Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und strukturiere Personendaten für fundierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Security und Identity.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und individuelle Benefits.
- Weitere Informationen: Top Company 2026 mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft und Erfahrung als Business Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Für unser Geschäftsfeld Data. Security and Identity im Tribe Personendaten (DSIPED) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Business Analyst Personendaten (m/w/d) in München bzw. Münster.
Deine Aufgaben mit Perspektiven:
- Du analysierst und strukturierst übergreifende fachliche Fragestellungen im Themenkomplex Personendaten und leitest daraus belastbare fachliche Entscheidungsgrundlagen ab.
- Du arbeitest eng mit der Roadmanagerin zusammen und unterstützt die inhaltliche Verfeinerung, Konkretisierung und Operationalisierung von Themen entlang des gesetzten strategischen Tribe-Ziels für die Personendaten.
- Du bereitest übergreifende Themenstellungen in Abstimmung mit der Roadmanagerin (Portfoliomanager) so auf, dass daraus fachlich belastbare Zielbilder, High‑Level‑Capabilities, Business Cases, Entscheidungsunterlagen und umsetzbare Bausteine entstehen.
- Du unterstützt bei der inhaltlichen Ausgestaltung von Roadmap‑relevanten Themen.
- Du arbeitest in der Konkretisierung eng mit Squad Ownern (Produkt-Owner), Architektur, UX‑UI und weiteren bereichsübergreifenden Stakeholdern.
- Du bewertest fachliche Anforderungen und Lösungsansätze aus Kunden- und Nutzersicht und stellst sicher, dass diese auf Vorhaben in der Genossenschaftlichen Finanzgruppe einzahlen.
- Du unterstützt die Sicherstellung einheitlicher Qualitätsstandards in Analyse, Dokumentation, Nachvollziehbarkeit und fachlicher Konsistenz.
Deine Persönlichkeit mit Profil:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder (Bank)Betriebswirtschaftslehre sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung als Business Analyst (bestenfalls im Requirements Engineering in einem agilen, skalierten Umfeld z. B. SAFe, LeSS) (2 bis 6 Jahre) oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du besitzt ein tiefgehendes Verständnis von Kundenbedürfnissen und -verhalten in der zunehmend digitalisierten Welt, hast eine ausgeprägte Affinität zu neuen Technologien – insbesondere auch die Veränderung durch KI, Digitalisierung, Usability, Design sowie ein gutes Verständnis der Aufbau- und Ablauforganisation einer Bank.
- Du hinterfragst Anforderungen kontinuierlich und integrierst sie in deine tägliche Arbeit.
- Du bringst eine ausgeprägte kommunikative und soziale Kompetenz, unternehmerisches Denken und Handeln, Verhandlungsstärke sowie Teamfähigkeit mit.
- Du hast ein ausgeprägtes Abstraktionsvermögen, Konzeptionsstärke sowie Kreativität und eine hohe Innovationskraft.
- Du hast praktische Kenntnisse in der agilen Methodik (Bsp. Scrum/SAFe), ein agiles Mindset und verfügst über eine Zertifizierung als Product Owner o. ä.
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1‑Niveau) und über verhandlungssichere Englischkenntnisse (C1‑Niveau).
Unsere Vorteile auf einen Blick:
- Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
- Work‑Life‑Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30‑40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
- Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
- Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV), hast du die Wahl zwischen Bike‑Leasing, IT‑Hardware‑Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.
- Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen. Zudem begrüßen wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.
- Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
- Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
- Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
- Zukunfts‑und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
- Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.
Business Analyst Personendaten (m/w/d) Arbeitgeber: Atruvia AG
Als exzellenter Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, deine Karriere im HR-Bereich in Karlsruhe zu starten und aktiv an der Gestaltung der Arbeitswelt von morgen mitzuwirken. Unsere offene Teamkultur, individuelle Förderung und attraktive Vergütung mit zusätzlichen Benefits wie einem 13. und 14. Gehalt sowie einem Fahrtkostenzuschuss schaffen ein motivierendes Umfeld, in dem du Verantwortung übernehmen und dich kontinuierlich weiterentwickeln kannst. Durch enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und innovative Projekte erhältst du praxisnahe Einblicke und wertvolle Erfahrungen, die dich optimal auf deine Zukunft im Personalwesen vorbereiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Analyst Personendaten (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atruvia AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst Personendaten (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Analyst Personendaten (m/w/d) bei Atruvia AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atruvia AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atruvia AG entscheidend sein!