Senior Data Scientist (m/w/d)

Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen – damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten.

Was Bull ausmacht, sind die Menschen: Tausende Ingenieurinnen und Ingenieure, Forschende sowie leidenschaftliche Tech-Expertinnen und -Experten arbeiten jeden Tag daran, die Zukunft des High Performance Computing, der KI und der Quantentechnologien aktiv zu gestalten. Unsere Teams gehen täglich an die Grenzen des technologisch Machbaren – von HPC-Architekturen der nächsten Generation bis hin zu Exascale-Supercomputern. Dabei profitieren sie von exzellenter Forschung und Entwicklung, über 1.600 Patenten sowie einzigartigen End-to-End-Kompetenzen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von Hardware-Design über Software Engineering und Data Science bis hin zur Quantenforschung.

Bei Bull stehen die Mitarbeitenden und das Thema Innovation im Mittelpunkt. Zusammenarbeit kennt bei uns keine Grenzen – unsere Teams sind in Europa, Nord- und Südamerika sowie Indien vernetzt. Uns verbindet eine gemeinsame Vision: verantwortungsvolle und nachhaltige Innovation, die echten, messbaren Mehrwert für unsere Kunden schafft.

Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten. Die science + computing AG, ein Unternehmen von Bull, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing. Mit 285 hochqualifizierten Mitarbeitenden in Deutschland und Rumänien stellen wir sicher, dass unsere Kunden ihre Geschäftsziele im Bereich R&D und Engineering, sowie beim Betrieb ihrer geschäftskritischen Anwendungen bestmöglich realisieren können.

Was sind Ihre Aufgaben:

• Ihre Aufgabe besteht darin, Geschäftsprobleme mit Hilfe von Big Data zu lösen, effektive Lösungen zu entwickeln und ML-Modelle in Produktion zu bringen.
• Gemeinsam mit dem Team analysieren Sie Kundenanforderungen und entwickeln geeignete Lösungsansätze.
• Sie entwickeln Modelle, Vorhersagen und Algorithmen mit Python und PySpark (inkl. Datenvorbereitung, Feature Engineering etc.).
• Sie führen Proof-of-Concepts (PoC’s) durch und werten diese aus. Bei erfolgreichem PoC arbeiten Sie an der Operationalisierung der Lösung (Git, CI/CD, Model Registry), damit das Modell effizient im Arbeitsalltag unterstützt.
• Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, prüfen die Machbarkeit und unterstützen bei der Erstellung von Angeboten in Bezug auf Standardelemente mit erweiterter Komplexität.
• Sie unterstützen bei der Akquise neuer Projekte, leiten Workshops und identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten im laufenden Projekt. Zudem wirken Sie an anschließenden Vertriebsaktivitäten mit.
• Sie kommunizieren sowohl auf Fachbereichsebene der Kundenseite als auch auf Projektebene.
• Sie leiten Teilprojekte und halten Aufwände gemäß (Projekt-) Vorgaben in einem Aufgabenbereich ein.
• Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen.
• Sie wirken bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und unterstützen bei der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen.

Was sind unsere Tätigkeitsfelder:

• Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy) und SQL, Jupyter, PySpark, Databricks.
• Zudem beschäftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps.
• Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).
• Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.
• Wir arbeiten sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten (Online- und Offline-Daten wie z.B. Zahlungstransaktionen, Call-Center Anrufe usw.) und helfen unseren Kunden dabei, ihre Daten richtig zu verstehen.
• Projektteams bestehen in der Regel aus 2 - 5 Personen (Analysten, Engineers, Data Scientists, Project Manager), die sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren "Piloten" arbeiten.
• Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert geschäftskritische Funktionen bei unseren Kunden und hat einen direkten Einfluss auf deren wirtschaftlichen Erfolg.
• Wir nutzen beispielsweise prädiktive Modelle, um die Welt der Online-Kommunikation zu verbessern, überwachen die Qualität der Regalplatzierung mit modernster Computer Vision und arbeiten an der Betrugserkennung.

Was bringen Sie mit?

• Bachelor oder vergleichbar.
• Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld).
• Umfangreiche Technologiekenntnisse (z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch), PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark, Hadoop etc.).
• Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch.
• Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab.
• Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.