Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Dynamisches IT-Unternehmen mit einer offenen und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen und ein starkes Team, das zusammenhält.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem kreativen Umfeld mit tollen Team-Events.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Begeisterung für generative KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
attempto ist seit 2006 mit der Konzeption und Umsetzung von komplexen IT-Projekten sehr erfolgreich. Wir sind ein starker Partner von Banken und Versicherungen. Auch in der Industrie und im Handel unterstützen wir zukunftsorientierte Projekte. Mehr als 150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bringen sich an unseren Standorten München, Karlsruhe und Münster aktiv ein. In der attempto Innovations-Manufaktur (aim) im WERK3 beschäftigen wir uns standortübergreifend mit den neuesten Trends und Technologien. Digitalisierung, Nachhaltigkeit und soziales Engagement prägen unsere Kultur. Das erfolgreiche attempto-Team zeichnet sich besonders durch den großen Zusammenhalt und die Offenheit aller Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus.
Deine Mission:
- Intelligente Systeme der nächsten Generation KI-Lösungen konzipieren und realisieren
- Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.
- Modellierung & Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.
- Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen.
- Verantwortung für End-to-End-Lösungen Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).
- Daten & Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.
- Qualitätssicherung: Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung.
Beratung & Zusammenarbeit:
- Technologie-Übersetzer: Du erklärst Stakeholdern den Unterschied zwischen "Hype" und echtem Business-Value und übersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.
- Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten.
Weiterentwicklung & Wissensaustausch:
- State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.
- Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie.
Fachliches Profil (Fokus GenAI):
- Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack.
- GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
- Sprachgenie: Exzellente Python-Kenntnisse sind deine Basis.
- Technisches Verständnis & Basis Cloud & Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.
- Architektur: Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.
- KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
Arbeitsweise:
- Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet.
- Analytik: Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.
- Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Nice to have:
- Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
- Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance).
- Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) für den schnellen Bau von KI-Demos und überzeugenden GenAI-Webapps.
Verantwortungsvolle, vielseitige Position mit hoher Sichtbarkeit:
- Enge Zusammenarbeit mit der Niederlassungsleitung und dem Management.
- Modernes Arbeitsumfeld in einer wachsenden IT-Beratung.
- Flexible Arbeitszeiten und ggf. hybrides Arbeiten.
- Attraktive Vergütung und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- JobRad - Leasingangebot mit Arbeitgeberzuschuss.
- JobTicket - lohnsteuerfreier Arbeitgeberzuschuss.
- Vertraglich geregelte Weiterbildungen - gezielte persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
- Betriebliche Altersvorsorge - Zuzahlung auf den Versicherungsbeitrag.
- Mitgestaltung von attempto - Geschäftsführung bezieht Mitarbeiter proaktiv mit ein.
- Mentoring-Programm - Mentoren für neue Mitarbeiter.
- Zahlreiche Firmenevents - Sommerfest, Wiesn, Jahresabschlussfeier uvm.
- Knowhow-Transfer - Zahlreiche innerbetriebliche Angebote.
- Fit-im-Job Angebote - Gesundheitstage, Firmenläufe uvm.
- Erfolgreiche Teamarbeit - durch Offenheit und Zusammenhalt aller im Team.
Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung, Ohne Berufserfahrung.
GenAI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: attempto GmbH & Co. KG
attempto ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld in einer wachsenden IT-Beratung bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Die Unternehmenskultur zeichnet sich durch großen Zusammenhalt, Offenheit und zahlreiche interne Events aus, die den Teamgeist stärken und das soziale Engagement fördern. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und Digitalisierung ist attempto der ideale Ort für alle, die in einem dynamischen Umfeld mit den neuesten Technologien arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GenAI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder einem kurzen Austausch – das zeigt dein echtes Interesse!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und Antworten, die in einem Vorstellungsgespräch aufkommen könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote auf unserer Seite. Bewirb dich direkt dort, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen und Projekten, die zu der Stelle passen. Zeige, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast und was du dabei gelernt hast. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei attempto GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Generative AI vertraut. Informiere dich über RAG-Architekturen und die Tools, die in der Branche verwendet werden, wie LangChain oder OpenAI Agent SDK. So kannst du im Interview gezielt zeigen, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit LLMs, Prompt Engineering oder Cloud-KI-Services zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst wahrscheinlich mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei darauf vorbereitet, komplexe Ideen in klare, nachvollziehbare Argumente zu übersetzen. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige deinen Pioniergeist
Die Welt der KI entwickelt sich ständig weiter. Zeige im Interview, dass du neugierig bist und bereit, neue Technologien und Methoden zu erlernen. Sprich darüber, wie du dich über aktuelle Entwicklungen informierst und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.
