Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen im Bereich Analytics und arbeite im Team an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen im Bereich Data, Security und Identity mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen, kreativen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Teamarbeit sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Data Management and Governance (DSIDMG) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Sorftware Engineer Analytics (m/w/d) in Karlsruhe, Münster bzw.
München.
Deine Tätigkeit ist dem Squad Technical Analytics Services zugeordnet.
Hier arbeitest du mit 13 Kolleg*innen standortübergreifend zusammen.
Software Engineer Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Atruvia AG
Als exzellenter Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, deine Karriere im HR-Bereich in Karlsruhe zu starten und aktiv an der Gestaltung der Arbeitswelt von morgen mitzuwirken. Unsere offene Teamkultur, individuelle Förderung und attraktive Vergütung mit zusätzlichen Benefits wie einem 13. und 14. Gehalt sowie einem Fahrtkostenzuschuss schaffen ein motivierendes Umfeld, in dem du Verantwortung übernehmen und dich kontinuierlich weiterentwickeln kannst. Durch enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und innovative Projekte erhältst du praxisnahe Einblicke und wertvolle Erfahrungen, die dich optimal auf deine Zukunft im Personalwesen vorbereiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atruvia AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Software Engineer Analytics (m/w/d) bei Atruvia AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atruvia AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atruvia AG entscheidend sein!
