Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle prädiktive Insights zur Verbesserung der Umsatzeffizienz.
- Unternehmen: ATOSS Software SE, Marktführer im Bereich Workforce Management Software.
- Vorteile: Profitbeteiligung, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des B2B SaaS mit innovativen Analysen und Insights.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in B2B SaaS Analytics und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns
ATOSS Software SE ist eine der erfolgreichsten Tech-Wachstumsgeschichten Deutschlands. Als Marktführer in der Workforce Management Software helfen wir Unternehmen, intelligenter, kreativer und menschlicher zu arbeiten, indem wir das Gleichgewicht zwischen Rentabilität und Menschen optimieren.
Die Person, die Sie sind
Bei ATOSS stellen wir sowohl nach Charakter als auch nach Fähigkeiten ein und suchen Personen, die Resilienz, einen Pioniergeist und die Leidenschaft zum Wachsen verkörpern.
Wir schätzen diejenigen, die:
- Wie Unternehmer denken – Verantwortung übernehmen, Grenzen überschreiten und Einfluss ausüben.
- Den Status quo herausfordern – frische Ideen und mutige Umsetzungen einbringen.
- In Veränderungen gedeihen – Wachstum als lebenslangen Prozess sehen, sowohl beruflich als auch persönlich.
Die Rolle
Der Senior RevOrg Data Analyst verwandelt funktionsübergreifende GTM-Daten (Marketing, Vertrieb, Vertriebsunterstützung, Kundenservice) in prädiktive, umsetzbare Erkenntnisse, die die Qualität des Pipelines, die Prognosegenauigkeit und die Umsatz-Effizienz verbessern.
Ideales Kandidatenprofil
Ein hoch analytischer Problemlöser, der es genießt, Funnel-Probleme zu diagnostizieren, skalierbare Reporting-Strukturen aufzubauen, Leistungs-Muster für nicht-technische Stakeholder zu erklären und direkt die Umsatzteams zu unterstützen, effizienter zu arbeiten.
Was diese Rolle besitzt:
- End-to-End-Umsatzanalysen (Funnel, Lebenszyklus, Leistungstrends).
- Prognoseanalysen, Szenariomodellierung und Abweichungserklärungen.
- Multi-Touch-Attribution und Marketing-Leistungsanalysen.
- Vertriebsproduktivitäts-Einblicke und Messung der Auswirkungen von Enablement.
- Datenqualität und Governance in Zusammenarbeit mit CRM, Marketing- und Vertriebsoperationen.
Hauptverantwortlichkeiten
- End-to-End-Umsatzanalysen – Dashboards erstellen und pflegen, die den gesamten Lebenszyklus abdecken (Lead → Opportunity → Erneuerung/Expansion).
- Funnel-Konversionstrends, Segmentleistung und Pipeline-Gesundheit analysieren.
- Ursachenanalysen durchführen, um Reibungspunkte zu identifizieren und Verbesserungen zu empfehlen.
- Prognosen durch Trendmodellierung, Szenarioanalysen und Abweichungserklärungen unterstützen.
- Attribution & Marketing-Performance – Multi-Touch-Attributionsmodelle entwickeln und verfeinern.
- Kanalperformance mit Metriken wie ROAS, Kosten pro Gelegenheit und LTV:CAC messen.
- A/B-Test-Ergebnisse für Kampagnen, Landing Pages und Nurture-Flows bewerten.
- Vertriebsproduktivitäts- und Enablement-Analysen – Vertriebsaktivitäten, Inhaltsnutzung und Schulungsakzeptanz analysieren.
- Muster identifizieren, die die Produktivität, Zykluslänge und Gewinnraten beeinflussen.
- Datenbasierte Empfehlungen für Enablement und Coaching bereitstellen.
- Datenqualität & Governance – Datenvollständigkeit, Genauigkeit und Prozesskonformität in CRM- und GTM-Systemen überwachen.
- Mit CRM-Administratoren, Ops-Teams und Data Engineering zusammenarbeiten, um die Datenzuverlässigkeit und -definitionen zu verbessern.
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrungen
- 3–5+ Jahre Erfahrung in B2B SaaS-Analysen (RevOps, Vertriebs-/Marketing-/Kundenservice-Analysen).
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse; solide Kenntnisse in Python/R; starke Excel-Kenntnisse.
- Erfahrung mit CRM-Analysen (Salesforce oder ähnlich), Marketing-Automatisierung, Vertriebs-/Kundenservicetools.
- Starke Dashboarding-Fähigkeiten (Tableau oder Power BI).
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen zu vereinfachen.
Bevorzugter Hintergrund
- B2B SaaS-Erfahrung.
- Master-Abschluss (oder PhD) in Betriebswirtschaft, Wirtschaft, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
Unsere Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung: einschließlich Gewinnbeteiligung und Mitarbeiteraktienprogramm.
- Strukturierte Einarbeitung & kontinuierliche Führungskräfteentwicklung: klare Karrierewege durch Expert- und Führungsspuren sowie Zugang zur ATOSS Academy.
- Flexible Arbeitskultur: Hybridoptionen (remote innerhalb der EU) und 30 Tage Urlaub.
- Engagierte Teamumgebung: saisonale Unternehmensveranstaltungen, Team-Retreats und ein hauseigener Barista in München.
- Gesundheit & Wohlbefinden: einschließlich regelmäßiger Untersuchungen, betrieblicher Gesundheitsprogramme und Wellhub-Mitgliedschaft.
- Stabilität & Wachstum: Unternehmen an SDAX & TecDAX gelistet, mit über 19 Jahren Rekordumsatz und einer EBIT-Marge von über 30%.
- Zertifizierter Top-Arbeitgeber© seit 7 Jahren in Folge.
Bei ATOSS kennt großes Talent keine Grenzen. Wir heißen Fachkräfte aus allen Bereichen willkommen und fördern ihr Wachstum in einem integrativen, kompetenzorientierten Umfeld. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil eines wachstumsstarken, zukunftsorientierten Unternehmens!
Senior RevOrg Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: ATOSS Software SE
ATOSS Software SE ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur als Marktführer im Bereich Workforce Management Software gilt, sondern auch eine Kultur fördert, die Innovation und persönliches Wachstum schätzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem engagierten Teamumfeld bietet ATOSS seinen Mitarbeitern die Chance, in einem stabilen und wachstumsorientierten Unternehmen zu arbeiten, das für seine hervorragenden Leistungen mehrfach ausgezeichnet wurde.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior RevOrg Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ATOSS Software SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior RevOrg Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior RevOrg Data Analyst (m/w/d) bei ATOSS Software SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ATOSS Software SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ATOSS Software SE entscheidend sein!
