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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Power BI Dashboards und unterstütze Reporting-Strukturen.
- Arbeitgeber: Atotech, Teil der MKS Inc., innovativ in Oberflächenmodifikationstechnologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Erfahrungen und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrung mit Power BI.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem globalen Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Atotech, eine Marke innerhalb der Materials Solutions Division von MKS Inc., entwickelt führende Prozess- und Fertigungstechnologien für fortschrittliche Oberflächenmodifikation, chemisches und elektrolytisches Beschichten sowie Oberflächenveredelung. Das Portfolio von Atotech umfasst Chemie, Ausrüstung, Software und Dienstleistungen für innovative und hochtechnologische Anwendungen. Diese Lösungen werden in einer Vielzahl von Endmärkten eingesetzt, darunter Rechenzentren, Unterhaltungselektronik und Kommunikationsinfrastruktur sowie in zahlreichen industriellen und Verbraucheranwendungen wie Automobilen, schweren Maschinen und Haushaltsgeräten.
MKS Inc. in Feucht (nahe Nürnberg) sucht einen Werkstudenten (m/w/d) Power BI & Reporting.
Aufgaben:
- Unterstützung beim Design, der Entwicklung und der Verbesserung von Power BI-Dashboards für die EQ-Funktionsbereiche.
- Erstellung von Datenmodellen, Datenpipelines und halbautomatisierten Aktualisierungsprozessen.
- Identifizierung, Strukturierung und Dokumentation relevanter Datenquellen.
- Erstellung benutzerfreundlicher Visualisierungen, die komplexe Daten klar kommunizieren.
- Beitrag zur Harmonisierung von Reporting-Standards über die EQ BU hinweg.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Anforderungserhebung und Verbesserung bestehender Reporting-Lösungen.
Profil:
- Einschreibung in ein Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Datenanalyse, Betriebswirtschaftslehre oder einem verwandten Bereich.
- Erste praktische Erfahrungen mit Power BI.
- Solides Verständnis von Datenmodellierung (z.B. Sternschema), DAX oder Power Query.
- Starke analytische Fähigkeiten und Interesse an datengestützten Prozessen.
- Strukturierte, zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise.
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.
Bevorzugte Fähigkeiten:
- Erfahrung mit SQL, Azure oder anderen Datenbanksystemen.
- Kenntnisse in der Anforderungsanalyse oder Reporting-Prozessen.
- Wissen über ETL-Konzepte und automatisierte Datenworkflows.
Wir bieten global eine Politik, die darauf abzielt, Personen aus breiten und vielfältigen Hintergründen zu rekrutieren. MKS Inc. und seine Tochtergesellschaften sind Arbeitgeber, die Chancengleichheit fördern: Vielfältige Kandidaten werden ermutigt, sich zu bewerben.
Working Student (m/w/d) Power BI & Reporting Arbeitgeber: Atotech Deutschland GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Atotech Deutschland GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student (m/w/d) Power BI & Reporting
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen veröffentlicht werden.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Möglichkeiten, die man sonst übersehen würde.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Power BI und Reporting am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und erhöht deine Chancen, von den Personalverantwortlichen wahrgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student (m/w/d) Power BI & Reporting
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Working Student im Bereich Power BI & Reporting interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Power BI und Datenmodellierung klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der analytisch denkt und Spaß an datengetriebenen Prozessen hat. Zeig uns, was du kannst!
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen zur Stelle erhältst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atotech Deutschland GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Atotech und deren Produkten vertraut. Schau dir an, wie Power BI in ihren Prozessen eingesetzt wird und überlege, wie du deine Fähigkeiten in diesem Bereich einbringen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Power BI und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den aktuellen Projekten im Bereich Reporting oder zur Teamstruktur sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über die Zusammenarbeit erfahren möchtest.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für ein Datenmodell oder eine Visualisierung zu diskutieren. Zeige, dass du komplexe Daten verständlich machen kannst und wie du dabei vorgehst.