Application Engineer Log-Management (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

Für unser Servicefeld Customer Support, Reliability and Security (CRS) im Tribe Observation, Discovery and Revelation (CRSODR) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Application Engineer Log-Management (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Central Logmanagement zugeordnet. Hier arbeitest du mit 9 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.

Aufgaben mit Perspektiven

• Konfiguration und das Betreiben unserer Log-Management-Systeme in hybriden Betriebsszenarien (On-Prem, Cloud-Plattformen (z.B. Azure, Google Cloud)) sowie die Automatisierung der internen Prozesse (z.B. Deployment).
• Integration und kontinuierliche Optimierung des Verfahrens der Protokolldatenverarbeitung in hybriden Betriebsszenarien.
• Nutzung von KI-gestützten Ansätzen, um administrative Tätigkeiten zu vereinfachen und Prozesse zu optimieren.
• Betreuung der Verarbeitung, Bereitstellung und Analyse von technischen sowie fachlichen strukturierten und unstrukturierten Protokolldaten und deren Visualisierung in interaktiven Dashboards.
• Zusammenarbeit als übergreifende Schnittstelle mit anderen Teams, indem du die Anforderungen an das Log-Management aus der SW-Entwicklung, aus dem Plattformbetrieb und aus unseren Kundenumgebungen verbindest.

Persönlichkeit mit Profil

• Abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik (FR SW Engineering oder Systemintegration) sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung oder eine Ausbildung im IT-Bereich (Fachinformatiker*in, Kaufmann/-Frau für IT-System-Management) und langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation.
• (Detaillierte) DevOps-Kenntnisse, um Services in Hyperscaler-Umgebungen zu betreiben und weiterzuentwickeln.
• Kenntnisse in gängigen Infrastructure-as-Code (IaC) Anwendungen (z.B. Terraform, Ansible).
• Kenntnisse im Einsatz von Linux- und Windows-Serverbetriebssystemen und Grundkenntnisse in einer Scriptsprache wie z.B. Python oder Perl.
• Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz (KI), insbesondere in der Anwendung von KI-Methoden zur Optimierung von IT-Prozessen, wie z. B. maschinelles Lernen, Datenanalyse oder Automatisierung.
• Gutes analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
• Zuverlässigkeit, Offenheit für Neues, Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit runden dein Profil ab.

Unsere Vorteile auf einen Blick

• Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
• Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
• Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
• Individuelle Benefits: Du hast die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie einer betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Optionen.
• Onboarding: Wir begrüßen dich bei unserer Willkommensveranstaltung; zudem erwarten dich eine strukturierte Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead.
• Gesundheitsmanagement Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio.
• Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
• Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
• Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
• Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,2 und eine Weiterempfehlungsquote von 90 %.

Gehaltsrahmen und Karrierelevel

Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 62.000 und 91.000 und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein: Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive.

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