Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte KI-Applikationen und evaluiere deren Qualität in einem professionellen Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data, Security und Identity mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und individuelle Benefits.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem respektvollen Miteinander.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 105000 € pro Jahr.
Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Advanced Intelligence (DSIADI) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als (Senior-) AI Engineer in Karlsruhe bzw. München. Hier arbeitest du mit deinen Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.
Deine Aufgaben mit Perspektiven:
- Du entwickelst maßgeschneiderte KI-Applikationen mit einem Fokus auf generative KI in einem professionellen Umfeld.
- Du evaluierst die Qualität von Modellen in Bezug auf Korrektheit, Robustheit und Fairness und stellst sicher, dass sie ethischen und regulatorischen Anforderungen entsprechen.
- In Zusammenarbeit mit Entwickler*innen und Quality Engineers stellst du Anwendungen unter höchsten Anforderungen an Performance, Sicherheit und Stabilität bereit.
- Du implementierst RAG-Anwendungen und nutzt Agentic Frameworks zur Entwicklung innovativer Lösungen.
- Die Unterstützung unserer DevOps-Teams mit Best Practices im Bereich LLMOps gehört auch zu deinen Aufgaben.
- Du wählst vorgefertigte KI-Systeme aus, bewertest deren Architektur und evaluierst sie unter Berücksichtigung von Kosten, Latenz und Skalierbarkeit.
- Die Generierung von Datensätzen für die Evaluation und die Umsetzung von Industriestandards im Bereich KI runden deine Aufgaben ab.
- Du screenst neue KI-Lösungen am Markt, um deren Potentiale für unsere Anwendungen zu bewerten.
Deine Persönlichkeit mit Profil:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik und verfügst über langjährige einschlägige Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation.
- Du kennst dich mit der Entwicklung von KI-Applikationen aus und besitzt fundierte Kenntnisse in Python, insbesondere im Bereich GenAI und Agentic AI Tools.
- Erfahrung in der Entwicklung containerbasierter Lösungen sowie Cloud-Lösungen bringst du mit.
- Idealerweise hast du bereits im regulierten Umfeld gearbeitet und kennst Begriffe wie BAIT, DORA oder ISO 27001.
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
- Du bringst ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und eine agile Arbeitsweise mit.
- Du hast Freude daran, KI-Lösungen in einem interdisziplinären Umfeld zu entwickeln und dein Wissen mit Kolleg*innen zu teilen.
Unsere Vorteile auf einen Blick:
- Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten.
- Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen findest du den passenden Ausgleich.
- Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen.
- Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge hast du die Wahl zwischen verschiedenen Optionen.
- Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung unterstützt dich bei deinem Ankommen.
- Gesundheitsmanagement: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich.
- Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine Karriereziele.
- Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert.
- Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen sind wir Vordenker der digitalen Transformation.
Das Jahresgehalt für diese Position liegt je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 75.000 und 105.000 Euro.
Bitte nutze für deine Bewerbung ausschließlich unser Bewerbungsportal. Wir freuen uns auf dich. Bewirb dich jetzt!
(Senior-)AI Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur Arbeitgeber: Atruvia AG
Als Arbeitgeber im Bereich Data, Security und Identity bieten wir dir als (Senior-) AI Engineer in Karlsruhe oder München ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Work-Life-Balance. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit, Innovation und kontinuierliche Weiterbildung, während wir dir individuelle Benefits und ein attraktives Gehalt bieten, um deine Karriereziele zu unterstützen. Mit einem Fokus auf ethische KI-Entwicklung und einem respektvollen Miteinander sind wir stolz darauf, ein sicherer und zukunftsorientierter Arbeitgeber zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior-)AI Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atruvia AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior-)AI Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior-)AI Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur bei Atruvia AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atruvia AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atruvia AG entscheidend sein!
