AI Engineer (m/w/d)

AI Engineer (m/w/d)

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Go Premium
Atos

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle intelligente KI-Anwendungen und arbeite an innovativen Projekten mit modernsten Technologien.
  • Arbeitgeber: Bull, ein führendes Unternehmen für digitale Lösungen und Innovation in Europa.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Herausforderungen in einem internationalen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, KI-Tools und Cloud-Technologien sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Überblick: Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen – damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten.

Was sind Ihre Aufgaben:

  • Sie entwerfen und entwickeln intelligente Anwendungen unter Verwendung moderner ML- sowie LLM-basierter Architekturen.
  • Sie arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, verstehen deren strategische und fachliche Ziele und identifizieren, wie moderne KI-Lösungen einen nachhaltigen und messbaren Mehrwert schaffen können.
  • Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python, SQL, RAG-Technologien, Vektordatenbanken, Cloud Technologien (z.B. AWS, Azure, GCP), AI Agents, LLM-Frameworks und Bibliotheken (z.B. LangChain, LlamaIndex).
  • Sie entwickeln KI-gestützte Lösungen, insbesondere mit NLP-Architekturen und RAG-Systemen.
  • Sie entwickeln RAG-Pipelines, strukturieren unstrukturierte Daten und optimieren Sprachmodelle.
  • Sie arbeiten während der Implementierung von Lösungen beispielsweise mit Vektordatenbanken, Embedding Modellen und RAG-Architekturen.
  • Sie bringen die entwickelten Lösungen mit Hilfe von MLOps- und LLMOps in die Produktion.
  • Sie arbeiten in agilen Teams (2-5 Personen, z.B. Engineer, Analyst sowie Projektmanager) sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren Proof-of-Concepts.
  • Sie identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten innerhalb des laufenden Projektes und wirken bei den nachfolgenden Vertriebsaktivitäten mit.
  • Sie analysieren Kundenanforderungen, untersuchen die technische Machbarkeit und setzen diese in ein Angebot um.
  • Sie führen Kunden-Workshops durch.
  • Sie erstellen Aufwandsabschätzungen / Kalkulationsgrundlagen für Angebote.
  • Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten unterstützen Sie bei der Qualifizierung sowie Bearbeitung von Ausschreibungen aus technischer Sicht.
  • Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.

Was bringen Sie mit:

  • Bachelor oder vergleichbar.
  • Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre in dem Umfeld).
  • Fundierte Kenntnisse in Python-Programmierung und Softwareentwicklung.
  • Erfahrung mit modernen KI-Tools, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen.
  • Vertraut im Umgang mit LLM-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. LangChain, LlamaIndex).
  • Erfahrung mit der Entwicklung und Implementierung von cloudbasierten KI-Lösungen.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch.
  • Wünschenswert wären gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
  • Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab.
  • Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerberinnen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt.

AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Atos

Bull bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeitenden profitieren von exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten, einem internationalen Team und der Chance, an wegweisenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Chancengleichheit fördert, sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitenden eine sinnvolle und erfüllende Karriere zu ermöglichen.
Atos

Kontaktperson:

Atos HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für KI! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinen Gesprächen. Lass die Interviewer wissen, dass du nicht nur ein Job suchst, sondern wirklich an der Zukunft der Technologie interessiert bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/w/d)

Python-Programmierung
Softwareentwicklung
Moderne KI-Tools
RAG-Architekturen
Vektordatenbanken
Embedding-Modelle
LLM-Frameworks
Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure, GCP)
MLOps
LLMOps
NLP-Architekturen
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Analytische Fähigkeiten
Selbständigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du mit modernen KI-Tools gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über den 'Apply now'-Button auf unserer Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atos vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, RAG-Architekturen und Cloud-Technologien. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Denke daran, dass du möglicherweise mit Kunden und verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen klar zu präsentieren.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie Erfolg in dieser Position gemessen wird.

AI Engineer (m/w/d)
Atos
Standort: München
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>