Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantwortung für den Vertrieb von Geospatial Data & Analytics sowie Data & AI Lösungen.
- Unternehmen: Atos Group, führend in digitaler Transformation und innovativen Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, faires Gehalt und umfangreiche Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Lernmöglichkeiten und starkem Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Vertriebserfahrung im Bereich komplexer IT-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über die Atos Group
Die Atos Group ist ein weltweit führender Anbieter im Bereich der digitalen Transformation. Mit ca. 56.000 Mitarbeitenden und einem Jahresumsatz von ca. 7,2 Mrd. EUR agiert das Unternehmen in 54 Ländern unter zwei Marken: Atos für Services und Eviden für Produkte und Systeme. Als europäische Nummer eins in den Bereichen Cybersicherheit und Cloud arbeitet die Atos Group für eine sichere und dekarbonisierte Zukunft und bietet maßgeschneiderte KI-gestützte End‑to‑End Lösungen für alle Branchen.
Deine Mission
Du treibst das Wachstum unseres Geospatial Data & Analytics sowie Data & AI Geschäfts in Deutschland maßgeblich voran. Von der strategischen Kundenansprache bis zur Vertragsunterzeichnung verantwortest du komplexe Vertriebsprozesse im Umfeld von Geoinformationssystem-Plattformen (GIS), Geospatial Data & Analytics, sowie modernen Data & AI Lösungen. Du positionierst ganzheitliche Geospatial Data & Analytics Lösungen, die räumliche Daten integrieren, geschäftskritische Prozesse optimieren und nachhaltige Wettbewerbsvorteile schaffen.
Gemeinsam mit interdisziplinären Teams etablierst Du unser Portfolio als strategischen Differenzierungsfaktor bei unseren Kunden, baust unsere Marktpräsenz gezielt aus und erschließt neue Geschäftsmöglichkeiten sowie nachhaltiges Wachstum.
Deine Aufgaben
- End-to-End-Positionierung von GIS-Lösungen
- Value-based Selling von Geo Intelligence in Kombination mit Data & AI
- Aktive Entwicklung von Neu‑ und Bestandskunden
- Strategische Beratung auf CxO‑Ebene
- Markt‑ & Business Development
- Crossfunktionale Zusammenarbeit
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium (z.B. Wirtschaft, Technik, Informatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 6 Jahre relevante Vertriebserfahrung im Bereich komplexer, erklärungsbedürftiger IT-/Technologielösungen
- Nachweisbare Erfolge im Aufbau von Kundenbeziehungen und im Abschluss größerer Deals
- Fundierte Markt‑ und Branchenkenntnisse sowie ein belastbares Netzwerk
- Ausgeprägte Kommunikations‑, Präsentations‑ und Verhandlungsstärke auf Entscheiderebene
- Hohe Eigeninitiative, unternehmerisches Denken und ausgeprägte Abschlussstärke
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft
Das bieten wir Dir
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Tage bezahlten Jahresurlaub, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Vergütung & Sozialleistungen: Faires Gehalt, betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Kollaboration und Wachstum: Gelebte Diversität und Inklusion, vielfältige Lernmöglichkeiten.
- Gesundheit & Nachhaltigkeit: Umfangende Gesundheitsprogramme, betriebliche Inklusionsvereinbarung.
- Innovation und Wachstum: Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld etwas aufzubauen und zu bewegen.
- Kultur & Werte: Starke Beziehungen zu Kolleg:innen, Kund:innen und Partnern.
Bevorzugte Ansprechpartnerin: Frau Siana Dimitrova. Hier bei Atos sind Vielfalt und Integration in unserer DNA verankert. Wir freuen uns über Deine Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Specialized Sales Executive - Geo Information, Data & AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atos SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Specialized Sales Executive - Geo Information, Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Specialized Sales Executive - Geo Information, Data & AI (m/w/d) bei Atos SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atos SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atos SE entscheidend sein!
