Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein KI-gestütztes Kategorisierungsmodell und arbeite an realen Projekten.
- Arbeitgeber: Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Mentoring und Networking-Events.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen und gestalte die digitale Zukunft des Bankings.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Kenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Agiles Team, moderne Bürowelten und hervorragende Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.500 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel. Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus.
Du suchst einen Ausgleich zum Studium und möchtest berufliche Erfahrung sammeln? Dann starte bei uns durch und werde Teil unserer Talent Community. Egal ob im Praktikum, als Werkstudium oder als Verfasser*in einer Abschlussarbeit, es warten abwechslungsreiche Aufgaben und Events auf dich.
Aufgaben mit Perspektiven- Du arbeitest an der Weiterentwicklung eines KI-gestützten Kategorisierungsmodells zur automatisierten Klassifikation von Umsätzen.
- Du integrierst das Modell in eine moderne Big-Data- und Microservice-Architektur und unterstützt bei der produktiven Nutzung im System.
- Du stellst die Qualität, Wartbarkeit und Stabilität der Lösung durch Testautomation, strukturierte Dokumentation und Support sicher.
- Du wirkst an der Optimierung von Datenverarbeitung und Machine-Learning-Modellen mit und bringst eigene Ideen ein.
- Du arbeitest eigenverantwortlich in einem agilen Team und gestaltest deine Aufgaben aktiv entsprechend deiner Fähigkeiten und Interessen.
- Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Fachrichtung und hast mindestens drei abgeschlossene Semester deines Bachelorstudiums.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie in Python und SQL, idealerweise ergänzt durch erste Erfahrungen in Java.
- Du hast idealerweise bereits mit Technologien wie Jupyter, Databricks, PySpark oder Machine Learning Frameworks gearbeitet.
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und eigenständig und hast Freude daran, dich in komplexe technische Fragestellungen einzuarbeiten.
- Du fühlst dich in einem agilen, interdisziplinären Umfeld wohl, arbeitest gerne im Team und tauschst dich aktiv mit Entwickler:innen und Business Analyst:innen aus.
- Du bist gerne vor Ort am Standort Karlsruhe und schätzt die Zusammenarbeit auf unserem modernen Campus.
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
- Praxiserfahrung: Bei uns hast du die Chance, praktische Erfahrungen bei abwechslungsreichen Aufgaben in deinem bevorzugten Fachgebiet zu sammeln und an realen Projekten mitzuarbeiten.
- Mentoring und Betreuung: Erfahrene Studierendenbetreuer*innen, die dich begleiten und unterstützen, stehen dir während deines gesamten Einsatzes zur Seite. Sie koordinieren auch das technische Onboarding und geben dir regelmäßig Feedback.
- Flexibles Arbeiten: Uns liegt eine gute Work-Life-Balance am Herzen. Wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle und arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten.
- Networking-Events: Du hast die Chance, dich bei regelmäßigen Treffen und Veranstaltungen sowohl während der Arbeitszeit als auch afterwork mit anderen Studierenden und Mitarbeitenden auszutauschen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
- Vergünstigungen und Zusatzleistungen: Bei uns profitierst du von attraktiven Angeboten wie vergünstigtem Mittagessen in unseren Betriebsrestaurants, Sportgruppen und weiteren Corporate Benefits.
- Karrieremodell und Weiterbildung: Entwickle dich bei uns fachlich, methodisch und persönlich weiter, sowohl durch deine vielseitige Tätigkeit als auch durch unser breites Seminarangebot.
- Abschlussarbeiten und Praktika: Wir unterstützen dich bei der Themenfindung und Umsetzung deiner Thesis. Auch für (Pflicht)Praktika kannst du dich bei uns bewerben.
- Nachhaltigkeit: Unsere barrierefreien Standorte haben eine gute Verkehrsanbindung und sind mit öffentlichen Verkehrsmitteln leicht erreichbar.
- Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
- Kununu: Wir sind Top Company 2024 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,2 und auf eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.
Werkstudent Software Engineer AI/Python (m/w/d) | DSIOKS Arbeitgeber: Atruvia AG
Kontaktperson:
Atruvia AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Software Engineer AI/Python (m/w/d) | DSIOKS
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Mitarbeitenden von DSIOKS in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Stelle.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends in KI und Softwareentwicklung recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich über das Thema bist.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Talent Community! Melde dich auf unserer Website an und bleib über neue Stellenangebote und Events informiert. So verpasst du keine Chance, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das ist besonders wichtig in einem agilen Umfeld wie unserem.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Software Engineer AI/Python (m/w/d) | DSIOKS
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du genau zu uns passt.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Python oder Machine Learning und wie du diese in der Praxis angewendet hast. Das macht deine Bewerbung viel interessanter!
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Ein übersichtliches Layout hilft uns, einen guten Eindruck zu gewinnen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atruvia AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur des Unternehmens vertraut. Da das Unternehmen großen Wert auf Teamgeist, Innovation und Wissensaustausch legt, solltest du Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen parat haben, die zeigen, wie du diese Werte verkörperst.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL und eventuell Java zu präsentieren. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Technologien wie Jupyter oder Machine Learning Frameworks eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse am Unternehmen und der Position, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die agile Arbeitsweise umsetzt. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist und dich bereits mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.
✨Eigenverantwortung betonen
Da die Stelle eigenverantwortliches Arbeiten erfordert, solltest du Beispiele nennen, wo du selbstständig Lösungen gefunden oder Projekte geleitet hast. Dies zeigt, dass du gut in ein agiles Team passt und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.