Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze beim Aufbau von Datenplattformen und entwickle Automationslösungen mit Python und Airflow.
- Unternehmen: Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Mentoring und Networking-Events.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Karrierechancen und ein respektvolles, offenes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld und arbeite an realen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik und erste Erfahrungen in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.500 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel. Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden Menschen und Märkte von morgen einfach. digital. sicher.
Du suchst einen Ausgleich zum Studium und möchtest berufliche Erfahrung sammeln? Dann starte bei uns durch und werde Teil unserer Talent Community. Egal ob im Praktikum, als Werkstudium oder als Verfasser*in einer Abschlussarbeit, es warten abwechslungsreiche Aufgaben und Events auf dich.
Aufgaben mit Perspektiven- Du unterstützt beim Aufbau einer Plattform für Datenkontextualisierung und -orchestrierung sowie Audits und lernst dabei Automationslösungen und Schnittstellen kennen.
- Du entwickelst und implementierst metadaten-getriebene Automationen direkt aus der Data Lineage.
- Du entwickelst generisch einsetzbare Methoden zur Kommunikation (Push Pull) mit verschiedenen über Unternehmen verteilten Schnittstellen.
- Du unterstützt beim Aufbau eigener Schnittstellen (Audits as a Service).
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammen, um Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Schnittstellen in entsprechenden Automationen abzubilden.
- Du studierst Mathematik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Fachrichtung und hast mindestens zwei Semester deines Masterstudiums erfolgreich abgeschlossen.
- Du hast erste praktische Erfahrungen im Bereich Automatisierung oder Data Engineering, idealerweise mit Python und Apache Airflow.
- Du verfügst über Kenntnisse in der Schnittstellenkommunikation (z. B. REST-APIs) und hast Interesse an datengetriebenen Architekturen.
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und eigenverantwortlich und gehst komplexe Fragestellungen lösungsorientiert an.
- Du bist teamorientiert, kommunikationsstark und zuverlässig und arbeitest gerne gemeinsam mit anderen an datengetriebenen Lösungen.
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
- Praxiserfahrung: Bei uns hast du die Chance, praktische Erfahrungen bei abwechslungsreichen Aufgaben in deinem bevorzugten Fachgebiet zu sammeln und an realen Projekten mitzuarbeiten.
- Mentoring und Betreuung: Erfahrene Studierendenbetreuer*innen, die dich begleiten und unterstützen, stehen dir während deines gesamten Einsatzes zur Seite. Sie koordinieren auch das technische Onboarding und geben dir regelmäßig Feedback.
- Flexibles Arbeiten: Uns liegt eine gute Work-Life-Balance am Herzen. Wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle und arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten.
- Networking-Events: Du hast die Chance, dich bei regelmäßigen Treffen und Veranstaltungen sowohl während der Arbeitszeit als auch afterwork mit anderen Studierenden und Mitarbeitenden auszutauschen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
- Vergünstigungen und Zusatzleistungen: Bei uns profitierst du von attraktiven Angeboten wie vergünstigtem Mittagessen in unseren Betriebsrestaurants, Sportgruppen und weiteren Corporate Benefits.
- Karrieremodell und Weiterbildung: Entwickle dich bei uns fachlich, methodisch und persönlich weiter, sowohl durch deine vielseitige Tätigkeit als auch durch unser breites Seminarangebot.
- Abschlussarbeiten und Praktika: Wir unterstützen dich bei der Themenfindung und Umsetzung deiner Thesis. Auch für (Pflicht)Praktika kannst du dich bei uns bewerben.
- Nachhaltigkeit: Unsere barrierefreien Standorte haben eine gute Verkehrsanbindung und sind mit öffentlichen Verkehrsmitteln leicht erreichbar. Fahrradstellplätze und Parkmöglichkeiten mit Ladestationen sind auf dem gesamten Gelände verfügbar.
- Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
- Kununu: Wir sind Top Company 2024 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,2 und auf eine Weiterempfehlungsquote von 90 %.
Werkstudent Data Engineering & Automatisierung - AirFlow / Python (m/w/d) | CRS - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Atruvia AG
Als Teil der genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir dir als Werkstudent im Bereich Data Engineering & Automatisierung eine hervorragende Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu sammeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit, Flexibilität und persönliche Entwicklung, während du an spannenden Projekten mit modernsten Technologien arbeitest. Mit einem attraktiven Stundengehalt, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen wir dich dabei, Studium und Beruf optimal zu vereinen und deine Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Data Engineering & Automatisierung - AirFlow / Python (m/w/d) | CRS - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht online ausgeschrieben sind. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich Interesse an der Position hast. Wir können dir helfen, häufige Fragen zu üben!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle findest, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige Initiative und schicke uns deine Bewerbung, auch wenn du denkst, dass du noch nicht alle Anforderungen erfüllst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber lass dich nicht entmutigen. Halte deine Bewerbungen aktuell und nutze jede Gelegenheit, um deine Fähigkeiten zu verbessern. Wir unterstützen dich dabei, deine Ziele zu erreichen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Engineering & Automatisierung - AirFlow / Python (m/w/d) | CRS - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Stelle!:Mach deutlich, warum du genau für diese Position geeignet bist. Gehe auf die Anforderungen in der Stellenanzeige ein und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das zeigt uns, dass du dich mit der Rolle auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atruvia AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit Python und Apache Airflow. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen über diese Tools zu vertiefen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Aufgaben aus deinem Studium oder Praktika, bei denen du Automatisierung oder Data Engineering angewendet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenkontextualisierung oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Schnittstellen gestaltet.
✨Zeige Teamgeist
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellst. Teile im Interview Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast.
