Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur für unsere Analytics-Lösungen und arbeite eng mit Business und IT zusammen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das digitale Transformation vorantreibt und Wert auf Teamarbeit legt.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das innovative Lösungen entwickelt und gemeinsam wächst.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Du hast eine MINT-Ausbildung und Erfahrung in moderner Datenarchitektur sowie gute Deutschkenntnisse.
- Andere Informationen: Offene Kommunikation und Eigeninitiative sind bei uns gefragt – jede Meinung zählt!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du hast ein tiefes technisches Verständnis für moderne Datenplattformen und arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Business und IT? Du bringst Erfahrung im Aufbau skalierbarer und nachhaltiger Datenarchitektur mit und möchtest die technologische Zukunft unserer Analytics-Lösungen mitgestalten?
Das kannst du bewirken
- Technische und architektonische Verantwortung der Datenplattform fĂĽr Analytics-Anforderungen
- Abstimmung von Architekturentscheidungen mit Business, IT und Enterprise Architektur
- UnterstĂĽtzung des agilen Entwicklungsteams mit technischem Wissen und Best Practices
- Definition und Etablierung von Qualitätsstandards sowie Pflege technischer Dokumentationen
- Aktive Mitwirkung an der digitalen Transformation hin zu Value Streams
Das bringst du mit
- Abgeschlossene Ausbildung in den Themenbereichen einer MINT-Fachrichtung
- Fundierte Kenntnisse in modernen Datenarchitekturprinzipien sowie Verständnis für Konzepte und Prozesse rund um Data Governance und Datenqualitätsmanagement
- Erfahrung in der Abstimmung technischer Lösungen mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Mehrjährige Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb datengetriebener Workflows
- Kenntnisse in Platform-Engineering-Themen wie Infrastructure-as-Code, Containerisierung und automatisierten Deployments
- Idealerweise Know-how im Bereich Public Cloud
- Gute Deutschkenntnisse
Dein Team
In unserem interdisziplinären Team zählen Offenheit, Eigeninitiative und der Wille, gemeinsam innovative Lösungen zu schaffen. Bei uns zählt jede Meinung – wir lernen voneinander, treiben uns an und wachsen gemeinsam an jeder Herausforderung.
Hinweis fĂĽr Personalvermittlungen:<a href=\" Homepage jid847fc49ss jit0831ss jiy25ss
Data Architect Arbeitgeber: Atupri Gesundheitsversicherung AG

Kontaktperson:
Atupri Gesundheitsversicherung AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenarchitektur zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knĂĽpfen.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Besuche Konferenzen, Meetups oder Webinare, die sich auf Datenarchitektur und Analytics konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die nach Talenten suchen.
✨Projekte und Erfahrungen teilen
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine bisherigen Projekte im Bereich Datenarchitektur präsentierst. Zeige konkrete Beispiele für deine Arbeit und wie du zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast.
✨Technische Fähigkeiten kontinuierlich verbessern
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenarchitektur auf dem Laufenden. Online-Kurse oder Zertifikate in relevanten Themen wie Cloud-Computing oder Data Governance können dir helfen, deine Qualifikationen zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in modernen Datenarchitekturprinzipien und deine Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du technische Lösungen erfolgreich mit Business und IT abgestimmt hast.
Füge relevante Projekte hinzu: Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Governance, Datenqualitätsmanagement und Platform Engineering demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung in den geforderten Bereichen hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atupri Gesundheitsversicherung AG vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Bereite dich darauf vor, dein tiefes technisches Verständnis für moderne Datenplattformen zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten im Aufbau skalierbarer und nachhaltiger Datenarchitekturen zeigen.
✨Kommunikation mit Stakeholdern
Da die Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, wie du technische Lösungen erfolgreich mit Business und IT abgestimmt hast. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.
✨Agile Methoden und Best Practices
Informiere dich über agile Entwicklungsmethoden und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du agile Teams unterstützt hast. Teile Best Practices, die du in der Vergangenheit angewendet hast, um die Effizienz und Qualität von Datenprojekten zu steigern.
✨Qualitätsstandards und Dokumentation
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Definition und Etablierung von Qualitätsstandards zu sprechen. Erkläre, wie du technische Dokumentationen gepflegt hast und warum dies für den Erfolg von Datenarchitekturen entscheidend ist.