Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen mit Python, SQL und modernen Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Bull - ein führendes Unternehmen für digitale Lösungen in Europa.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Data Engineering; Teamplayer mit Kommunikationsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft.
Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen – damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten.
Was Bull ausmacht, sind die
Menschen: Tausende Ingenieurinnen und Ingenieure, Forschende sowie leidenschaftliche Tech-Expertinnen und -Experten arbeiten jeden Tag daran, die Zukunft des High Performance Computing, der KI und der Quantentechnologien aktiv zu gestalten.
Unsere Teams gehen täglich an die Grenzen des technologisch Machbaren – von HPC-Architekturen der nächsten Generation bis hin zu Exascale-Supercomputern.
Dabei profitieren sie von exzellenter Forschung und Entwicklung, über 1.600 Patenten sowie einzigartigen End-to-End-Kompetenzen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von Hardware-Design über Software Engineering und Data Science bis hin zur Quantenforschung.
Bei Bull stehen die Mitarbeitenden und das Thema Innovation im Mittelpunkt.
Zusammenarbeit kennt bei uns keine Grenzen – unsere Teams sind in Europa, Nord- und Südamerika sowie Indien vernetzt.
Uns verbindet eine gemeinsame
Vision: verantwortungsvolle und nachhaltige Innovation, die echten, messbaren Mehrwert für unsere Kunden schafft.
Wir suchen neue Kolleg: innen an unseren bundesweiten Standorten .
Die science + computing AG, ein Unternehmen von Bull, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing.
Mit 285 hochqualifizierten Mitarbeitenden in Deutschland und Rumänien stellen wir sicher, dass unsere Kunden ihre Geschäftsziele im Bereich R&D und Engineering, sowie beim Betrieb ihrer geschäftskritischen Anwendungen bestmöglich realisieren können.
- Aufgaben
- Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z.
B. pandas, numpy), SQL, Jupyter, Py Spark, sowie Databricks.
Zudem beschäftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps.
- Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).
- Sie entwickeln automatisierte Prozesse zur Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten (insbesondere auf Databricks).
- Sie stellen die Datenqualität, Sicherheit und den effizienten Datenfluss (ETL/ELT-Prozesse) im Projekt sicher.
- Sie entwickeln gemeinsam mit unseren Datenarchitekten innovative Fachthemen für unsere Kunden.
- Sie übernehmen die eigenverantwortliche (Teil-)Projektleitung und Verantwortung für die Einhaltung von Aufwänden gemäß (Projekt-)vorgaben.
- Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten unterstützen Sie bei der Qualifizierung sowie Bearbeitung von Ausschreibungen aus technischer Sicht.
- Sie arbeiten in agilen Teams (2-5 Personen, z. B. Data Scientist, Analyst sowie Projektmanager) sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren Proof-of-Concepts.
- Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.
- Sie unterstützen bei der Akquise neuer Projekte und wirken aktiv bei der Durchführung von Workshops mit.
- Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen.
- Sie arbeiten an Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und setzen Lösungskomponenten oder Funktionsbausteine um.
- Sie erstellen die jeweils erforderliche Dokumentation nach den geltenden Standards unter Anwendung gängiger Methoden und Verfahren bzw. Regelwerken in einem Aufgabengebiet.
Was bringen Sie mit?
- Bachelor oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre in dem Umfeld)
- Sehr gute Kenntnisse in Python SQL
- Erfahrung in den Bereichen AI, ML, DWH, BI oder verwandten Gebieten
- Eine Databricks-Zertifizierung ist von Vorteil
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
- Wünschenswert wären gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, Power Point, etc.
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.
Ihre Ansprechpartnerin
Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie Sich bitte an Frau Ana-Maria Chiriloaie über
Ana-Maria Chiriloaie | Linked In.
Bevorzugte Bewerbungsform
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann nutzen Sie bitte den Button „Apply now“ und bewerben Sie Sich schnell und einfach online.
Wir freuen uns auf Sie!
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von
Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung.
Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen.
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über
Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber: innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Atos
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es SAP HCM Beratern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem flexiblen und remote-freundlichen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit einem attraktiven Gehalt von €95.000 pro Jahr und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter und schaffen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Darüber hinaus profitieren Sie von einer ausgewogenen Work-Life-Balance und der Möglichkeit, an spannenden Projekten in Österreich zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atos zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Atos gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atos vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atos entscheidend sein!
