Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: Bull, ein führendes Unternehmen für digitale Innovation in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Homeoffice und ein attraktives Gehalt.
- Andere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team und profitiere von exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen – damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten.
Was Bull ausmacht, sind die Menschen. Tausende Ingenieurinnen und Ingenieure, Forschende sowie leidenschaftliche Tech-Expertinnen und -Experten arbeiten jeden Tag daran, die Zukunft des High Performance Computing, der KI und der Quantentechnologien aktiv zu gestalten. Unsere Teams gehen täglich an die Grenzen des technologisch Machbaren – von HPC-Architekturen der nächsten Generation bis hin zu Exascale-Supercomputern. Dabei profitieren sie von exzellenter Forschung und Entwicklung, über 1.600 Patenten sowie einzigartigen End-to-End-Kompetenzen entlang der gesamten Wertschöpfungskette von Hardware-Design über Software Engineering und Data Science bis hin zur Quantenforschung.
Bei Bull stehen die Mitarbeitenden und das Thema Innovation im Mittelpunkt. Zusammenarbeit kennt bei uns keine Grenzen – unsere Teams sind in Europa, Nord- und Südamerika sowie Indien vernetzt. Uns verbindet eine gemeinsame Vision verantwortungsvolle und nachhaltige Innovation, die echten, messbaren Mehrwert für unsere Kunden schafft.
Das sind Ihre Aufgaben:
- Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, prüfen die Machbarkeit und unterstützen bei der Erstellung von Angeboten in Bezug auf Standardelemente mit erweiterter Komplexität.
- Sie unterstützen bei der Akquise neuer Projekte, leiten Workshops und identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten im laufenden Projekt. Zudem wirken Sie an anschließenden Vertriebsaktivitäten mit.
- Sie kommunizieren auf Fachbereichsebene der Kundenseite.
- Sie leiten Teilprojekte und halten Aufwände gemäß (Projekt-) Vorgaben in einem Aufgabenbereich ein.
- Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen.
- Sie wirken bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und unterstützen bei der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen.
- Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy) und SQL, Jupyter, PySpark, Databricks, Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps.
- Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).
- Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.
- Wir arbeiten sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten (Online‑ und Offline‑Daten wie z. B. Zahlungstransaktionen, Call‑Center‑Anrufe usw.) und helfen unseren Kunden dabei, ihre Daten richtig zu verstehen.
- Projektteams bestehen in der Regel aus 2 – 5 Personen (Analysten, Engineers, DataScientists, Project Manager), die sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren „Piloten“ arbeiten.
- Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert geschäftskritische Funktionen bei unseren Kunden und hat einen direkten Einfluss auf deren wirtschaftlichen Erfolg.
- Wir nutzen beispielsweise prädiktive Modelle, um die Welt der Online-Kommunikation zu verbessern, überwachen die Qualität der Regalplatzierung mit modernster Computer‑Vision und arbeiten an der Betrugserkennung.
Das bringen Sie mit:
- Bachelor oder vergleichbar
- Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
- Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen
Das bieten wir Ihnen:
- Freiheit und Autonomie – Sie haben die Chance, an Produkten, Projekten und Services mitzuwirken, die die Welt verändern. Moderne, agile Arbeitsformen zusammen mit unseren Kunden begleiten Sie im Alltag.
- Innovation und Wachstum – Sie haben die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld etwas aufzubauen und zu bewegen, kontinuierlich zu lernen, sich weiterzuentwickeln. Hierbei werden Sie durch ein nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk unterstützt.
- Vertrauen und Fürsorge – Wir fördern jede*n Einzelne*n und jedes Team, denn gemeinsam sind wir klüger, erfolgreicher und haben mehr Spaß an unserer Arbeit.
- Gesundheit und Nachhaltigkeit – Bei uns steht Ihr Wohlbefinden an erster Stelle! Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage bezahlten Jahresurlaub, die Möglichkeit, mobil zu arbeiten und noch vieles mehr. Unsere Inklusionsvereinbarung sorgt für ein barrierefreies Arbeitsumfeld, das Menschen mit Behinderungen unterstützt. Nachhaltigkeit ist ein zentraler Bestandteil unserer Kundenlösungen und unseres eigenen Handelns.
- Vergütung und Sozialleistungen – Wir wissen, dass unsere Mitarbeiter*innen unsere treibende Kraft sind. Deshalb bieten wir Ihnen ein attraktives Gehalt und zusätzliche Sozialleistungen, die Ihren Bedürfnissen und Ihrer Lebensweise entsprechen. Weitere Vorteile warten auf Sie!
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber*innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Atos
Kontaktperson:
Atos HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Sprich über aktuelle Trends in der Branche und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast. Das zeigt dein Engagement und Wissen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atos vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Cloud-Technologien. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Kenntnisse in realen Projekten anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du zur Lösung beigetragen hast. Das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten und Teamarbeit.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch Kundenkommunikation umfasst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten testen, und zeige, dass du in der Lage bist, auf Fachbereichsebene zu kommunizieren.
✨Zeige dein Interesse an Innovation
Bull legt großen Wert auf Innovation. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenverarbeitung und KI. Diskutiere im Interview, wie du innovative Ansätze in deine Arbeit integrieren würdest und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.