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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Analyst und optimiere Preise durch datenbasierte Analysen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führender Digitalisierungspartner für Banken mit über 30 Millionen Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche individuelle Benefits.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem innovativen Team und gestalte die Zukunft des digitalen Bankings.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Wirtschaft, Mathematik oder Informatik erforderlich.
- Andere Informationen: Wir bieten eine strukturierte Einarbeitung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 76000 - 109000 € pro Jahr.
Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.500 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel.
Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden Menschen und Märkte von morgen – einfach. digital. sicher.
Für unser Servicefeld Portfolio Steering and Pricing im Tribe Pricing and Product Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Analyst Pricing (m/w/d) in Karlsruhe, München, Münster bzw. Frankfurt. Hier arbeitest du mit 7-12 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.
Aufgaben mit Perspektiven
- Du spielst die entscheidende Rolle in der datenbasierten Preisoptimierung und arbeitest eng mit unserem Data & Analytics Team zusammen, um unsere Preisstrategie weiter zu verbessern und datengetrieben voranzutreiben.
- Du erstellst eigenständig tiefgehende Analysen der Preisstrukturen und entwickelst daraus fundierte Handlungsempfehlungen für die Preisgestaltung und identifizierst Chancen zur Optimierung der Preisgestaltung im Bestandsportfolio basierend auf datenbasierten Erkenntnissen.
- Du entwickelst und definierst die geeigneten KPIs zur aktiven Steuerung und Überwachung der Preisperformance und führst regelmäßige Reviews durch, um die Preisentwicklungen zu kontrollieren und gezielt in das Preismanagementeinzuwirken.
- Du definierst die notwendigen Daten- und Informationsanforderungen für eine präzise Preisgestaltung.
- Du bist verantwortlich für Preisoptimierungen im Bestandsportfolio und sicherst so eine kontinuierliche Verbesserung der Preisstrategie.
Persönlichkeit mit Profil
- Du hast eine einschlägige, abgeschlossene Berufsausbildung und langjährige einschlägige Berufserfahrung oder ein einschlägiges Studium im Bereich Wirtschaft, Mathematik, Informatik und mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Pricing, Datenanalyse oder im Controlling oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du bist sicher im Umgang mit relevanten Analysetools und KPIs sowie Kenntnisse in der agilen Methodik, einschlägige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position, idealerweise im Bankensektor, bei einem IT Dienstleister oder Consulting-Umfeld.
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
- Du kannst komplexe Daten analysieren und daraus klare Handlungsempfehlungen ableiten (Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit).
- Du bist ständig auf der Suche nach Möglichkeiten zur Verbesserung und Optimierung der Preisgestaltung (Kreativität und Optimierungsdenken).
- Du arbeitest gerne im Team und kannst komplexe Sachverhalte klar und verständlich kommunizieren (Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist).
Nobody is perfect! Du erfüllst die Anforderungen nicht zu 100 % und hast dennoch Lust auf den Job? Kein Problem – wir gehen den Weg gemeinsam als Team – inklusive Einarbeitung und passgenauen Entwicklungsmaßnahmen!
Unsere Vorteile auf einen Blick
Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:
- Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
- Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
- Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
- Individuelle Benefits: Du hast die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie einer betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Optionen.
- Onboarding: Wir begrüßen dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter; zudem erwarten dich eine strukturierte Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead.
- Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
- Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
- Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
- Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
- Kununu: Wir sind Top Company 2025 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,2 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.
Gehaltsrahmen und Karrierelevel
Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 76.000 € und 109.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein:
Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive
Bitte nutze für deine Bewerbung ausschließlich das Bewerbungsportal. Wir freuen uns auf dich.
Mathematiker als Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Atruvia AG
Kontaktperson:
Atruvia AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mathematiker als Data Analyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenanalyse und Pricing. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Analysetools und KPIs beziehen. Du solltest in der Lage sein, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar zu kommunizieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Teamgeist zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mathematiker als Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Verstehe ihre Dienstleistungen, Werte und die spezifischen Anforderungen der Position als Data Analyst Pricing.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Rolle als Mathematiker im Bereich Datenanalyse wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Analysetools und deine Erfahrung im Pricing.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung der Preisstrategie beitragen können. Gehe auf deine analytischen Fähigkeiten und Teamarbeit ein.
Prüfung der Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Deutsch- und Englischkenntnisse im Lebenslauf klar angibst. Da verhandlungssichere Deutschkenntnisse gefordert sind, solltest du dies besonders betonen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atruvia AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Analysts
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Analysts im Bereich Pricing. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Datenanalysen durchgeführt hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu relevanten Analysetools und KPIs. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Tools klar und präzise kommunizieren kannst. Zeige, dass du die agilen Methoden verstehst und anwenden kannst.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, komplexe Datenanalysen zu erklären und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, also wähle ein Beispiel, das deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellt.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du komplexe Sachverhalte verständlich kommunizieren kannst und wie du zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast.