Ihre Aufgaben Deine Mission: Intelligente Systeme der n chsten Generation KI-L sungen konzipieren und realisieren Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.
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Modellierung Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Gesch ftsprozesse.
Fundament: W hrend dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride L sungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen.
Verantwortung f r End-to-End-L sungen Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee ber den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).
Daten Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage f r Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.
Qualit tssicherung: Sicherstellung von Stabilit t, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung.
Beratung Zusammenarbeit Technologie- bersetzer: Du erkl rst Stakeholdern den Unterschied zwischen Hype und echtem Business-Value und bersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.
Interdisziplinarit t: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst
*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software- kosysteme einzubetten.
Weiterentwicklung Wissensaustausch State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.
Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features f r die attempto Akademie.
Ihr Profil Fachliches Profil (Fokus GenAI) Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack.
GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B.
Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
Sprachgenie: Exzellente Python-Kenntnisse sind deine Basis.
Technisches Verst ndnis Basis Cloud Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.
Architektur: Solides Verst ndnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.
KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
Arbeitsweise Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich w chentlich neu erfindet.
Analytik: Du arbeitest strukturiert und beh ltst auch bei komplexen Systemarchitekturen den berblick.
Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souver n und adressatengerecht vermitteln und verf gst ber sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Nice to have Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B.
Banking, Insurance). xayajpt
Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B.
Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) f r den schnellen Bau von KI-Demos und berzeugenden GenAI-Webapps.
Warum wir? JobRad
- Leasingangebot mit Arbeitgeberzuschuss JobTicket
- lohnsteuerfreier Arbeitgeberzuschuss Vertraglich geregelte Weiterbildungen
- gezielte pers nliche und fachliche Weiterentwicklung Betriebliche Altersvorsorge
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- mobiles Arbeiten im Homeoffice je nach Projektsituation m glich Mitgestaltung von attempto
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Regionaler Einsatz
- Meist regionaler und langfristiger Projekteinsatz Erfolgreiche Teamarbeit
- durch Offenheit und Zusammenhalt aller im Team Innovative Projekte
- beim Kunden und in der attempto Innovations-Manufaktur
GenAI Engineer (m/w/d) in Köln Arbeitgeber: attempto
Als Softwaretester/Testmanager (m/w/d) bei attempto erwartet Sie ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie an innovativen Projekten mitwirken und Ihre Ideen aktiv einbringen können. Wir fördern Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch vertraglich geregelte Weiterbildungen und bieten Ihnen zahlreiche Benefits wie ein JobRad-Leasingangebot, betriebliche Altersvorsorge sowie ein cooles Office mit Raum für Kreativität und mobiles Arbeiten. Unsere offene und teamorientierte Unternehmenskultur sorgt dafür, dass Sie sich schnell wohlfühlen und gemeinsam mit uns an der Qualität unserer Softwarelösungen arbeiten können.
