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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente KI-Anwendungen und arbeite an innovativen Projekten mit modernsten Technologien.
- Arbeitgeber: Bull, ein führendes Unternehmen für digitale Lösungen und Innovation in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und einem Fokus auf nachhaltige Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python und modernen KI-Tools sowie Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Überblick: Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen – damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten.
Was sind Ihre Aufgaben:
- Sie entwerfen und entwickeln intelligente Anwendungen unter Verwendung moderner ML- sowie LLM-basierter Architekturen.
- Sie arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, verstehen deren strategische und fachliche Ziele und identifizieren, wie moderne KI-Lösungen einen nachhaltigen und messbaren Mehrwert schaffen können.
- Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python, SQL, RAG-Technologien, Vektordatenbanken, Cloud Technologien (z.B. AWS, Azure, GCP), AI Agents, LLM-Frameworks und Bibliotheken (z.B. LangChain, LlamaIndex).
- Sie entwickeln KI-gestützte Lösungen, insbesondere mit NLP-Architekturen und RAG-Systemen.
- Sie entwickeln RAG-Pipelines, strukturieren unstrukturierte Daten und optimieren Sprachmodelle.
- Sie arbeiten während der Implementierung von Lösungen beispielsweise mit Vektordatenbanken, Embedding Modellen und RAG-Architekturen.
- Sie bringen die entwickelten Lösungen mit Hilfe von MLOps- und LLMOps in die Produktion.
- Sie arbeiten in agilen Teams (2-5 Personen, z.B. Engineer, Analyst sowie Projektmanager) sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren Proof-of-Concepts.
- Sie identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten innerhalb des laufenden Projektes und wirken bei den nachfolgenden Vertriebsaktivitäten mit.
- Sie analysieren Kundenanforderungen, untersuchen die technische Machbarkeit und setzen diese in ein Angebot um.
- Sie führen Kunden-Workshops durch.
- Sie erstellen Aufwandsabschätzungen / Kalkulationsgrundlagen für Angebote.
- Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten unterstützen Sie bei der Qualifizierung sowie Bearbeitung von Ausschreibungen aus technischer Sicht.
- Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.
Was bringen Sie mit:
- Bachelor oder vergleichbar.
- Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre in dem Umfeld).
- Fundierte Kenntnisse in Python-Programmierung und Softwareentwicklung.
- Erfahrung mit modernen KI-Tools, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen.
- Vertraut im Umgang mit LLM-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. LangChain, LlamaIndex).
- Erfahrung mit der Entwicklung und Implementierung von cloudbasierten KI-Lösungen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch.
- Wünschenswert wären gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab.
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerberinnen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt.
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Atos
Kontaktperson:
Atos HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für KI! In Gesprächen oder Workshops, bringe deine Ideen ein und zeige, wie du zur Innovation beitragen kannst. Arbeitgeber suchen nach Menschen, die brennen für das, was sie tun.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Leidenschaft für KI und Technologie durchscheinen.
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen. Nenne spezifische Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie du sie eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Mehrwert zu schaffen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Nutze den 'Apply now'-Button auf unserer Website, um deine Bewerbung einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atos vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, RAG-Architekturen und Cloud-Technologien. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Achte darauf, technische Konzepte so zu erklären, dass sie auch für Nicht-Experten verständlich sind.
✨Zeige Teamgeist
Da die Arbeit in agilen Teams betont wird, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.