Auf einen Blick
- Aufgaben: Transformiere Unternehmen mit KI und Daten, entwickle maßgeschneiderte Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Lösungen und nachhaltige Innovation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor in IT, Erfahrung in AI, ML und Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen – damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten.
Was Bull ausmacht, sind die Menschen: Tausende Ingenieurinnen und Ingenieure, Forschende sowie leidenschaftliche Tech-Expertinnen und -Experten arbeiten jeden Tag daran, die Zukunft des High Performance Computing, der KI und der Quantentechnologien aktiv zu gestalten. Unsere Teams gehen täglich an die Grenzen des technologisch Machbaren – von HPC-Architekturen der nächsten Generation bis hin zu Exascale-Supercomputern. Dabei profitieren sie von exzellenter Forschung und Entwicklung, über 1.600 Patenten sowie einzigartigen End-to-End-Kompetenzen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von Hardware-Design über Software Engineering und Data Science bis hin zur Quantenforschung.
Bei Bull stehen die Mitarbeitenden und das Thema Innovation im Mittelpunkt. Zusammenarbeit kennt bei uns keine Grenzen – unsere Teams sind in Europa, Nord- und Südamerika sowie Indien vernetzt. Uns verbindet eine gemeinsame Vision: verantwortungsvolle und nachhaltige Innovation, die echten, messbaren Mehrwert für unsere Kunden schafft.
Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten. Die science + computing AG, ein Unternehmen von Bull, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing. Mit 285 hochqualifizierten Mitarbeitenden in Deutschland und Rumänien stellen wir sicher, dass unsere Kunden ihre Geschäftsziele im Bereich R&D und Engineering, sowie beim Betrieb ihrer geschäftskritischen Anwendungen bestmöglich realisieren können.
Was sind Ihre Aufgaben:
- Sie tragen maßgeblich zur Transformation großer internationaler Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz und Daten bei, indem Sie Ihre technische Erfahrung in den Consulting- sowie Delivery-Prozess mit einbringen.
- Sie arbeiten Konzepte sowie Architekturen technisch aus und unterstützen bei der Erstellung und Bearbeitung maßgeschneiderter Angebote für Kunden.
- Im Rahmen von Projekten übernehmen Sie die technische Implementierung von Lösungen und stellen sicher, dass diese den Anforderungen der Kunden entsprechen.
- Sie arbeiten schwerpunktmäßig in Databricks-Projekten im deutschsprachigen Raum und sorgen für eine reibungslose Integration.
- Sie unterstützen technisch (Delivery) bei der Migration von Lösungen wie Cloudera, SAS, Oracle oder anderen Altsystemen zur innovativen Plattform von Databricks.
- Sie führen technische Diskussionen, grenzen den Projektrahmen ab und definieren die Anforderungen an die System- und Datenarchitektur.
- Sie kommunizieren und kooperieren mit Kunden und Partnern auf allen Ebenen (z.B. data specialist, IT architects, security engineers, business/product owners, solutions designers, data scientists).
- Sie bereiten unter anderem Hands-On Kundendemos (z.B. RAG LLM) vor, präsentieren diese professionell und erklären komplexe technische Inhalte verständlich.
- Sie erstellen Richtlinien für das Design und die Implementierung in das Gesamtsystem, um hohe Standards zu gewährleisten.
- Sie entwerfen und dokumentieren Lösungsarchitekturen für Systeme, Applikationen oder Prozesse mit geringen Abhängigkeiten zu anderen Systemen oder Prozessen.
- Sie stellen sicher, dass die System- und Datenarchitektur den Anforderungen an Funktionalität und Performance entspricht.
Was bringen Sie mit?
- Bachelor oder vergleichbare Ausbildung im IT-Bereich
- Umfangreiche Berufserfahrung
- Kompetenz im Erstellen robuster Architekturen sowie Geschick im Testen, Experimentieren und effektiven Demonstrieren dieser
- Tiefgreifendes Verständnis von Architekturen, Lösungen und strategischer Ausrichtung im Data Analytics Umfeld
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, um mit verschiedenen Teams der Kunden / Partner zu interagieren
- Erfahrung in den Bereichen AI, ML, DWH, BI oder verwandten Gebieten
- Erfahrungen mit Python/Spark
- Eine Databricks-Zertifizierung ist von Vorteil.
- Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
- Sie beherrschen Beratungs- und Präsentationstechniken und können auch in ungewohntem Umfeld überzeugen.
- Sie verfügen über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch (Muttersprache) und Englisch.
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber:innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Data & AI Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Atos
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es SAP HCM Beratern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem flexiblen und remote-freundlichen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit einem attraktiven Gehalt von €95.000 pro Jahr und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter und schaffen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Darüber hinaus profitieren Sie von einer ausgewogenen Work-Life-Balance und der Möglichkeit, an spannenden Projekten in Österreich zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atos zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Consultant (m/w/d) bei Atos gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atos vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atos entscheidend sein!
