Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches IT-Unternehmen mit starkem Teamgeist und innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Firmenevents und ein starkes Mentoring-Programm.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem kreativen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in GenAI, Python-Kenntnisse und Teamarbeit sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
attempto ist seit 2006 mit der Konzeption und Umsetzung von komplexen IT-Projekten sehr erfolgreich. Wir sind ein starker Partner von Banken und Versicherungen. Auch in der Industrie und im Handel unterstützen wir zukunftsorientierte Projekte. Mehr als 150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bringen sich an unseren Standorten München, Karlsruhe und Münster aktiv ein. In der attempto Innovations-Manufaktur (aim) im WERK3 beschäftigen wir uns standortübergreifend mit den neuesten Trends und Technologien. Digitalisierung, Nachhaltigkeit und soziales Engagement prägen unsere Kultur. Das erfolgreiche attempto-Team zeichnet sich besonders durch den großen Zusammenhalt und die Offenheit aller Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus. Zahlreiche interne Events heben sich in der Anzahl von anderen Unternehmen ab und tragen deutlich zu unserem guten Zusammenhalt bei.
Aufgaben
- Intelligente Systeme der nächsten Generation konzipieren und realisieren
- Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.
- Modellierung & Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.
- Verantwortung für End-to-End-Lösungen
- Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).
- Daten & Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.
- Qualitätssicherung: Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung.
Beratung & Zusammenarbeit
- Technologie-Übersetzer: Du erklärst Stakeholdern den Unterschied zwischen "Hype" und echtem Business-Value und übersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.
- Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten.
Weiterentwicklung & Wissensaustausch
- State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.
- Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie.
Profil
- Fachliches Profil (Fokus GenAI)
- Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack.
- GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
- Sprachgenie: Exzellente Python-Kenntnisse sind deine Basis.
- Technisches Verständnis & Basis
- Cloud & Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.
- Architektur: Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.
- KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
Arbeitsweise
- Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet.
- Analytik: Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.
- Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Nice to have
- Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
- Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance).
- Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) für den schnellen Bau von KI-Demos und überzeugenden GenAI-Webapps.
Wir bieten
- Verantwortungsvolle, vielseitige Position mit hoher Sichtbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit der Niederlassungsleitung und dem Management
- Modernes Arbeitsumfeld in einer wachsenden IT-Beratung
- Flexible Arbeitszeiten und ggf. hybrides Arbeiten
- Attraktive Vergütung und Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- JobRad - Leasingangebot mit Arbeitgeberzuschuss
- JobTicket - lohnsteuerfreier Arbeitgeberzuschuss
- Vertraglich geregelte Weiterbildungen - gezielte persönliche und fachliche Weiterentwicklung
- Betriebliche Altersvorsorge - Zuzahlung auf den Versicherungsbeitrag
- Mitgestaltung von attempto - Geschäftsführung bezieht Mitarbeiter proaktiv mit ein
- Mentoring-Programm - Mentoren für neue Mitarbeiter
- Zahlreiche Firmenevents - Sommerfest, Wiesn, Jahresabschlussfeier uvm.
- Knowhow-Transfer - Zahlreiche innerbetriebliche Angebote
- Fit-im-Job Angebote - Gesundheitstage, Firmenläufe uvm.
- Erfolgreiche Teamarbeit - durch Offenheit und Zusammenhalt aller im Team
GenAI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: attempto GmbH & Co. KG
attempto ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld in einer wachsenden IT-Beratung bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Die offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert den Zusammenhalt und die Zusammenarbeit im Team, während regelmäßige Firmenevents und ein aktives Mentoring-Programm das Gemeinschaftsgefühl stärken und den Wissensaustausch fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GenAI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei attempto GmbH & Co. KG bewerben
Viele Unternehmen, wie attempto GmbH & Co. KG, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf attempto GmbH & Co. KG und die ausgeschriebene Position GenAI Engineer (m/w/d) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei attempto GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von attempto GmbH & Co. KG an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
