Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Workforce Analytics Produkt und entwickle innovative AI-Lösungen.
- Arbeitgeber: ATOSS ist ein fĂĽhrendes deutsches Tech-Unternehmen im Bereich Workforce Management Software.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitskultur, 30 Tage Urlaub, Gewinnbeteiligung und Zugang zur ATOSS Academy.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit AI und arbeite in einem dynamischen Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master-Abschluss und 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise mit Fokus auf Analytics.
- Andere Informationen: ATOSS fördert Vielfalt und Inklusion in einem wachstumsorientierten Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Product Manager with AI knowledge (m/f/d) for Munich ATOSS Software SE is seeking a Senior Product Manager with AI knowledge (m/f/d) for Munich. This role leads our Workforce Analytics product area and requires a strong background in product management, product ownership, data analytics, and workforce management solutions. About ATOSS ATOSS Software SE is a leading German tech growth company and market leader in Workforce Management Software. We help companies work more intelligently, creatively, and humanely, balancing profitability and people. ATOSS is recognized as a top performer in Germany and globally. With 19 years of sustained growth, a market cap over €2 billion, and listings on SDAX and TecDAX, we are scaling globally and growing. If you are ready to drive impact in a high‑performing B2B SaaS environment, this is an opportunity to elevate your career. The Role We are looking for a highly skilled Senior Product Manager / Product Owner to lead our Workforce Analytics product. The ideal candidate will have a strong background in product management, product ownership, data analytics, and a deep understanding of workforce management solutions. You will drive the product vision, strategy, roadmap, backlog, and ensure successful delivery of analytics solutions that help organizations optimize their workforce. Key Responsibilities Collaborate with the Lead for AI to refine and update the AI product vision and strategy; own the strategic AI roadmap. Identify high-impact AI opportunities across the product portfolio to deliver competitive advantage. Translate AI capabilities into customer value and differentiated features. Build reference customers and testimonials for AI product innovations. Participate in marketing events to position AI-driven product innovations and strategy. Drive smart pricing options for AI innovations in collaboration with PMM and industry best practices. Set success metrics for AI adoption, business impact, performance, and ROI. Stay ahead of AI trends and regulations to guide the AI product roadmap. Work with Legal to ensure compliance with EU AI Act and other relevant regulations. Participate in Sales Enablement for AI product innovations. Key Requirements Master’s degree in business, Data Science, Computer Science, or related field. 5+ years in product management with a focus on analytics; experience in workforce management is a plus. Strong understanding of data analytics, visualization, security standards, and compliance; ideally AI exposure. Proven track record launching analytics products and aligning product strategy with business goals. Familiarity with Agile methodology and product management tools (e.g., JIRA) is advantageous. Excellent communication and interpersonal skills. Our Benefits Competitive rewards including profit-sharing and employee stock program. Structured onboarding and continuous leadership development; ATOSS Academy access. Flexible work culture with hybrid options (remote within the EU), 30 days of vacation, and commitment to diversity and inclusion. Engaging team environment with events, retreats, and an in-house barista. Health and wellbeing programs and Wellhub membership. Stability and growth: listed on SDAX and TecDAX, 19+ years of revenue growth, 30%+ EBIT margin, and Certified Top Employer for multiple years. ATOSS is an inclusive employer that welcomes professionals from all backgrounds and supports growth in a skill-focused environment. Seniority and Employment Details Seniority level: Mid-Senior level Employment type: Full-time Job function: Product Management and Marketing Industries: Software Development Get notified about new Senior Product Manager roles in Munich, Bavaria, Germany. #J-18808-Ljbffr
Senior Product Manager with AI knowledge (m/f/d) for Munich Arbeitgeber: ATOSS Software SE
Kontaktperson:
ATOSS Software SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Product Manager with AI knowledge (m/f/d) for Munich
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei ATOSS arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind, und versuche, einen Austausch herzustellen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich KI und Workforce Management. Zeige in Gesprächen oder Netzwerktreffen, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese das Produktmanagement beeinflussen können.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele fĂĽr deine Erfahrungen im Produktmanagement und in der Datenanalyse zu teilen. Ăśberlege dir, wie du deine Erfolge quantifizieren kannst, um deinen Wert fĂĽr das Unternehmen zu verdeutlichen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze die Möglichkeit, an Veranstaltungen oder Webinaren teilzunehmen, die sich mit KI und Produktmanagement beschäftigen. Dies kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Gelegenheiten bieten, dich mit anderen Fachleuten auszutauschen und dein Netzwerk zu erweitern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Product Manager with AI knowledge (m/f/d) for Munich
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an den Senior Product Manager. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Erfahrung mit KI: Da die Rolle Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz erfordert, solltest du relevante Projekte oder Erfahrungen, die du in diesem Bereich gesammelt hast, klar und prägnant darstellen. Zeige, wie du KI in Produktmanagement-Strategien integriert hast.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Produktmanagement und deine Vision für die Entwicklung von Workforce Analytics Produkten zu kommunizieren. Erkläre, warum du bei ATOSS arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmensmission beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente, wie Lebenslauf, Anschreiben und eventuell Referenzen, vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ATOSS Software SE vorbereitest
✨Verstehe die Produktvision
Mach dich mit der Produktvision und -strategie von ATOSS vertraut. Sei bereit, deine eigenen Ideen zur Weiterentwicklung der AI-Produktstrategie einzubringen und zu erläutern, wie du diese umsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Produkte, die du in der Vergangenheit geleitet hast, insbesondere im Bereich Datenanalyse und Workforce Management. Sei bereit, ĂĽber Herausforderungen und Erfolge zu sprechen, um deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Kenntnis aktueller Trends
Informiere dich über die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich AI und Workforce Management. Zeige, dass du nicht nur die aktuellen Technologien verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren würdest, um ihre Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu präsentieren.
