Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Homeoffice und ein attraktives Gehalt.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen Team und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit und habe direkten Einfluss auf den Erfolg unserer Kunden.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unsere Werte:
- GrowTogether - Wir pflegen eine integrative und gerechte Gemeinschaft und schmieden langfristige und vertrauensvolle Beziehungen zueinander.
- DareToTry – Wir wissen, wann es an der Zeit ist für gewollten Fortschritt ein Risiko einzugehen.
- DoTheRightThing – Wir handeln nachhaltig und verbessern dadurch das Wohl von Menschen und unserem Planeten.
- StayCurious – Wir sind neugierig und heben dadurch unsere Ergebnisse auf eine neue Stufe.
Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, prüfen die Machbarkeit und unterstützen bei der Erstellung von Angeboten in Bezug auf Standardelemente mit erweiterter Komplexität.
- Sie unterstützen bei der Akquise neuer Projekte, leiten Workshops und identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten im laufenden Projekt.
- Zudem wirken Sie an anschließenden Vertriebsaktivitäten mit.
- Sie kommunizieren auf Fachbereichsebene der Kundenseite.
- Sie leiten Teilprojekte und halten Aufwände gemäß (Projekt-) Vorgaben in einem Aufgabenbereich ein.
- Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen.
- Sie wirken bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und unterstützen bei der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen.
- Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy) und SQL, Jupyter, PySpark, Databricks.
- Zudem beschäftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps.
- Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).
- Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.
- Wir arbeiten sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten (Online- und Offline-Daten wie z.B. Zahlungstransaktionen, Call-Center Anrufe usw.) und helfen unseren Kunden dabei, ihre Daten richtig zu verstehen.
- Projektteams bestehen in der Regel aus 2 - 5 Personen (Analysten, Engineers, DataScientists, Project Manager), die sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren "Piloten" arbeiten.
- Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert geschäftskritische Funktionen bei unseren Kunden und hat einen direkten Einfluss auf deren wirtschaftlichen Erfolg.
- Wir nutzen beispielsweise prädiktive Modelle, um die Welt der Online-Kommunikation zu verbessern, überwachen die Qualität der Regalplatzierung mit modernster Computer Vision und arbeiten an der Betrugserkennung.
Das bringen Sie mit:
- Bachelor oder vergleichbar.
- Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld).
- Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab.
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.
Das bieten wir Ihnen:
- Freiheit und Autonomie - Sie haben die Chance, an Produkten, Projekten und Services mitzuwirken, die die Welt verändern.
- Moderne, agile Arbeitsformen zusammen mit unseren Kunden begleiten Sie im Alltag.
- Innovation und Wachstum – Sie haben die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld etwas aufzubauen und zu bewegen, kontinuierlich zu lernen, sich weiterzuentwickeln.
- Hierbei werden Sie durch ein nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk unterstützt.
- Vertrauen und Fürsorge - Wir fördern jede:n Einzelne:n und jedes Team, denn gemeinsam sind wir klüger, erfolgreicher und haben mehr Spaß an unserer Arbeit.
- Gesundheit und Nachhaltigkeit - Bei uns steht Ihr Wohlbefinden an erster Stelle! Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage bezahlten Jahresurlaub, die Möglichkeit, mobil zu arbeiten und noch vieles mehr.
- Unsere Inklusionsvereinbarung sorgt für ein barrierefreies Arbeitsumfeld, das Menschen mit Behinderungen unterstützt.
- Nachhaltigkeit ist ein zentraler Bestandteil unserer Kundenlösungen und unseres eigenen Handelns.
- Vergütung und Sozialleistungen - Wir wissen, dass unsere Mitarbeiter:innen unsere treibende Kraft sind. Deshalb bieten wir Ihnen ein attraktives Gehalt und zusätzliche Sozialleistungen, die Ihren Bedürfnissen und Ihrer Lebensweise entsprechen.
- Weitere Vorteile warten auf Sie!
Ihre Ansprechpartnerin: Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie Sich bitte an Frau Siana Dimitrova.
Bevorzugte Bewerbungsform: Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann nutzen Sie bitte den Button „Apply now“ und bewerben Sie Sich schnell und einfach online.
Das sind wir: Die science + computing AG, ein Unternehmen von Eviden, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing.
Wir freuen uns auf Sie!
Als eines der Top 20 Unternehmen, die für den Inklusionspreis der Wirtschaft nominiert wurden, freuen wir uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung.
Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber:innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Atos
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es SAP HCM Beratern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem flexiblen und remote-freundlichen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit einem attraktiven Gehalt von €95.000 pro Jahr und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter und schaffen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Darüber hinaus profitieren Sie von einer ausgewogenen Work-Life-Balance und der Möglichkeit, an spannenden Projekten in Österreich zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen und Fähigkeiten konkret zu erläutern und wie du zur Unternehmenskultur passt. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich interessiert bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei uns interessiert bist, nutze unbedingt den 'Apply now'-Button auf unserer Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt im richtigen System landet und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Technologien wie Python, SQL oder Cloud-Lösungen gearbeitet hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unseren 'Apply now'-Button auf der Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atos vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten des Unternehmens vertraut, wie #GrowTogether und #DareToTry. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen bisherigen Projekten oder Erfahrungen umgesetzt hast und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da die Rolle viel mit Python, SQL und Cloud-Technologien zu tun hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Position auch viel Kommunikation mit Kunden erfordert, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigen muss.