Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung einer innovativen MLOps-Plattform und Cloud-Infrastruktur.
- Unternehmen: Atos Group, führend in digitaler Transformation und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und Mentoring durch erfahrene Engineers.
- Weitere Informationen: Perspektive auf langfristige Zusammenarbeit nach dem Studium.
- Warum dieser Job: Erlebe praxisnahe Mitarbeit an spannenden Forschungsprojekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Eingeschriebene:r Student:in mit soliden Python-Kenntnissen und Interesse an MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Über die Atos Group
Die Atos Group ist ein weltweit führender Anbieter im Bereich der digitalen Transformation. Mit ca. 56.000 Mitarbeitenden und einem Jahresumsatz von ca. 7,2 Mrd. EUR agiert das Unternehmen in 54 Ländern unter zwei Marken: Atos für Services und Eviden für Produkte und Systeme. Als europäische Nummer eins in den Bereichen Cybersicherheit und Cloud arbeitet die Atos Group für eine sichere und dekarbonisierte Zukunft und bietet maßgeschneiderte KI-gestützte End-to-End Lösungen für alle Branchen.
Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren Standorten in Paderborn, Hamburg und Berlin (Hybrid, mit Remote-Möglichkeit).
Ihr Aufgabengebiet
- Als Werkstudent:in unterstützen Sie unser Team dabei, die verschiedenen Software-, Infrastruktur- und ML Komponenten unserer Forschungs- und Entwicklungsplattform zu einem funktionierenden Gesamtsystem zu verbinden und weiterzuentwickeln.
- Die Plattform überwacht den Sicherheits- und Robustheitszustand von Machine-Learning-Systemen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg – als Cloud-Native-System auf Basis von Kubernetes, das wir aktuell auf eine OpenStack-basierte Cloud-Infrastruktur überführen.
- Dabei arbeiten wir nach modernen Entwicklungs- und Betriebsprinzipien (Git-zentriert, IaC, Containerisierung, CI/CD).
Was Sie konkret machen:
- Infrastructure-as-Code & Cluster-Betrieb
- Mitarbeit an unserer geschichteten IaC-Architektur mit OpenTofu/Terraform (modulare Layer für Cloud-Infrastruktur, Plattform-Dienste und Anwendungen)
- Bereitstellung und Pflege von Kubernetes-Umgebungen, perspektivisch auf einer OpenStack-basierten Cloud, inkl. Netzwerk-, Storage- und Zugriffs-Konfiguration
- Deployment von Komponenten über Helm, Kustomize und K8s-Manifeste
- Fehlersuche im Cluster (Pods, Services, Logs, Events) mit kubectl
- Container & Image-Management
- Bau und Pflege von Docker-Images für unsere Services (Multi-Stage-Builds, Build-Automatisierung)
- Verwaltung von Images in unserer internen Container-Registry
- MLOps-Plattform & Modell-Serving
- Betrieb und Integration der MLOps-Bausteine: Kubeflow Pipelines & Training Operator, MLflow (Experiment-Tracking & Model Registry), KServe (Modell-Serving), MinIO (S3-kompatibler Storage)
- Unterstützung beim Registrieren, Deployen und Versionieren von ML-Modellen sowie beim Aufsetzen von Trainings- und Serving-Pipelines
- Event-Streaming & Service-Integration
- Anbindung und Pflege der Streaming-Schicht für Inferenz-Logging (Kafka-kompatibler Message Broker, CloudEvents)
- Implementierung und Konfiguration von Schnittstellen zwischen den Services (REST, GraphQL, Message-Queues, Modell-Inferenz-Protokolle)
- ML- & Data-Science-Unterstützung (je nach Interesse und Vorkenntnissen)
- Mitarbeit an unseren ML-Services in Python, z. B. bei Modell-Monitoring, Drift-Erkennung und der Demo-Anwendung
- Unterstützung bei Auswertungen, Diagnose-Plots und Methodenvergleichen
- Qualitätssicherung & Automatisierung
- Erstellen und Ausführen von Unit-, Integrations- und Smoke-/End-to-End-Tests
- Automatisierung wiederkehrender Deployment- und Build-Schritte; Mitwirken am Aufbau von CI/CD Pipelines
- Dokumentation & Knowledge Transfer
- Pflege von Architektur-, Deployment- und Runbook-Dokumentation (Markdown)
- Aufbereitung von Demo-, Präsentations- und Reproduktionsmaterialien
Ihr Profil
- Must-Haves
- Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science, Computational Engineering, Elektro-/Nachrichtentechnik oder vergleichbar)
- Solide Python-Kenntnisse und Freude am Lesen und Verstehen fremden Codes
- Grundverständnis von Containern (Docker) und Kubernetes
- Sicherer Umgang mit Git und der Kommandozeile (Linux)
- Selbstständige, lösungs- und prozessorientierte Arbeitsweise sowie Bereitschaft, sich zügig in neue Technologien einzuarbeiten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Nice-to-Have
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform/OpenTofu)
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, idealerweise OpenStack
- Kenntnisse im MLOps-Umfeld (MLflow, Kubeflow, KServe, MinIO)
- Erfahrung mit Kafka bzw. event-getriebenen Architekturen
- Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch) von Vorteil
- Interesse an ML-Sicherheit & Robustheit (Angriffe auf Modelle, Modell-Monitoring)
- Erste Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, Kanban)
Rahmenbedingungen
- Einsatzdauer: idealerweise 6–12 Monate
- Arbeitszeit: 15–20 Stunden pro Woche (in der vorlesungsfreien Zeit nach Absprache mehr)
- Hybrides Arbeitsmodell mit Remote-Möglichkeit
Was wir bieten
- Praxisnahe Mitarbeit an einem echten Forschungs- und Demonstrator-Projekt an der Schnittstelle von MLOps, Cloud-Native-Infrastruktur und ML-Sicherheit
- Tiefe Einblicke in einen modernen, durchgängigen Technologie-Stack (OpenTofu, OpenStack, Kubernetes, Kubeflow, MLflow, KServe, Kafka)
- Eigenverantwortliche Aufgaben mit direktem, sichtbarem Beitrag zum System
- Enge Betreuung und Mentoring durch erfahrene Engineers – kurze Wege, direktes Feedback und Raum, Verantwortung zu übernehmen
- Flexible, studienfreundliche Arbeitszeiten
- Perspektive auf eine längerfristige Zusammenarbeit nach Studienabschluss
Werkstudent MLOps-Plattform & Cloud-Native Infrastruktur Arbeitgeber: Atos
Die Atos Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden an den Standorten Paderborn, Hamburg und Berlin ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen, studienfreundlichen Arbeitszeiten bietet. Hier profitieren Werkstudierende von praxisnahen Projekten in einem modernen Technologie-Stack und erhalten enge Betreuung sowie Mentoring durch erfahrene Engineers, was eine wertvolle Grundlage für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung schafft. Zudem fördert das Unternehmen Vielfalt und Integration und legt großen Wert auf ein faires Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent MLOps-Plattform & Cloud-Native Infrastruktur erhalten könnten
✨Nutze lokale IT-Meetups!
In der IT-Consulting-Branche gibt's regelmäßig Meetups und Workshops, wo du direkt mit Profis ins Gespräch kommen kannst. Schau dir Plattformen wie Meetup oder Eventbrite an und sei aktiv dabei, so kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch viele Insights über Atos und die Branche bekommen.
✨Campus-Events und Berufsmessen!
Viele Unternehmen im IT-Bereich kommen direkt zu uns an die Universitäten, um nach Werkstudenten zu suchen. Halte Ausschau nach Karrieretagen oder Infoveranstaltungen von Atos. Nutze diese Gelegenheiten, um dich persönlich vorzustellen und deinen Eindruck zu hinterlassen!
✨Online-Präsenz zeigen!
Stell sicher, dass du auf Plattformen wie GitHub aktiv bist, um deine Projekte und Arbeiten zu präsentieren. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern macht dich auch für Atos sichtbar, wenn sie nach neuen Talenten suchen. Zeige, was du drauf hast!
✨Direkt über unsere Website bewerben!
Unsere Website ist der beste Platz, um zu erfahren, welche Werkstudentenstellen aktuell bei Atos offen sind. Wir empfehlen dir, regelmäßig vorbeizuschauen und dich direkt zu bewerben – so wirst du sicher gesehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent MLOps-Plattform & Cloud-Native Infrastruktur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Tech-Stack nicht vergessen!:Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf deinen Tech-Stack aufführst. Als Werkstudent in der IT-Beratung wird oft nach konkreten Fähigkeiten gefragt, also liste die Programmiersprachen, Tools und Technologien auf, mit denen du vertraut bist. Das zeigt, dass du dich auskennst und mit den Anforderungen der Branche vertraut bist.
Portfolio mit Projekten:Falls du an coolen Projekten gearbeitet hast, ob im Studium oder privat, pack diese in ein Portfolio! Das gibt uns bei Atos einen tollen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und wie kreativ du an Projekte herangehst. Je mehr wir sehen, desto mehr überzeugen wir uns von deinem Talent!
Motivation und Lernwillen betonen:Schreibe in deinem Anschreiben, warum du gerade in der IT-Beratung arbeiten möchtest und wie du dir diese Erfahrung wünschst. Als Werkstudent geht es nicht nur um deine aktuellen Fähigkeiten, sondern auch darum, was du lernen und wie du dich weiterentwickeln möchtest. Zeig uns, dass du bereit bist, zu wachsen und dein Bestes zu geben!
Persönliche Note in das Anschreiben:Versuche, deinem Anschreiben eine persönliche Note zu geben. Vielleicht hast du eine interessante Erfahrung gemacht, die deine Leidenschaft für die IT geweckt hat? Erzähl uns, was dich motiviert und warum du denkst, dass du gut zu Atos passt. Authentizität kann der Schlüssel zu einem einladenden Eindruck sein!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atos vorbereitet
✨Lerne die gängigen Tools kennen
Als Werkstudent in der IT-Beratung ist es wichtig, dass du dich mit gängigen Tools wie Jira, Trello oder Microsoft Teams auskennst. Überlege, welche Software im Unternehmen Atos verwendet werden könnte, und mache dich damit vertraut. Zeige im Interview, dass du bereit bist, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung oder deinem Studium vor, die zeigen, wie du analytisch an Probleme rangehst oder gemeinsam im Team gearbeitet hast. IT-Beratung lebt von der Fähigkeit, Lösungen zu finden und effektiv zu kommunizieren, also zeig, dass du deine Ideen klar und strukturiert präsentieren kannst.
✨Dein Motivationsschreiben wird wichtig sein
Als Werkstudent sind deine Lernbereitschaft und Motivation entscheidend. Sei bereit, im Interview zu erklären, warum du dich für diesen Job bei Atos interessierst und was du dir von der Zusammenarbeit erhoffst. Zeig, dass du bereit bist, praktische Erfahrungen zu sammeln und dich weiterzuentwickeln.
✨Bereite dich auf Szenarien vor
Sei auch darauf gefasst, dass du im Interview mit spezifischen Situationen konfrontiert wirst, wie beispielsweise das Lösen eines hypothetischen Problems oder das Beraten eines fiktiven Kunden. Überlege dir, wie du deine analytischen Fähigkeiten in solchen Szenarien unter Beweis stellen kannst. Das kann die Chemie mit dem Interviewer deutlich verbessern!
