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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit KI und Cloud-Technologien.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten, Sicherheit und Identität.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und individuelle Benefits.
- Andere Informationen: Top Company 2025 mit hervorragenden Karrierechancen und einem respektvollen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und entwickle spannende Big Data Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik und Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 68000 - 98000 € pro Jahr.
Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Karlsruhe, bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad DSIANAISA zugeordnet. Hier arbeitest du mit 12 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.
Aufgaben mit Perspektiven
- Du begleitest und gestaltest die zukunftsgerichtete Transformation unserer aktuellen Big-Data-Analytics-Welt hin zum stark wachsenden KI- und Cloud-Technologie-Umfeld (IT-Ziel-bild, Data Integration Hub).
- Du bist verantwortlich für die Datenmodellierung und für das Design und die Implementierung von Datenintegrationsprozessen (ETL) für unsere Business Analytics-Lösungen sowie für Machine Learning-Modelle.
- Du bist Teil eines hoch motivierten und agilen Teams und übernimmst hierbei Entwicklungstätigkeiten von der Anforderungsanalyse über die Entwicklung und Testautomation bis zur Wartung und Support neuer Big Data Lösungen und Produkte.
- Du arbeitest in einer cross-funktionalen Arbeitsumfeld/Team und hast Freude an der Mitgestaltung von Softwarearchitekturen und an der Auswahl von Technologien.
Persönlichkeit mit Profil
- Du besitzt ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung.
- Du hast ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python sowie gute Datenbankkenntnisse (relationale Datenbanken, SQL).
- Idealerweise kennst du dich mit Big Data Verarbeitungs-Tools wie Spark und Kafka aus.
- Ebenfalls ist Wissen zu Data-Lake Technologien wie Delta oder S3 ein Pluspunkt.
- Du kannst ein Deployment ausbringen und ggf. Änderungen an bestehenden Deployments vornehmen oder hast die Bereitschaft, diese Fähigkeiten im Openshift-Umfeld erlernen.
- Kenntnisse der Atruvia Datenbankstrukturen, der Produktionsumgebungen und der eingesetzten Auswertungstools sind von Vorteil.
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
- Logisches und analytisches Denkvermögen zeichnen dich aus.
- Eine selbstständige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise sowie Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein runden dein Profil ab.
Unsere Vorteile auf einen Blick
- Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
- Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
- Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
- Individuelle Benefits: Du hast die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie einer betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Optionen.
- Onboarding: Wir begrüßen dich bei unserer Willkommensveranstaltung; zudem erwarten dich eine strukturierte Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead.
- Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio.
- Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
- Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
- Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
- Kununu: Wir sind Top Company 2025 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,2 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.
Gehaltsrahmen und Karrierelevel
Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 68.000 € und 98.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein: Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive.
Bitte nutze für deine Bewerbung ausschließlich unser Bewerbungsportal. Wir freuen uns auf dich.
Data Engineer (m/w/d) | DSIANA Arbeitgeber: Atruvia
Kontaktperson:
Atruvia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) | DSIANA
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du sicherer auftrittst und deine Programmierkenntnisse in Python und SQL überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Big Data und KI! Bereite ein kleines Projekt oder eine Fallstudie vor, die deine Fähigkeiten demonstriert. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente im Team!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) | DSIANA
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Unternehmenswerte und die Jobbeschreibung genau an. So kannst du sicherstellen, dass du die richtigen Punkte in deinem Anschreiben hervorhebst und zeigst, dass du zu uns passt.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst!
Persönlichkeit zeigen!: Wir suchen nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach Menschen, die gut ins Team passen. Zeig in deinem Anschreiben ein bisschen von deiner Persönlichkeit und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Bewerbung über unser Portal!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Bewerbungsportal einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atruvia vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL, Spark und Kafka. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und ETL-Prozessen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da du in einem agilen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie die Transformation zur KI- und Cloud-Technologie angehen.