Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle prädiktive Insights zur Verbesserung der Umsatzqualität.
- Unternehmen: ATOSS Software SE, Marktführer im Bereich Workforce Management Software.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitskultur und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft in einem dynamischen B2B SaaS-Umfeld mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in B2B SaaS-Analytik und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Über uns
ATOSS Software SE ist eines der erfolgreichsten Tech-Wachstumsunternehmen Deutschlands. Als Marktführer in der Workforce Management Software helfen wir Unternehmen, intelligenter, kreativer und menschlicher zu arbeiten, indem wir das Gleichgewicht zwischen Rentabilität und Menschen optimieren.
Die Person
Bei ATOSS stellen wir sowohl nach Charakter als auch nach Fähigkeiten ein und suchen Personen, die Resilienz, einen Pioniergeist und die Leidenschaft zum Wachsen verkörpern. Wir schätzen diejenigen, die:
- Wie Unternehmer denken – Verantwortung übernehmen, Grenzen überschreiten und Einfluss ausüben.
- Den Status quo herausfordern – frische Ideen und mutige Umsetzungen einbringen.
- In Veränderungen gedeihen – Wachstum als lebenslangen Prozess sehen, sowohl beruflich als auch persönlich.
Die Rolle
Der Senior RevOrg Data Analyst verwandelt funktionsübergreifende GTM-Daten (Marketing, Vertrieb, Vertriebsunterstützung, Kundenservice) in prädiktive, umsetzbare Erkenntnisse, die die Qualität des Pipelines, die Prognosegenauigkeit und die Umsatz-Effizienz verbessern. Diese Rolle fungiert als analytische Engine von RevOrg und ermöglicht die Ausrichtung über den gesamten Kundenlebenszyklus.
Ideales Kandidatenprofil
Ein hochgradig analytischer Problemlöser, der es genießt, Funnel-Probleme zu diagnostizieren, skalierbare Reporting-Strukturen aufzubauen, Leistungs-Muster für nicht-technische Stakeholder zu erklären und direkt die Umsatzteams zu unterstützen, effizienter zu arbeiten.
Was diese Rolle umfasst
- End-to-End-Umsatzanalysen (Funnel, Lebenszyklus, Leistungstrends).
- Prognoseanalysen, Szenariomodellierung und Abweichungserklärungen.
- Multi-Touch-Attribution und Marketing-Leistungsanalysen.
- Vertriebsproduktivitätsanalysen und Messung der Auswirkungen von Enablement.
- Datenqualität und Governance in Zusammenarbeit mit CRM, Marketing- und Vertriebsoperationen.
Hauptverantwortlichkeiten
- End-to-End-Umsatzanalysen
- Dashboards erstellen und pflegen, die den gesamten Lebenszyklus abdecken (Lead, Opportunity, Erneuerung/Expansion).
- Analyse von Funnel-Konversionstrends, Segmentleistungen und Pipeline-Gesundheit.
- Ursachenanalysen durchführen, um Reibungspunkte zu identifizieren und Verbesserungen zu empfehlen.
- Unterstützung der Prognose durch Trendmodellierung, Szenarioanalysen und Abweichungserklärungen.
- Attribution & Marketing-Performance
- Entwicklung und Verfeinerung von Multi-Touch-Attributionsmodellen.
- Messung der Kanalleistung anhand von Metriken wie ROAS, Kosten pro Opportunity und LTV:CAC.
- Bewertung von A/B-Test-Ergebnissen für Kampagnen, Landing Pages und Nurture-Flows.
- Vertriebsproduktivität & Enablement-Analysen
- Analyse der Vertriebsaktivitäten, der Nutzung von Inhalten und der Schulungsakzeptanz.
- Identifizierung von Mustern, die die Produktivität, die Zykluslänge und die Gewinnraten beeinflussen.
- Datenbasierte Empfehlungen für Enablement und Coaching bereitstellen.
- Datenqualität & Governance
- Überwachung der Datenvollständigkeit, -genauigkeit und -prozesskonformität in CRM- und GTM-Systemen.
- Zusammenarbeit mit CRM-Administratoren, Ops-Teams und Data Engineering zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit und -definitionen.
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrungen
- 3–5+ Jahre Erfahrung in B2B SaaS-Analysen (RevOps, Vertriebs-/Marketing-/Kundenservice-Analysen).
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse; solide Kenntnisse in Python/R; starke Excel-Kenntnisse.
- Erfahrung mit CRM-Analysen (Salesforce oder ähnlich), Marketing-Automatisierung, Vertriebs-/Kundenservicetools.
- Starke Dashboarding-Fähigkeiten (Tableau oder Power BI).
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen zu vereinfachen.
Bevorzugter Hintergrund
- B2B SaaS-Erfahrung
- Master-Abschluss (oder PhD) in Betriebswirtschaft, Wirtschaft, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich
Unsere Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung: einschließlich Gewinnbeteiligung und Mitarbeiteraktienprogramm.
- Strukturierte Einarbeitung & kontinuierliche Führungskräfteentwicklung: klare Karrierewege durch Expert- und Führungsspuren sowie Zugang zur ATOSS Academy.
- Flexible Arbeitskultur: Hybridoptionen (remote innerhalb der EU) und 30 Tage Urlaub.
- Engagierte Teamumgebung: saisonale Unternehmensveranstaltungen, Team-Retreats und ein hauseigener Barista in München.
- Gesundheit & Wohlbefinden: einschließlich regelmäßiger Untersuchungen, betrieblicher Gesundheitsprogramme und Wellhub-Mitgliedschaft.
- Stabilität & Wachstum: Unternehmen an SDAX & TecDAX gelistet, mit über 19 Jahren Rekordumsatz und einer EBIT-Marge von über 30%. Zertifizierter Top-Arbeitgeber im 7. Jahr in Folge.
Bei ATOSS kennt großes Talent keine Grenzen. Wir heißen Fachleute aus allen Bereichen willkommen und fördern ihr Wachstum in einem integrativen, kompetenzorientierten Umfeld. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil eines wachstumsstarken, zukunftsorientierten Unternehmens!
Senior RevOrg Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: ATOSS Software
ATOSS Software SE ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur als Marktführer im Bereich Workforce Management Software gilt, sondern auch eine inspirierende Arbeitskultur bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden der Mitarbeiter, schaffen wir ein Umfeld, in dem Talente gefördert und geschätzt werden. Unsere engagierte Teamatmosphäre und die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten, machen ATOSS zu einem idealen Ort für alle, die ihre Karriere in einem dynamischen und zukunftsorientierten Unternehmen vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior RevOrg Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ATOSS Software zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior RevOrg Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior RevOrg Data Analyst (m/w/d) bei ATOSS Software gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ATOSS Software vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ATOSS Software entscheidend sein!
