Senior Cloud Ops Engineer m/f/d

Über uns

ATOSS Software SE ist eine der erfolgreichsten Tech-Wachstumsgeschichten Deutschlands. Als Marktführer in der Workforce Management Software helfen wir Unternehmen, intelligenter, kreativer und menschlicher zu arbeiten, indem wir das Gleichgewicht zwischen Rentabilität und Menschen optimieren.

Die Person

Bei ATOSS stellen wir sowohl nach Charakter als auch nach Fähigkeiten ein und suchen Personen, die Resilienz, einen Pioniergeist und die Leidenschaft zum Wachsen verkörpern. Wir schätzen diejenigen, die:

• Wie Unternehmer denken – Verantwortung übernehmen, Grenzen überschreiten und Einfluss ausüben.
• Den Status quo herausfordern – frische Ideen und mutige Umsetzungen einbringen.
• In Veränderungen gedeihen – Wachstum als lebenslangen Prozess sehen, sowohl beruflich als auch persönlich.

Die Rolle

Als (Senior) Cloud Ops Engineer in unserer Abteilung Cloud Operations Services (COS) sind Sie verantwortlich für die CI/CD-, Automatisierungs- und Bereitstellungsschicht für die ATOSS Cloud-Lösung, sowohl in Azure als auch in T Cloud Public. Sie bauen die Pipelines und Automatisierungen, die Infrastruktur und Anwendungen zuverlässig in die Produktion bringen, und helfen, unsere AI-Infrastrukturoperationen auszubauen. Sie arbeiten eng mit R&D, Cloud-Architektur und den anderen COS-Ingenieuren zusammen.

Hauptverantwortlichkeiten

• CI/CD & Bereitstellungspipelines: CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für Infrastruktur, Bereitstellungen und operationale Aufgaben erstellen und pflegen. Pipeline-Muster über Teams standardisieren: bauen, testen, bereitstellen, zurückrollen. Einen GitOps-Ansatz anwenden, sodass Änderungen deklarativ und prüfbar sind.
• Automatisierung & Skripting: Provisionierung, Konfiguration und Lebenszyklusoperationen mit Infrastructure as Code (IaC) automatisieren. Skripte und kleine Tools (Python, Bash, PowerShell) schreiben und pflegen, die manuelle Arbeiten aus dem täglichen Betrieb entfernen. Wiederkehrende manuelle Aufgaben in Pipelines, Skripte oder Self-Service-Workflows umwandeln.
• Cloud-Architektur & Service-Operationen: Eine breite Palette von Azure-Diensten und deren Gegenstücke auf T Cloud Public bereitstellen und warten, von verwalteten Plattformdiensten bis hin zu Compute und Networking. Architektonische Beiträge leisten, wie neue Cloud-Dienste von Produktteams konsumiert und integriert werden. Wiederverwendbare Vorlagen und Muster bereitstellen, damit Produktteams sicher selbstständig arbeiten können.
• AI-Infrastruktur & AI-Operationen: Die AI-Dienste hinter unseren Produkten und internen AI-Initiativen bereitstellen und betreiben, wie Azure AI Foundry und Azure OpenAI-Endpunkte. AI-Komponenten wie jeden anderen Produktionsdienst behandeln: über IaC bereitgestellt, über Pipelines bereitgestellt und ordnungsgemäß überwacht. Kapazität, Quoten und Kostenübersicht für AI-Operationen verwalten.
• Sicherheit, Kosten & Fehlersuche: Minimalzugriffsrechte, Geheimnisverwaltung und Kostenkontrollen über die Pipelines und Infrastruktur anwenden, die Sie besitzen. Pipeline- und Bereitstellungsprobleme methodisch untersuchen und das Gelernte in Automatisierung und Standards zurückspeisen.

Hauptanforderungen

• Starke CI/CD-Erfahrung, idealerweise mit Azure DevOps: Sie haben Pipelines als Code erstellt und gepflegt, nicht nur verwendet.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) und GitOps für Provisionierung und Lebenszyklusmanagement.
• Gute Skriptfähigkeiten in Python, Bash oder PowerShell und die Gewohnheit, wiederkehrende Arbeiten zu automatisieren.
• Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von Cloud-Diensten auf Azure und/oder T Cloud Public, sowohl verwaltet als auch selbst gehostet.
• Architekturebene Denken: Sie können Abwägungen zwischen verschiedenen Diensten und Ansätzen abwägen, nicht nur Tickets ausführen.
• Erfahrung oder echtes Interesse an der Betriebsführung von AI-Infrastruktur und AI-Diensten.
• Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Kollegen; eine pragmatische, ergebnisorientierte Denkweise.
• Fließendes Englisch; Deutsch ist von Vorteil.

Nice to have / Plus

• Python- und Django-Erfahrung, beispielsweise für interne Tools und Automatisierungsdienste.
• Vertrautheit mit Kafka oder ähnlichen Streaming-Plattformen, für die teamübergreifende Zusammenarbeit an ereignisgesteuerten Pipelines.
• Tiefere AI-Plattform-Erfahrung: Modellbereitstellung, Vektordatenbanken, AI-Observabilität.
• Relevante Zertifizierungen (Azure, CKA/CKAD).

Unsere Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung: einschließlich Gewinnbeteiligung und Mitarbeiteraktienprogramm.
• Strukturierte Einarbeitung & kontinuierliche Führungskräfteentwicklung: Klare Karrierewege durch Expert- & Führungsspuren sowie Zugang zur ATOSS Academy.
• Flexible Arbeitskultur: Hybride Optionen (remote innerhalb der EU), 30 Tage Urlaub und ein starkes Engagement für Vielfalt & Inklusion.
• Engagierte Teamumgebung: Saisonale Unternehmensveranstaltungen, Team-Retreats und ein hauseigener Barista.
• Gesundheit & Wohlbefinden: einschließlich regelmäßiger Untersuchungen, betrieblicher Gesundheitsprogramme und Wellhub-Mitgliedschaft.
• Stabilität & Wachstum: Unternehmen an SDAX & TecDAX gelistet, mit über 19 Jahren Rekordumsatz und einer EBIT-Marge von über 30%. Zertifizierter Top-Arbeitgeber im fünften Jahr in Folge.

Bei ATOSS kennt großes Talent keine Grenzen. Wir heißen Fachleute aus allen Bereichen willkommen und fördern ihr Wachstum in einem integrativen, kompetenzorientierten Umfeld. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil eines wachstumsstarken, zukunftsorientierten Unternehmens!