Werkstudent Data Analytics (m/w/d) | SCESMM

Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.

Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.500 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel.

Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden Menschen und Märkte von morgen – einfach. digital. sicher.

Aufgaben

Du suchst einen Ausgleich zum Studium und möchtest berufliche Erfahrung sammeln? Dann starte bei uns durch und werde Teil unserer Talent Community. Egal ob im Praktikum, als Werkstudium oder als Verfasser*in einer Abschlussarbeit, es warten abwechslungsreiche Aufgaben und Events auf dich.

Aufgaben mit Perspektiven

• Du analysierst Freitextdaten mithilfe von Python-Skripten und stellst die Ergebnisse strukturiert und clusterbasiert bereit.
• Du automatisierst die Beschaffung und Aufbereitung externer Datenquellen (Web Crawling, APIs, Scraping).
• Du visualisierst deine Analysen mit Tableau Desktop – idealerweise bringst du erste Erfahrung mit dem Tool mit.
• Du säuberst, strukturierst und transformierst Rohdaten für weiterführende Analysen und Machine-Learning-Anwendungen.
• Du entwickelst datengetriebene Hypothesen und arbeitest an der Anwendung von Machine-Learning-Modellen.

Profil

Persönlichkeit mit Profil

• Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder ein verwandtes Fach und hast bereits mindestens drei Semester abgeschlossen.
• Du bringst erste Programmierkenntnisse in Python mit oder bist motiviert, dir diese zügig anzueignen.
• Du hast erste Erfahrung mit Tableau, Tableau Prep oder vergleichbaren BI-Tools.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2).
• Du arbeitest strukturiert, analytisch und eigenverantwortlich – und bringst Begeisterung für Datenprojekte mit.

Nobody is perfect! Du erfüllst die Anforderungen nicht zu 100 % und hast dennoch Lust auf den Job? Kein Problem – wir gehen den Weg gemeinsam als Team – inklusive Einarbeitung und passgenauen Entwicklungsmaßnahmen!

Wir bieten

Neben einem attraktiven Stundengehalt von 16 € und einem Urlaubsanspruch von 20 Tagen pro Kalenderjahr bieten wir dir folgende Benefits:

• Praxiserfahrung: Bei uns hast du die Chance, praktische Erfahrungen bei abwechslungsreichen Aufgaben in deinem bevorzugten Fachgebiet zu sammeln und an realen Projekten mitzuarbeiten.
• Mentoring und Betreuung: Erfahrene Studierendenbetreuer*innen, die dich begleiten und unterstützen, stehen dir während deines gesamten Einsatzes zur Seite. Sie koordinieren auch das technische Onboarding und geben dir regelmäßig Feedback.
• Flexibles Arbeiten: Uns liegt eine gute Work-Life-Balance am Herzen. Wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle und arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten. So unterstützen dich bei der optimalen Vereinbarkeit von Arbeit und Studium.
• Networking-Events: Du hast die Chance, dich bei regelmäßigen Treffen und Veranstaltungen sowohl während der Arbeitszeit als auch afterwork mit anderen Studierenden und Mitarbeitenden auszutauschen und wertvolle Kontakte zu knüpfen. Finde Freunde beim Tischkickern und bei Nintendo-Switch-Auszeiten. Oder gewinne exklusive Einblicke in andere Unternehmen der FinanzGruppe.
• Vergünstigungen und Zusatzleistungen: Bei uns profitierst du von attraktiven Angeboten wie vergünstigtem Mittagessen in unseren Betriebsrestaurants, Sportgruppen und weiteren Corporate Benefits.
• Karrieremodell und Weiterbildung: Entwickle dich bei uns fachlich, methodisch und persönlich weiter, sowohl durch deine vielseitige Tätigkeit als auch durch unser breites Seminarangebot.
• Abschlussarbeiten und Praktika: Wir unterstützen dich bei der Themenfindung und Umsetzung deiner Thesis. Auch für (Pflicht)Praktika kannst du dich bei uns bewerben.
• Nachhaltigkeit: Unsere barrierefreien Standorte haben eine gute Verkehrsanbindung und sind mit öffentlichen Verkehrsmitteln leicht erreichbar. Fahrradstellplätze und Parkmöglichkeiten mit Ladestationen sind auf dem gesamten Gelände verfügbar.
• Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
• Kununu: Wir sind Top Company 2024 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,2 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.

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