesundheitsversorgung, Weiterbildungsmöglichkeiten und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache Daten für Unternehmen wertvoll.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Microsoft Azure Data Factory und starke technische Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Atos Group ist ein globaler Marktführer in der digitalen Transformation mit ca. 63.000 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von ca. 8 Milliarden Euro, der in 61 Ländern unter zwei Marken - Atos für Dienstleistungen und Eviden für Produkte - tätig ist. Als europäischer Marktführer in Cybersicherheit, Cloud und Hochleistungsrechnen engagiert sich die Atos Group für eine sichere und dekarbonisierte Zukunft und bietet maßgeschneiderte, KI-gestützte End-to-End-Lösungen für alle Branchen an.
Als Data Engineer Azure DevOps sind Sie eine wesentliche Verbindung zwischen Geschäft und IT. Sie übersetzen Daten in wertvolle Erkenntnisse und entwickeln skalierbare, hochwertige Datenlösungen, die datengestützte Entscheidungen in der gesamten Organisation unterstützen.
Was werden Sie tun?
- Entwerfen und Erstellen von Datenlösungen auf der Microsoft Azure-Plattform
- Entwickeln und Optimieren von Informationsprodukten (z.B. Dashboards, Datensätze)
- Eng mit internen Stakeholdern zusammenarbeiten und als Brücke zwischen IT und Geschäft fungieren
- Sicherstellen, dass Lösungen effizient, skalierbar und leicht zu warten sind
- Zur Entwicklung einer modernen Datenplattform (Bronze-, Silber- und Goldschichten) beitragen
- Zuverlässige, gut überwachte und wertvolle Datenprodukte liefern
Was bringen Sie mit?
- Erfahrung in Microsoft Azure Data Factory (2 Jahre praktische Projekte!)
- Starkes technisches Wissen über Azure-Datenwerkzeuge
- Eine proaktive, unabhängige und neugierige Denkweise
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Stakeholder zu beraten
- Eine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und datengestütztes Arbeiten
Was erwartet Sie?
- Programme zur Förderung des Wohlbefindens & Work-Life-Balance - Integrations- und Leidenschaftsveranstaltungen
- Private medizinische und zahnärztliche Versorgung
- Co-Finanzierung von Sportaktivitäten, z.B. Multisport- & OK-Systemkarten, b-active Programm
- Kurse und Zertifizierungen, z.B. Google Cloud, AWS, ITIL
- Konferenzen und Experten-Communities
- Geschenkpakete zu besonderen Anlässen: Ostern, Weihnachten, Kindertag
- Wertschätzung für Seniorität: zusätzliche freie Tage, Atos-Jubiläumsgeschenke
- Hybrides Arbeitsmodell (max. 2 Mal pro Monat je nach Standort)
- Wohltätigkeits- und Umweltinitiativen
Was passiert als Nächstes?
- Schnelles Gespräch mit HR
- Interview mit einem Manager/IT-Experten/Projektvertreter
Hier bei Atos sind Vielfalt und Inklusion in unserer DNA verankert. Lesen Sie mehr über unser Engagement für ein faires Arbeitsumfeld für alle.
Atos ist ein anerkanntes Unternehmen in seiner Branche in Bezug auf Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien (ESG). Erfahren Sie mehr über unser CSR-Engagement.
Data Engineer (Azure Data Factory) Arbeitgeber: Atos SE
Die Atos Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden an bundesweiten Standorten wie Berlin, München und Frankfurt eine flexible Work-Life-Balance durch hybride Arbeitsmodelle bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung, innovativen Gesundheitsprogrammen und einer gelebten Kultur der Diversität und Inklusion, fördert Atos nicht nur die berufliche Entfaltung, sondern auch ein unterstützendes und kreatives Arbeitsumfeld, in dem jeder Einzelne einen bedeutenden Beitrag zur digitalen Transformation leisten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Azure Data Factory) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atos SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Azure Data Factory) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Azure Data Factory) bei Atos SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atos SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atos SE entscheidend sein!
