Ihre Aufgaben Deine Mission: Intelligente Systeme der n chsten Generation KI-L sungen konzipieren und realisieren Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases. Modellierung Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Gesch ftsprozesse. Fundament: W hrend dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride L sungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen. Verantwortung f r End-to-End-L sungen Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee ber den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps). Daten Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage f r Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten. Qualit tssicherung: Sicherstellung von Stabilit t, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung. Beratung Zusammenarbeit Technologie- bersetzer: Du erkl rst Stakeholdern den Unterschied zwischen Hype und echtem Business-Value und bersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen. Interdisziplinarit t: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software- kosysteme einzubetten. Weiterentwicklung Wissensaustausch State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks. Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features f r die attempto Akademie. Ihr Profil Fachliches Profil (Fokus GenAI) Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack. GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma). Sprachgenie: Exzellente Python-Kenntnisse sind deine Basis. Technisches Verst ndnis Basis Cloud Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes. Architektur: Solides Verst ndnis von APIs, Microservices und Datenpipelines. KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen. Arbeitsweise Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich w chentlich neu erfindet. Analytik: Du arbeitest strukturiert und beh ltst auch bei komplexen Systemarchitekturen den berblick. Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souver n und adressatengerecht vermitteln und verf gst ber sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Nice to have Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering. Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance). Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) f r den schnellen Bau von KI-Demos und berzeugenden GenAI-Webapps. Warum wir? JobRad - Leasingangebot mit Arbeitgeberzuschuss JobTicket - lohnsteuerfreier Arbeitgeberzuschuss Vertraglich geregelte Weiterbildungen - gezielte pers nliche und fachliche Weiterentwicklung Betriebliche Altersvorsorge - Zuzahlung auf den Versicherungsbeitrag Cooles Office mit viel Raum f r Kreativit t - mobiles Arbeiten im Homeoffice je nach Projektsituation m glich Mitgestaltung von attempto - Gesch ftsf hrung bezieht Mitarbeiter proaktiv mit ein Mentoring-Programm - Mentoren f r neue Mitarbeiter Zahlreiche Firmenevents - Sommerfest, Wiesn, Jahresabschlussfeier uvm. Knowhow-Transfer - Zahlreiche innerbetriebliche Angebote Fit-im-Job Angebote - Gesundheitstage, Firmenl ufe uvm. Regionaler Einsatz - Meist regionaler und langfristiger Projekteinsatz Erfolgreiche Teamarbeit - durch Offenheit und Zusammenhalt aller im Team Innovative Projekte - beim Kunden und in der attempto Innovations-Manufaktur
GenAI Engineer (m/w/d)
