Working Student KI (m/w/d)
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Working Student KI (m/w/d)

Wien Werkstudent Home Office möglich (teilweise)
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A

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze Kunden und Projektmanager in spannenden KI-Projekten.
  • Arbeitgeber: Atos ist ein globales Unternehmen, das digitale Lösungen für verschiedene Branchen bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, HomeOffice, Mentoring und internationale Karrieremöglichkeiten warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das an nachhaltigen Technologien arbeitet und echten Einfluss hat.
  • Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie erste Erfahrungen in KI sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Die Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium macht diese Stelle besonders attraktiv.

Atos Technologies Austria GmbH ist die österreichische Tochter der weltweit tätigen Atos SE, eines globalen Unternehmens mit mehr als 100.000 Mitarbeiter:innen, das in 69 Ländern tätig ist. Als lokaler Ansprechpartner für Digitalisierungsprojekte sind wir an insgesamt 13 Standorten in Österreich vertreten. Unser Team – bestehend aus über 1300 Expert:innen – hat eine klare Ambition: die Entwicklung und Anwendung digitaler Technologie für unsere Kunden und die Gesellschaft insgesamt voranzubringen. Wir bieten maßgeschneiderte, ganzheitliche Lösungen für ein breites Kundenspektrum, sowohl im Industrie- als auch im Dienstleistungssektor, sowie im öffentlichen Raum. Zusätzlich betreiben wir zwei hochmoderne Rechenzentren, um jederzeit eine sichere und hochverfügbare Infrastruktur bereitzustellen. Als Pionier im Bereich nachhaltiger Dienstleistungen und Produkte arbeitet Atos an sicheren, dekarbonisierten Digitaltechnologien und unterstützt Kunden dabei, ihren CO2-Footprint zu verkleinern sowie klima- und energiesparend zu arbeiten.

Zur Verstärkung unseres KI-Teams suchen wir zum ehestmöglichen Zeitpunkt eine/n Werkstudenten/in KI (m/f/d) (HQ Wien, Hybrid Working).

Aufgaben:

  • Unterstützung der Kunden & internen Projektmanager auf Basis von Best Practices
  • Bindeglied zwischen Kunden, Vertrieb und Atos Delivery Organisation als wesentlicher Eckpfeiler für den Erfolg von Atos
  • Unterstützung des Vertriebs mit Wissen des Atos-eigenen Portfolios in den verschiedenen Bereichen
  • Eigenständige Durchführung von Kundenterminen und Veranstaltungen (nach Einarbeitung)
  • Beantwortung von Ausschreibungen bis hin zu Projektimplementierungen (nach Einarbeitung)

Profil:

  • Laufendes relevantes Studium (Universität oder FH), idealerweise mit Schwerpunkt in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder einem verwandten Bereich.
  • Erste praktische Erfahrungen in Projekten oder Kursen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Datenanalyse (z.B. mit Python, R, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Grundlegendes Verständnis für KI-Konzepte wie Modelltraining, Evaluierung, Feature Engineering und Datenvorverarbeitung.
  • Awareness für aktuelle Trends und Herausforderungen im Kontext von Big Data, AI/ML-Governance, MLOps und ethischen Aspekten der KI.
  • Ausgeprägtes Interesse an neuen KI-Technologien, Frameworks und Cloud-Plattformen sowie deren Anwendung in der Praxis.
  • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz mit dem Wunsch, komplexe Datenfragen durch KI zu beantworten.
  • Hohes Maß an Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Offenheit, verbunden mit ausgeprägter Teamfähigkeit.
  • Ganzheitliches, vernetztes und lösungsorientiertes Denken mit Blick auf die Wertschöpfung durch KI.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Wir bieten:

  • Eine abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit in einem internationalen IT Umfeld
  • Mentoring für die ersten Monate und laufende Weiterbildung
  • Internationale Karrieremöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten und Arbeitsmodelle zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Möglichkeit der Übernahme nach dem Studium
  • Weitere Unternehmensbenefits (HomeOffice, Gutscheinaktionen uvm.)

Das jährliche Bruttogehalt beträgt bei vorhandenem Abschluss eines ersten Studienabschnittes (z.B. B.A.) € 32.886,- (Vollzeitbasis).

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Kontaktperson:

Atos Technologies Austria GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Working Student KI (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über Atos und deren Projekte im Bereich KI zu erfahren. Oftmals können persönliche Kontakte dir wertvolle Einblicke geben und dich auf offene Stellen aufmerksam machen.

Tip Nummer 2

Engagiere dich in relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und dich über aktuelle Trends austauschen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf mögliche Vorstellungsgespräche vor, indem du dich mit den spezifischen Technologien und Tools von Atos vertraut machst. Zeige dein Interesse an deren Projekten und wie du mit deinem Wissen und deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für KI durch eigene Projekte oder Beiträge. Ob es sich um ein GitHub-Projekt handelt oder um Blogbeiträge über aktuelle Entwicklungen – solche Initiativen können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student KI (m/w/d)

Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz
Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning
Fähigkeiten in Datenanalyse (z.B. Python, R, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
Verständnis von KI-Konzepte wie Modelltraining und Datenvorverarbeitung
Bewusstsein für Trends in Big Data und AI/ML-Governance
Analytisches Denkvermögen
Problemlösungskompetenz
Eigeninitiative und Lernbereitschaft
Teamfähigkeit
Vernetztes und lösungsorientiertes Denken
Sehr gute Deutschkenntnisse
Gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Betone relevante Erfahrungen: Wenn du praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Datenanalyse hast, beschreibe diese detailliert. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren, insbesondere mit Tools wie Python oder TensorFlow.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du dein Interesse an KI-Technologien und deren Anwendung erläuterst. Zeige, warum du bei Atos arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst.

Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und Anschreiben in einem klaren, professionellen Stil verfasst sind. Verwende eine angemessene Sprache und überprüfe auf Rechtschreib- und Grammatikfehler, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atos Technologies Austria GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und Ziele von Atos Technologies. Zeige im Interview, dass du die Ambitionen des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu erreichen.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie mit den Anforderungen der Stelle in Verbindung stehen.

Zeige dein Interesse an KI-Technologien

Sprich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz, die dich interessieren. Dies zeigt deine Leidenschaft für das Thema und deine Bereitschaft, dich weiterzubilden.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

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