Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Applikationen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich generative KI.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der digitalen Transformation mit einem respektvollen und offenen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Benefits und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Top Company 2026 mit hervorragendem Kununu-Score und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem dynamischen, interdisziplinären Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 105000 € pro Jahr.
Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Advanced Intelligence (DSIADI) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als (Senior-) AI Engineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. München. Hier arbeitest du mit deinen Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.
Deine Aufgaben mit Perspektiven
- Du entwickelst maßgeschneiderte KI-Applikationen mit einem Fokus auf generative KI in einem professionellen Umfeld.
- Du evaluierst die Qualität von Modellen in Bezug auf Korrektheit, Robustheit und Fairness und stellst sicher, dass sie ethischen und regulatorischen Anforderungen entsprechen.
- In Zusammenarbeit mit Entwickler*innen und Quality Engineers stellst du Anwendungen unter höchsten Anforderungen an Performance, Sicherheit und Stabilität bereit.
- Du implementierst RAG-Anwendungen und nutzt Agentic Frameworks zur Entwicklung innovativer Lösungen.
- Die Unterstützung unserer DevOps-Teams mit Best Practices im Bereich LLMOps (z. B. Prompt Monitoring, Tracing) und Sicherheitskonzepte für LLMs gehört auch zu deinen Aufgaben.
- Du wählst vorgefertigte KI-Systeme aus, bewertest deren Architektur und evaluierst sie unter Berücksichtigung von Kosten, Latenz und Skalierbarkeit.
- Die Generierung von Datensätzen für die Evaluation und die Umsetzung von Industriestandards im Bereich KI runden deine Aufgaben ab.
- Du screenst neue KI-Lösungen am Markt, um deren Potentiale für unsere Anwendungen zu bewerten.
Deine Persönlichkeit mit Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik und verfügst über langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.
- Du kennst dich mit der Entwicklung von KI-Applikationen aus und besitzt fundierte Kenntnisse in Python, insbesondere im Bereich GenAI und Agentic AI Tools (z. B. LlamaIndex, LangChain/LangGraph).
- Erfahrung in der Entwicklung containerbasierter Lösungen sowie Cloud-Lösungen bringst du mit.
- Idealerweise hast du bereits im regulierten Umfeld gearbeitet und kennst Begriffe wie BAIT, DORA oder ISO 27001.
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
- Du bringst ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und eine agile Arbeitsweise mit.
- Du hast Freude daran, KI-Lösungen in einem interdisziplinären Umfeld zu entwickeln und dein Wissen mit Kolleg*innen zu teilen.
Unsere Vorteile auf einen Blick
- Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
- Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
- Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
- Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV) hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.
- Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen.
- Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich unter anderem durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio.
- Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
- Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
- Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
- Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von >= 90 %.
Gehaltsrahmen und Karrierelevel
Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 75.000 € und 105.000 €.
(Senior-)AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Atruvia AG
Als Arbeitgeber im Bereich Data, Security und Identity bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und Work-Life-Balance setzt. Unsere modernen Bürowelten in Karlsruhe und München sowie individuelle Benefits wie ein Familienbudget und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung. Mit einem respektvollen und offenen Arbeitsklima, das Teamgeist und Wissensaustausch schätzt, sind wir stolz darauf, als genossenschaftliches Unternehmen eine sichere Zukunftsperspektive zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior-)AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atruvia AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior-)AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior-)AI Engineer (m/w/d) bei Atruvia AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atruvia AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atruvia AG entscheidend sein!
