Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenanalysten und entwickle strategische Analysen für Umsatzwachstum.
- Unternehmen: ATOSS Software SE, Marktführer im Bereich Workforce Management Software.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitskultur und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Teamumgebung mit regelmäßigen Events und einem Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen B2B SaaS-Umfeld.
- Qualifikationen: 5–7 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Führungskompetenz und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Über uns
ATOSS Software SE ist eines der erfolgreichsten Tech-Wachstumsgeschichten Deutschlands. Als Marktführer in der Workforce Management Software helfen wir Unternehmen, intelligenter, kreativer und menschlicher zu arbeiten, indem wir das Gleichgewicht zwischen Rentabilität und Menschen optimieren.
Die Person
Bei ATOSS stellen wir sowohl nach Charakter als auch nach Fähigkeiten ein und suchen Personen, die Resilienz, einen Pioniergeist und die Leidenschaft zum Wachsen verkörpern.
Wir schätzen diejenigen, die:
- Wie Unternehmer denken – Verantwortung übernehmen, Grenzen überschreiten und Einfluss ausüben.
- Den Status quo herausfordern – frische Ideen und mutige Umsetzungen einbringen.
- In Veränderungen gedeihen – Wachstum als lebenslangen Prozess sehen, sowohl beruflich als auch persönlich.
Rollenübersicht
Der Teamleiter RevOrg Data Analytics überwacht das RevOrg Data Analyst-Team und verantwortet die strategischen, operativen und personellen Aspekte der Umsatzanalytik. Diese Rolle stellt sicher, dass datengestützte Entscheidungen in den Bereichen Vertrieb, Marketing, CS und Enablement getroffen werden, während skalierbare Analyseframeworks aufgebaut werden, die ein vorhersehbares Umsatzwachstum unterstützen.
Ideales Kandidatenprofil
Ein strategischer Denker, der ein Team leiten, analytische Grundlagen gestalten, Führungskräfte beeinflussen und einheitliche Umsatzinsights aufbauen kann, um die Organisation in Richtung vorhersehbarem, skalierbarem Wachstum zu steuern.
Was diese Rolle umfasst
- Führung, Coaching und Entwicklung des RevOrg Analyst-Teams.
- Strategische Gestaltung aller RevOrg KPIs, Dashboards, Leistungsrahmen.
- Governance von Prognosen, Attributionsmodellen, Produktivitätsanalysen.
- Executive-ready Reporting und Insights für die GTM-Führung.
- Datenstandards, Initiativen zur Datenqualität und teamübergreifende Abstimmung.
Hauptverantwortlichkeiten
- Führung & Teammanagement: Führen, Mentoring und Wachstum des RevOrg Analyst-Teams.
- Strategische Umsatzanalytik: Alle Umsatz-KPIs, Dashboards und Definitionen über die GTM-Teams hinweg besitzen und weiterentwickeln.
- Cross-funktionale Abstimmung: Zusammenarbeit mit Marketing Ops, Sales Ops, CS Ops, RevOps, CRM und Enablement zur Abstimmung von Datenstrukturen, Metriken und Berichterstattung.
- Datenqualität & Governance: Mitverantwortung für Daten-Governance-Frameworks, einschließlich Felddefinitionen und Datenstandards.
- Analytische Exzellenz & technische Richtung: Sicherstellen robuster Methoden für Modellierung, Attribution, Prognose und Visualisierung.
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrungen
- 5–7+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse im B2B SaaS; Erfahrung in RevOps oder GTM-Analytik stark bevorzugt.
- Frühere Teamleitungs- oder Mentoring-Erfahrung.
- Beherrschung von SQL; starke Kenntnisse in Python/R; fortgeschrittene Kenntnisse in der Datenvisualisierung.
- Starke Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen und mit Führungskräften zu kommunizieren.
Bevorzugter Hintergrund
- Erfahrung in RevOps oder Revenue Strategy-Teams.
- Erfahrung im Skalieren von Analytikteams in einem wachsenden SaaS-Umfeld.
- Fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD).
Unsere Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung: einschließlich Gewinnbeteiligung und Mitarbeiteraktienprogramm.
- Strukturierte Einarbeitung & kontinuierliche Führungskräfteentwicklung: klare Karrierewege durch Expert- und Führungsspuren sowie Zugang zur ATOSS Academy.
- Flexible Arbeitskultur: Hybridoptionen (remote innerhalb der EU) und 30 Tage Urlaub.
- Engagierte Teamumgebung: saisonale Unternehmensveranstaltungen, Team-Retreats und ein hauseigener Barista in München.
- Gesundheit & Wohlbefinden: einschließlich regelmäßiger Untersuchungen, betrieblicher Gesundheitsprogramme und Wellhub-Mitgliedschaft.
- Stabilität & Wachstum: Unternehmen an SDAX & TecDAX gelistet, mit über 19 Jahren Rekordumsatz und einer EBIT-Marge von über 30%.
- Zertifizierter Top-Arbeitgeber seit 7 Jahren in Folge.
Bei ATOSS kennt großes Talent keine Grenzen. Wir heißen Fachleute aus allen Hintergründen willkommen und fördern ihr Wachstum in einem integrativen, kompetenzorientierten Umfeld. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil eines wachstumsstarken, zukunftsorientierten Unternehmens!
RevOrg Data Analytics Manager / Lead Data Analyst Arbeitgeber: ATOSS Software SE
ATOSS Software SE ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur als Marktführer im Bereich Workforce Management Software gilt, sondern auch eine Kultur des Wachstums und der Innovation fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden bietet ATOSS eine inspirierende Umgebung, in der Talente gefördert und geschätzt werden. Die Möglichkeit, in einem dynamischen B2B SaaS-Umfeld zu arbeiten und gleichzeitig von einem stabilen Unternehmen mit über 20 Jahren Wachstum zu profitieren, macht ATOSS zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die ihre Karriere auf das nächste Level heben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so RevOrg Data Analytics Manager / Lead Data Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ATOSS Software SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um RevOrg Data Analytics Manager / Lead Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als RevOrg Data Analytics Manager / Lead Data Analyst bei ATOSS Software SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ATOSS Software SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ATOSS Software SE entscheidend sein!
