Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege Datenpipelines für zuverlässige Analysen und KI-Initiativen.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit internationalem Umfeld und innovativer Kultur.
- Vorteile: Strukturiertes Onboarding, kontinuierliche Schulungen und Mitarbeitervergünstigungen.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem wachsenden, internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Produkte und digitale Lösungen in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: HTL oder Bachelor in IT, erste praktische Erfahrungen und Grundkenntnisse in Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43650 - 53350 € pro Jahr.
Overview
In this role you help build and maintain data pipelines and data solutions to enable reliable analytics and AI initiatives at AT&S.
You will work with cross-functional teams to improve data quality, governance, and availability, contributing to data-driven decision-making in Leoben.
The position offers growth in an international environment and a structured onboarding with ongoing training.
If you’re eager to shape data-driven products and digitalization efforts, this is a meaningful first step.
- Leistungen / Benefits
- structured onboarding program
- continual training opportunities
- international environment
- modern company canteen
- free parking and e-charging stations
- employee benefits
- Verantwortungsbereiche
- Develop and maintain data pipelines
- Manage and optimize databases and data solutions
- Collaborate with data engineers, analysts, and business stakeholders
- Monitor data quality and availability; troubleshoot data issues
- Contribute to data governance and security standards
- Prepare and integrate data for analytics and AI applications
- Participate in continuous improvement, digitalization, and AI initiatives
- Zentrale Anforderungen
- HTL with IT focus or Bachelor's degree or comparable qualification
- First practical experience via internships/projects/apprenticeships
- Basic programming skills (Python, Java, or C#)
- Basic SQL and relational databases knowledge
- Understanding of data engineering concepts and ETL/ELT processes
- Strong interest in data analytics, AI, and emerging technologies
- Analytical mindset; structured problem-solving
- Good English; German is a plus
- analytical mindset
- structured problem-solving
- team collaboration
- Python/Java/C# programming
- SQL and relational databases
- ETL/ELT concepts
Junior Data Engineer in Leoben Arbeitgeber: AT&S
Als IT Network Architect (F/M/D) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt von 70.000 € jährlich, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine Kultur, die persönliches Wachstum und Teamarbeit schätzt. Unsere zentrale Lage ermöglicht es Ihnen, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das den Austausch von Ideen und kreativen Lösungen unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Engineer in Leoben erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AT&S zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer in Leoben mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Engineer bei AT&S gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AT&S vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AT&S entscheidend sein!
