Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden GenAI-Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit kreativer Kultur und innovativen Projekten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit vielen Firmenevents und Mentoring-Programmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe deine Ideen in die Realität.
- Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs, Python und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Deine Mission: Intelligente Systeme der nächsten Generation KI-Lösungen konzipieren und realisieren.
- Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.
- Modellierung & Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.
- Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen.
- Verantwortung für End-to-End-Lösungen: Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).
- Daten & Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.
- Qualitätssicherung: Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung.
Beratung & Zusammenarbeit
- Technologie-Übersetzer: Du erklärst Stakeholdern den Unterschied zwischen "Hype" und echtem Business-Value und übersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.
- Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten.
Weiterentwicklung & Wissensaustausch
- State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.
- Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie.
Ihr Profil
- Fachliches Profil (Fokus GenAI): Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack.
- GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
- Sprachgenie: Exzellente Python-Kenntnisse sind deine Basis.
- Technisches Verständnis & Basis: Cloud & Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.
- Architektur: Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.
- KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.
Arbeitsweise
- Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet.
- Analytik: Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.
- Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Nice to have
- Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
- Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance).
- Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) für den schnellen Bau von KI-Demos und überzeugenden GenAI-Webapps.
Warum wir?
- JobRad - Leasingangebot mit Arbeitgeberzuschuss.
- JobTicket - lohnsteuerfreier Arbeitgeberzuschuss.
- Vertraglich geregelte Weiterbildungen - gezielte persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
- Betriebliche Altersvorsorge - Zuzahlung auf den Versicherungsbeitrag.
- Cooles Office mit viel Raum für Kreativität - mobiles Arbeiten im Homeoffice je nach Projektsituation möglich.
- Mitgestaltung von attempto - Geschäftsführung bezieht Mitarbeiter proaktiv mit ein.
- Mentoring-Programm - Mentoren für neue Mitarbeiter.
- Zahlreiche Firmenevents - Sommerfest, Wiesn, Jahresabschlussfeier uvm.
- Knowhow-Transfer - Zahlreiche innerbetriebliche Angebote.
- Fit-im-Job Angebote - Gesundheitstage, Firmenläufe uvm.
- Regionaler Einsatz - Meist regionaler und langfristiger Projekteinsatz.
- Erfolgreiche Teamarbeit - durch Offenheit und Zusammenhalt aller im Team.
- Innovative Projekte - beim Kunden und in der attempto Innovations-Manufaktur.
GenAI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: attempto
Als GenAI Engineer (m/w/d) bei attempto erwartet Sie ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Kreativität und Innovation fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Benefits wie JobRad-Leasing und betriebliche Altersvorsorge, sondern auch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Mentoring-Programm, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen. In unserem coolen Office haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Teil eines engagierten Teams zu sein, das Wert auf Zusammenarbeit und persönliche Entfaltung legt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Generative AI
RAG-Architekturen
Fine-Tuning von LLMs
Machine Learning
Deep Learning
LLMOps
Vector Databases
