Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Agentic AI.
- Unternehmen: Atos, ein führendes Unternehmen für digitale Transformation und KI-gestützte Services.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentoring durch Experten und Einblicke in moderne Technologien.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit Remote-Möglichkeiten und Perspektive auf langfristige Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an echten Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Eingeschriebene:r Student:in mit soliden Python-Kenntnissen und Interesse an KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Über Atos
Atos ist die Marke der Atos Group für KI-gestützte, sichere und ganzheitliche digitale Services. Atos entwirft, entwickelt und betreibt kritische digitale Umgebungen, die Leistungsfähigkeit, Ausfallsicherheit und Souveränität fördern. So unterstützt Atos öffentliche und private Organisationen weltweit dabei, die Kontrolle über ihre Daten und IT-Infrastrukturen zu bewahren und gleichzeitig regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren Standorten in Paderborn, Hamburg und Berlin (Hybrid, mit Remote-Möglichkeit).
Ihr Aufgabengebiet
- Unterstützung bei der Entwicklung, Erweiterung und Pflege interner Assets im Bereich Agentic AI (Demonstratoren, Referenzimplementierungen, wiederverwendbare Komponenten).
- Implementierung von Funktionserweiterungen an bestehenden internen Assets entlang vorgegebener fachlicher, architektonischer und Governance-Vorgaben.
- Umsetzung von Verbesserungen und Fehlerbehebungen auf Basis von Feedback aus internen und kundenseitigen Präsentationen.
- Ausarbeitung konzeptionell vorgegebener Themen in Form von Proof-of-Concepts, Code-Beispielen und kleineren Verprobungen.
- Entwicklung und Pflege von Software-Komponenten (Backend-Services, Schnittstellen, Integrationen) sowie Mitarbeit an der Anwendungslogik der internen Assets.
- Erstellung und Pflege automatisierter Tests (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) zur Absicherung der Stabilität und Vorführbarkeit.
- Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation sowie Aufbereitung reproduzierbarer Demo-, Präsentations- und Schulungsmaterialien.
- Recherche und Test neuer Ansätze, Werkzeuge und Frameworks im Umfeld Agentic AI als Zuarbeit zur internen Technologiebewertung.
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinaren Team.
- Präsentation von Arbeitsergebnissen an interne Stakeholder, gegebenenfalls Mitwirkung bei Demonstrationen gegenüber Kunden.
Ihr Profil
Must-Haves
- Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science, Computational Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs).
- Solide Python-Kenntnisse sowie Freude am Lesen und Verstehen fremden Codes.
- Sorgfältige, spezifikationstreue und selbstständige Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, sich zügig in bestehende, komplexe Systeme einzuarbeiten.
- Interesse an KI- und Agenten-Technologien und deren Governance sowie an den regulatorischen Rahmenbedingungen für KI-Systeme.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Nice-to-Have
- Grundkenntnisse eines Frameworks zur Agenten- bzw. LLM-Orchestrierung (z. B. LangGraph, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI) oder die Bereitschaft, sich zügig in ein solches einzuarbeiten.
- Grundverständnis gängiger LLM-Anwendungsmuster (Prompting, Tool-Calling, Retrieval-Augmented Generation) sowie erste Berührung mit Vector-Datenbanken (z. B. Qdrant, pgvector, Chroma).
- Sicherer Umgang mit Git.
- Grundverständnis von Containern (Docker) und cloud-nativen Deployments (Kubernetes), oder die Bereitschaft, sich zügig in ein solches einzuarbeiten.
Rahmenbedingungen:
- Einsatzdauer: idealerweise 6–12 Monate.
- Arbeitszeit: 15–20 Stunden pro Woche (in der vorlesungsfreien Zeit nach Absprache mehr).
- Hybrides Arbeitsmodell mit Remote-Möglichkeit.
Was wir bieten:
- Praxisnahe Mitarbeit an echten Forschungs- und Demonstratorprojekten und internen Assets im Bereich Agentic AI.
- Tiefe Einblicke in einen modernen Technologiestack.
- Enge Betreuung und Mentoring durch erfahrene AI Engineers und AI Architects – kurze Wege, direktes Feedback und Raum, Verantwortung zu übernehmen.
- Flexible, studienfreundliche Arbeitszeiten.
- Perspektive auf eine längerfristige Zusammenarbeit nach Studienabschluss.
Werkstudent Agentic AI (Data & AI) (m/w/d) Arbeitgeber: Atos
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es SAP HCM Beratern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem flexiblen und remote-freundlichen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit einem attraktiven Gehalt von €95.000 pro Jahr und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter und schaffen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Darüber hinaus profitieren Sie von einer ausgewogenen Work-Life-Balance und der Möglichkeit, an spannenden Projekten in Österreich zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Agentic AI (Data & AI) (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Atos aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Agentic AI (Data & AI) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Atos als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atos vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
