Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Münster Vollzeit 70000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit KI und Cloud-Technologien.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich digitale Transformation und Datenanalyse.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, individuelle Benefits und Gesundheitsmanagement.
  • Weitere Informationen: Top Company 2026 mit hervorragenden Karrierechancen und einem respektvollen Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und entwickle spannende Big Data Lösungen.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik und Programmierkenntnisse in Python erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 100000 € pro Jahr.

Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity (DSI) im Tribe Analytics (ANA) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Münster bzw. Karlsruhe. Hier arbeitest du mit deinen Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen, teilweise englischsprachigen Schnittstellen zusammen.

Deine Aufgaben mit Perspektiven

  • Du begleitest und gestaltest die zukunftsgerichtete Transformation unserer aktuellen Big-Data-Analytics-Welt hin zum stark wachsenden KI- und Cloud-Technologie-Umfeld (IT-Zielbild, Data Integration Hub).
  • Du bist verantwortlich für die Datenmodellierung und für das Design und die Implementierung von Datenintegrationsprozessen (ETL) für unsere Business Analytics-Lösungen sowie für Machine Learning-Modelle.
  • Du bist Teil eines hoch motivierten und agilen Teams und übernimmst hierbei Entwicklungstätigkeiten von der Anforderungsanalyse über die Entwicklung und Testautomation bis zur Wartung und Support neuer Big Data Lösungen und Produkte.
  • Du arbeitest in einem crossfunktionalen Arbeitsumfeld/Team und hast Freude an der Mitgestaltung von Softwarearchitekturen und an der Auswahl von Technologien.

Deine Persönlichkeit mit Profil

  • Du besitzt ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung.
  • Du hast ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python (Programmierlogik, Herangehensweise zur Problemlösung, Entwicklung von Konzepten, Ablaufplänen, Tests) sowie gute Datenbankkenntnisse (relationale Datenbanken, SQL). Idealerweise kennst du dich mit Big Data Verarbeitungs-Tools wie Spark und Kafka aus. Ebenfalls ist Wissen zu Data-Lake Technologien wie Delta oder S3 ein Pluspunkt.
  • Du kannst ein Deployment ausbringen und ggf. Änderungen an bestehenden Deployments vornehmen oder hast die Bereitschaft, diese Fähigkeiten im Openshift-Umfeld erlernen.
  • Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
  • Logisches und analytisches Denkvermögen verbunden mit einer eigenverantwortlichen und teamorientierten Arbeitsweise sowie Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein runden dein Profil ab.

Unsere Vorteile auf einen Blick

  • Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
  • Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
  • Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
  • Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV), hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.
  • Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen. Zudem begrüßen wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.
  • Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
  • Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
  • Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
  • Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
  • Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von 90 %.

Gehaltsrahmen und Karrierelevel

Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 70.000 und 100.000 und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein: Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive.

Bitte nutze für deine Bewerbung - Lebenslauf und wesentliche (Arbeits-)Zeugnisse erforderlich - ausschließlich unser Bewerbungsportal. Wir freuen uns auf dich. Bewirb dich jetzt!

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Atruvia

Als Werkstudent im Bereich Organisationsentwicklung bei uns in Karlsruhe oder Münster profitierst du von einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung, die dir eine optimale Balance zwischen Studium und Beruf ermöglicht. Unsere offene und respektvolle Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und bietet dir durch Mentoring und regelmäßige Networking-Events zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Mit einem attraktiven Stundengehalt und der Chance, an realen Projekten mitzuarbeiten, ist dies der ideale Ort, um wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln und deine Karriere voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

Atruvia Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
ETL-Prozesse
Python-Programmierung
SQL-Datenbankkenntnisse
Big Data Verarbeitungs-Tools (Spark, Kafka)
Data-Lake Technologien (Delta, S3)
Deployment-Fähigkeiten