*SB* Modern Data Platforms Architect (Forward Deployed) (m/w/d)(543360)

*SB* Modern Data Platforms Architect (Forward Deployed) (m/w/d)(543360)

München Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte spannende Kundenprojekte im Bereich moderne Datenplattformen und entwickle innovative Lösungen.
  • Unternehmen: Atos Secure Digital GmbH - ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Work-Life-Balance und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und nationaler Mobilität.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an wegweisenden Projekten.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder Data Management und mehr als 5 Jahre Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten Berlin, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Stuttgart, Fürth, München, Hamburg, Paderborn. Durch unser hybrides Arbeitsmodell ermöglichen wir flexible Zeiteinteilung und fördern eine echt gelebte Work-Life-Balance.

Im Rahmen Ihrer Rolle als „Solution Architect - Modern Data Platforms – Forward Deployed“ übernehmen Sie sowohl technische Kernaufgaben als auch strategische und geschäftliche Verantwortlichkeiten. Sie sind von der Projektakquise, über Projektarbeit, technische/fachliche Qualitätssicherung bis hin zur Weiterentwicklung strategischer Portfolioelemente in alle zentralen Prozesse zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI eingebunden.

Das sind Ihre Aufgaben:

  • Die End-to-End-Verantwortung von Kundenprojekten: Sie arbeiten im direkten Kontakt mit unseren Kunden bis auf Ebene von IT-Entscheidern auf Board-Ebene, verstehen deren Herausforderungen, Infrastruktur und Geschäftsprozesse und gestalten bedürfnisgerechte Lösungen.
  • End-to-End Architektur und Design: Sie verantworten die Architektur von modernen Lösungen im Bereich Data Platforms und Data Management, von der ersten Anforderungsanalyse über das Design bis hin zur technischen Umsetzung, Integration und Optimierung.
  • Hands-on Implementation: Sie agieren nicht nur beratend, sondern leisten Beiträge zur Entwicklung von Prototypen, POCs oder vollständigen Lösungen und integrieren diese in die IT-Landschaft des Kunden.
  • Portfolio-Entwicklung und Solution Asset Management: Sie leisten einen zentralen Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung des Atos-Datenplattform-Portfolios: Sie identifizieren wiederverwendbare Lösungsbausteine aus Kundenprojekten, Referenzarchitekturen und Best Practices, die in ein internes Lösungsportfolio überführt werden. Sie kuratieren und entwickeln das Portfolio kontinuierlich weiter, um zukünftige Projekte zu beschleunigen und Qualitätsstandards sicherzustellen.
  • Markt- und Technologie-Scouting: Sie unterstützen unser Trend-Scouting, indem Sie kontinuierlich den Data Engineering-, Data Management- sowie den Data Platform-Markt beobachten, neue Technologien evaluieren, und Frameworks und Anbieter und deren Relevanz für das Atos-Lösungsportfolio bewerten.
  • Geschäftsentwicklung: Sie tragen Mitverantwortung für die Expansion bestehenden Geschäftes und Kundenbeziehungen (Land-and-Expand), identifizieren Up- und Cross-Selling-Potenziale und unterstützen aktiv den Vertrieb bei der Akquise neuer Projekte. Sie liefern technische Glaubwürdigkeit in Verkaufsgesprächen bis zur Board-Ebene von IT-Entscheidern und verantworten die Erstellung und Präsentation technischer Proposals und RFP-Konzepte.
  • Thought Leadership: Durch Vorträge, Whitepaper, Blog-Beiträge und Konferenzteilnahmen positionieren Sie das Unternehmen als Experte im Data & AI -Bereich und steigern damit die Markenbekanntheit.

Das bringen Sie mit:

  • Sie verfügen mindestens über ein abgeschlossenes Masterstudium in Computer Science, Data Management oder verwandten Studiengängen sowie eine langjährige Berufserfahrung (> 5 Jahre).
  • Sie haben sehr gute praktische Erfahrungen mit relevanten klassischen Datenhaltungssystemen (Oracle, DB2, PostgreSQL, NoSQL) und modernen cloud-basierten Plattformen (Databricks, Snowflake, MS-Fabric, Apache Iceberg) sowie modularen Lösungen auf Basis von Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes.
  • Datenprodukte und das Management von Datenprodukten sind Ihnen als Konzept geläufig, und sie haben bereits idealerweise umfangreiche Erfahrung damit sammeln können.
  • Sie verfügen über tiefgehende Kenntnisse aktueller Methoden, Richtlinien und Best-Practices für die Entwicklung von Daten-Lösungen und -Lösungsarchitekturen entlang des gesamten DataOps Lifecycles.
  • Sie kennen und beherrschen moderne Datenstrategien und -Konzepte sowie die Umsetzung von Data-Governance-Lösungen (IBM Knowledge Catalog, Unity Catalog, Collibra, OSS Datahub, OSS OpenMetadata) so tiefgehend, dass Sie Teams mit Architekten, Entwicklern und Beratern fachlich überzeugend führen können.
  • Gute Kenntnisse in mindestens zwei der führenden Public Cloud Plattformen und der darin verfügbaren Services für Data Management in unserer Region (z.B. AWS, Azure, GCP, IONOS) setzen wir voraus, Kenntnisse von zeitgemäßen On-Premise Lösungen sind von Vorteil.
  • Sie sind in der Lage, Transitions- und Transformationsstrategien für den Übergang von on-premise Legacy Lösungen auf cloud-basierte moderne Datenplattformen und dem Management von Datenprodukten zu entwickeln und dafür geeignete Vorgehensmodelle und Projekte zu definieren und im Team umzusetzen.
  • Ein hohes Maß an Mobilität (national) ist Grundvoraussetzung, damit Sie in dieser Position erfolgreich agieren können.
  • Sie verfügen über ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

*SB* Modern Data Platforms Architect (Forward Deployed) (m/w/d)(543360) Arbeitgeber: Atos Secure Digital GmbH

Atos Secure Digital GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden an bundesweiten Standorten wie Berlin, Düsseldorf und München eine flexible Arbeitsweise und eine ausgeglichene Work-Life-Balance bietet. Durch ein hybrides Arbeitsmodell und gezielte Weiterbildungsangebote fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter:innen und schafft ein inspirierendes Umfeld, in dem Innovation und Teamarbeit im Vordergrund stehen.

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Kontaktdaten:

Atos Secure Digital GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so *SB* Modern Data Platforms Architect (Forward Deployed) (m/w/d)(543360) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atos Secure Digital GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um *SB* Modern Data Platforms Architect (Forward Deployed) (m/w/d)(543360) mit Bravour zu bestehen

End-to-End Architektur
Datenmanagement
Cloud-basierte Plattformen
Datenprodukte
DataOps Lifecycle
Data-Governance-Lösungen
Public Cloud Plattformen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als *SB* Modern Data Platforms Architect (Forward Deployed) (m/w/d)(543360) bei Atos Secure Digital GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atos Secure Digital GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atos Secure Digital GmbH entscheidend sein!